Latest posts
GoPractice!
22 Sept, 16:48
Привет, это Олег.Сегодня немного личный анонс.Последний год мы с небольшой командой исследовали, как применять AI-агентов для прикладных задач.В процессе появился Unreal Agent — харнесс или обвязка, которая управляет работой агента, позволяющая существенно снизить стоимость решения задач без потери качества.На бенчмарке Terminal-Bench 4.0 наше решение показывает результат на том же уровне, что Codex + Astra, но при этом обходится на 40% дешевле.Сегодня мы выпускаем Unreal Agent в open source: открываем код и данные тестов, а в техническом посте рассказываем, как всё устроено и за счёт чего удалось повысить эффективность.Буду благодарен за поддержку запуска: перейдите в наш пост в X и напишите комментарий или сделайте репост.https://x.com/unreallabsai/status/2102435462065385775?s=20X (formerly Twitter)Unreal Labs (@unreallabsai) on XIntroducing Unreal Agent: An open-source harness with state-of-the-art cost efficiency 39% cheaper than Codex+Astra on Terminal-Bench 4.0 while maintaining performanceGoPractice!
22 Sept, 08:45edited
Агент внутри SaaS или SaaS как инфраструктура для Codex и Claude Code?Привет, это Олег.Между SaaS-компаниями и продвинутыми пользователями AI-инструментов формируется конфликт интересов: компании хотят встроить агента внутрь своего продукта, а пользователи — встроить сами продукты внутрь своего агента, например Cowork, Codex или Hermes.Для SaaS-компаний первая стратегия логична. Она позволяет сохранить контроль над пользовательским опытом, улучшать его и забирать себе большую часть создаваемой ценности.Но пользователи, которые уже привыкли работать через универсальных агентов, хотят другого. Они уже платят за подписку и получают в ее рамках объем токенов, который при оплате через API стоит в разы дороже. Они уже собирают весь свой контекст в одном месте. Поэтому они предпочитают подключать нужные сервисы через MCP.Им не нужен отдельный агент внутри каждого продукта — со своейGoPractice!
15 Sept, 07:30
Как превратить разрозненные источники в связанную базу знаний, которую ведет агентВ AI-мастерской стартовал новый кейс — LLM wiki: ваш новый рабочий инструмент.Вы узнаете, как с помощью кодинг-агента собрать личную вики — связанный набор страниц по вашей области, который агент пишет и поддерживает сам.Задачи, которые вы сможете решать:— Подготовка к обсуждению — собрать все, что коллекция знает по теме встречи, вместе с расхождениями между источниками; — Анализ гипотезы — проверить свою идею на накопленном материале и увидеть, что ее поддерживает, а что ей противоречит; — Своя заметка — записать собственный вывод так, чтобы он участвовал в каждом следующем ответе вики; — Обзор новой области — составить картину незнакомой темы и увидеть, чего по ней в коллекции не хватает.На выходе вики будет уметь сводить каждый новый источник со всем, что уже записано, фиксировать расхожденияGoPractice!
10 Sept, 08:45
Выходим на новый уровень работы со знаниями — собираем личную вики, которую ведет AIНовый кейс AI-мастерской стартует уже на следующей неделе. В нем вы соберете собственную базу знаний, которая не просто хранит прочитанное, а сводит источники между собой, показывает пробелы и расхождения, и помогает принимать решения.Несколько советов для тех, кто заводит личную LLM-вики:— Храните вики в обычных текстовых файлах. Markdown, папка на вашем компьютере, чтение в Obsidian. — Сразу заведите приватный репозиторий на GitHub. С репозиторием любое ошибочное изменение легко отменить. — Оптимизируйте добавление материалов с помощью MCP. Notion, Google Documents, таск-трекеры и общий диск подключаются к агенту, и документы можно загружать в вики без ручного копирования файлов. — Держите вики под рукой. У Obsidian есть бесплатные приложения для iOS и Android, а Claude Code можно использовать изGoPractice!
27 Aug, 08:35
«Самыми ценными оказываются люди, которые способны брать на себя любую работу, необходимую команде именно сейчас». Ожидания от продакта в эпоху AI: взгляд изнутри AnthropicКоманды, работающие над Claude, не только делают один из передовых AI-продуктов, которым пользуются профессионалы во всем мире, но и одни из первопроходцев новых реалий продуктовой работы в эпоху AI.Lenny Rachitsky поговорил с Cat Wu, которая руководит продуктами Claude Code и Cowork, а мы сделали сокращенный и адаптированный перевод их разговора.В команде Claude Code многие продакты раньше были инженерами или продолжают писать код. Дизайнеры тоже нередко имеют инженерный опыт. Немало инженеров в команде способны пройти весь путь самостоятельно — от того, чтобы заметить жалобу пользователя в социальной сети до готовой фичи к концу недели — практически без участия продакта. Это эффективный способ шипить.Это неGoPractice«Самыми ценными оказываются люди, которые способны брать на себя любую работу, необходимую команде именно сейчас». Ожидания от…Это не значит, что продакт-менеджеры больше не нужны. Скорее наоборот: границы между ролями становятся менее жесткими, а самыми ценными оказываются люди, которые способны брать на себя любую работу, необходимую команде именно сейчас.GoPractice!
25 Aug, 07:35
Как создать видеоролик с помощью AI. Несколько рекомендаций1️⃣ Не начинайте сразу с видео. Число неудачных попыток приведет к большим затратам.Вместо этого превращайте простые формы в более сложные. Сперва сделайте первые кадры всех сцен, убедитесь в их консистентности и соответствии ожиданиям, а лишь после этого — анимируйте.Собранный таким образом пайплайн даст вам гораздо больше шансов получить желаемое видео и сэкономит деньги.2️⃣ При работе с изображениями, начинайте с генерации ассетов. Это поможет сохранить консистентность.Перед тем, как генерировать первые кадры основных сцен, создайте все ключевые ассеты: актеров, локации, ключевые объекты. Дальше передавайте их в модель при генерации как референсы.Это позволит избежать ситуации, в которой в разных сценах герой будет выглядеть по-разному в ряде мелких деталей, либо другие важные факторы визуального ряда будутGoPractice!
20 Aug, 08:45
Выходим на новый уровень владения AI-инструментами — и-ии-ии создаем мультфильм!Новый кейс AI-мастерской стартует уже на следующей неделе. В нем вы научитесь создавать свой собственный мультфильм — от идеи до готового видео.Вы можете сказать, что это, конечно, очень классно и замечательно, но вопрос — зачем вам это нужно 🧐Дело в том, что принципы работы собственной AI-видеостудии универсальны для любых форматов. По тому же принципу вы сможете быстро и качественно создавать:— Рекламные креативы и промо для продукта ✔️ — Обучающие ролики и онбординг-видео ✔️ — Демо для новых фич и продуктов ✔️ — Видео для питча ✔️ — Варианты одного и того же ролика под разные аудитории и рынки ✔️При этом стиль видео на выходе может быть любым: фотореалистичным, мультипликационным, минималистичным и так далее. Вы не ограничены ничем, кроме собственных идей.Присоединяйтесь к AI-мастерской — наGoPractice!
18 Aug, 07:35
Как перенести сервис в облако для себя и для внешней аудиторииВ AI-мастерской стартовал новый кейс — перенос сервиса в облако.В предыдущих кейсах мы создали ряд сервисов, которые работают локально. Но у такого подхода есть ряд ограничений. Например, нельзя выключить компьютер, на котором запущен сервис, а также он остается недоступен другим пользователям.Решение очевидно — разместить сервис в облаке. Это позволит:— Дать доступ к сервису другим людям: коллегам, пользователям, инвесторам; — Запускать сервис по расписанию без вашего участия, например, собирать данные каждую ночь; — Получать данные от реальных пользователей и развивать продукт на их основе.Мы разберем два сценария переноса:1️⃣ Быстрый деплой для себя. Это простое решение по переносу в облако, которое подходит для личного сервиса или демо-версии2️⃣ Деплой для внешних пользователей. Когда сервисом будут
GoPractice!
13 Aug, 08:45
Некоторые профессии — это просто «задачи»Когда вы автоматизируете задачу, работа исчезает. Классический пример — лифтеры: они управляли рычагом, но когда лифты автоматизировали, профессия исчезла.Но в большинстве профессий задача, за которую вы думаете, что вам платят, — не то, за что вам платят на самом деле.Зачем вы нанимаете McKinsey? Чтобы получить презентацию на 75 слайдов? Claude Cowork сделает ее, но это будет откровенная ерунда. Не то, что вы получили бы от McKinsey. И в любом случае — это не то, за что вы им платите.За то, что кто-то две недели ходит по вашей компании и вытаскивает из тридцати человек то, что они никогда не скажут вслух на общем совещании — и сводит это в одну картину. За доступ к бенчмаркам, которых нет в открытых источниках: они видели эти же цифры у семи ваших конкурентов. За то, что партнер сядет напротив вашего совета директоров и сделает вывод,GoPractice«Самая плохая стратегия — игнорировать AI» - GoPracticeКак AI влияет на профессии. Станет ли работы меньше. Сколько времени займет перестройка бизнеса под AI. Стратегия работы с AIGoPractice!
11 Aug, 08:45
От базы вайбкодинга до деплоя своего продукта на внешних пользователей. В AI-мастерской уже доступны три кейса, а четвертый на подходеПрисоединяйтесь к студентам AI-мастерской, чтобы научиться создавать новые AI-продукты, заточенные под ваши задачи — без разработчика.Проведем вас по всему пути от самой-самой базы до опубликованного сервиса в интернете, которым могут пользоваться ваши клиенты, коллеги или друзья.1️⃣ Научитесь работать с кодинг-агентами в онбординг-кейсе. Вы получите базовые навыки работы с Cursor, Codex и Claude Code. На выходе: персональный AI-помощник, которого можно адаптировать под ваши задачи, и уверенность в том, что вы способны собрать работающий продукт, не программируя сами.2️⃣ Создайте первый AI-продукт — сервис мониторинга конкурентов. Вы соберете сервис, который отслеживает разные источники, анализирует изменения через LLM и присылает отчеты в
GoPractice!
5 Aug, 09:30
Ищете возможности применения AI/ML в своем продукте? 🔍В AI/ML-симуляторе для продакт-менеджеров вы на практике пройдете путь от поиска таких возможностей до запуска AI-решений и оценки их влияния на бизнес.Татьяна Чикалина и Антон Усов уже прошли симулятор и поделились тем, чем он оказался для них полезен. Их отзывы мы оформили в карточки — листайте выше ⬆️Если хотите пройти AI/ML-симулятор с поддержкой опытного ментора, присоединяйтесь к ближайшей группе.👥 Что вас ждет: — 10 групповых онлайн-встреч с ментором — разбор кейсов и дополнительная практика — поддержка на каждом этапе обучения🗓 Новый поток стартует 10 августа — осталось 4 места. ✍️ Оставьте заявку — мы все организуем.@gopractice
GoPractice!
4 Aug, 08:45
Освойте RAG, чтобы выйти за пределы ChatGPTОбычно AI-инструменты работают на основе общих знаний модели. Если вы задаете вопрос по конкретной теме, то получите ответ на основе того, что LLM видела во время обучения. Данные могут оказаться устаревшими, неточными или придуманными.RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает эту проблему. Это архитектура, при которой модель не формирует ответ из памяти, а сначала получает релевантные данные на основе поиска по заданной базе данных и только потом составляет ответ на их основе.Этот подход меняет то, что можно строить на базе LLM. Любой массив данных (отзывы пользователей, внутренняя документация, результаты интервью, каталог продуктов) легко превращается в источник для точного семантического поиска и структурированных ответов.Корпоративные базы знаний, боты поддержки, инструменты для анализа исследований — за всем этим стоит RAG.
GoPractice!
30 Jul, 08:35
Выпускница курса «Профессия: продакт-менеджер» Анна Чистякова поделилась своей историей обучения. Мы оформили ее впечатления в карточки — листайте выше ⬆️Если вы начинающий продакт-менеджер или только задумываетесь о переходе в профессию, присоединяйтесь к студентам программы «Профессия: продакт-менеджер».На курсе вы получите необходимые знания и практические навыки, которые помогут сделать первые шаги в профессии.🗓 Ближайший поток стартует 5 августа. Осталось 5 мест!✍️ Оставьте заявку — мы все организуем.
GoPractice!
28 Jul, 08:45
Скоро в AI-мастерской: RAG на практикеЧерез неделю в AI-мастерской стартует новый кейс — RAG на практике: строим AI на своей базе.Вы освоите RAG — архитектуру, на которой строятся серьезные AI-продукты: система не угадывает ответ из общих знаний модели, а сначала ищет релевантные данные в вашей базе.Мы разберем это на примере сервиса поиск кофеен в большом городе, где для выдачи релевантного ответа пользователю нужно учесть ряд параметров. Вы научитесь применять RAG для своих задач, где нужен AI-поиск на ваших данных.Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/Первые два кейса AI-мастерской — уже доступны1️⃣ В первом онбординг-кейсе вы получите базовые навыки работы с кодинг-агентами (Cursor, Codex, Claude Code). На выходе — ваш персональный AI-помощник, которого можно заточить под ваши задачи.2️⃣ Во втором кейсе — создание сервиса
GoPractice!
22 Jul, 08:05
4 индустрии — 4 взгляда на юнит-экономику— Как вывести в плюс сервис доставки еды?— Как распределить инвестиции в приложении для знакомств?— Где искать точки роста в образовательном продукте?— На чем зарабатывают сервисы оплаты частями?Мы собрали подборку GoPractice по юнит-экономике, чтобы показать, как одна и та же тема раскрывается в разных бизнес-моделях.Внутри — видеоразборы и кейсы от экспертов из разных индустрий, а также материалы для самостоятельного изучения.Подборка будет полезна, если вы работаете с продуктом, развиваете бизнес или хотите лучше понимать, как продуктовые решения влияют на экономику продукта.📚 Посмотреть бесплатно@gopracticegopractice.ruБесплатные практические материалы по юнит-экономике от GoPracticeВы узнаете как оценить прибыльность продукта и найти точки роста.GoPractice!
21 Jul, 08:45
Создайте мониторинг конкурентов и получайте апдейты прямо в TelegramВ AI-мастерской стартовал новый кейс — создание сервиса для мониторинга конкурентов.Кейс построен на примере мониторинга в X/Twitter. Сервис, который вы получите на выходе, будет уметь отслеживать нужное количество источников, анализировать изменения через LLM, отправлять отчеты в Telegram.Итоговый продукт будет готов к переносу в облако, чтобы он мог работать автономно, без привязки к вашей локальной машине. Также вы сможете адаптировать его под себя и свои задачи.Для работы понадобится любой кодинг-агент на ваш вкус — Cursor, Codex, Claude Code. В процессе вы сделаете интеграцию с LLM (OpenAI, Claude, Deepseek) и рабочим мессенджером (например, Telegram или Slack), научитесь использовать платформу для веб-поиска и исследований, а также утилиту для связи локальной машины с интернетом.Навыки на выходе:— Созда
GoPractice!
18 Jul, 11:07edited
Спасибо всем, кто присоединился к нашему турниру Territory в Agents with Friends! В игре поучаствовали 1132 агента и была оооочень активная конкуренция — мы впечатлены! 🙌Вот пара отзывов:💬 Вообще абсолютно бомбический экспириенс, давно так не включался во что-то) 💬 Спасибо, давно так не залипал ни во что :DМы запускаем следующий турнир:🏹 Новая игра Archers 🗓 Турнир идет до конца среды 22 июля GMT+3 🏆 Победитель получает два месяца доступа к AI-мастерскойКак это устроено:— Перейдите по ссылке https://agentswithfriends.com/ — там вы найдете правила игры и ссылку на турнир (нужно зарегистрироваться) — Используйте любой кодинг-агент, чтобы создать агента на основе шаблонного промпта. Вам нужно будет только определить базовую стратегию для поведения вашего агента — Загрузите агента в турнир и наблюдайте за его результатами — Обновляйте агента, чтобы добиться лучшихGoPractice!
16 Jul, 08:45edited
Несколько постов назад мы обсуждали, что узкое место из создания продуктов сместилось в зону, где надо понять, что именно строить и как потом донести это до клиентов.В разговоре Lenny Rachitsky с Evan Spiegel, сооснователем Snapchat, хорошо подсвечена эта тема. Напомним, что Snapchat, созданный 15 лет назад, входит в топ-5 популярных мессенджеров в мире, а его месячная активная аудитория — около миллиарда пользователей. И именно там появились многие креативные идеи для общения, которые затем были адаптированы и другими продуктами, например, сгорающие со временем Stories и AR-линзы для обработки селфи.«Главный челлендж сегодня — не создать сам продукт, но обеспечить дистрибуцию»Большинство команд по-прежнему сосредоточены на продукте: ищут product/market fit, думают о функциональности, пытаются сделать сервис, который люди полюбят. Но гораздо меньше внимания они уделяют вопросу,GoPractice!
14 Jul, 16:11
Разыскиваются лучшие вайбкодеры 🚨Мы организовали турнир, где вам нужно создать агента, который сыграет в игру Territory против агентов других участников сообщества и студентов GoPractice (и части команды тоже!)Как это устроено:— Перейдите по ссылке https://agentswithfriends.com/ — там вы найдете правила игры и ссылку на турнир (нужно зарегистрироваться) — Используйте любой кодинг-агент, чтобы создать агента на основе шаблонного промпта. Вам нужно будет только определить базовую стратегию для поведения вашего агента — Загрузите агента в турнир и наблюдайте за его результатами — Обновляйте агента, чтобы добиться лучших результатов (число итераций не ограничено)📅 Турнир будет продолжаться до конца рабочей недели (23:59 GMT+3, пятница, 17 июля).🏆 Победитель турнира получит в подарок доступ к AI-мастерской GoPractice на два месяца.@gopracticeGoPractice!
14 Jul, 08:45
Скоро в AI-мастерской: мониторинг конкурентовЧерез неделю в AI-мастерской стартует второй кейс — создание сервиса для мониторинга конкурентов.Вы разберете кейс на примере мониторинга в X/Twitter. Сервис будет уметь отслеживать нужное количество источников, анализировать изменения через LLM, отправлять отчеты в Telegram.Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/Уже сейчас доступен стартовый онбординг-кейс, в котором вы получите навыки работы с кодинг-агентами и сможете применить их для создания AI-помощника.Этот кейс можно обсуждать в закрытом чате для студентов вместе с экспертами, которые работали над его созданием.@gopractice
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
