Latest posts
Хекслет
22 Sept, 10:58
Напоминаем, что в честь Дня программиста мы дарим:💸 Скидку 10% от действующей цены на курсы по профессиям 🎁 Гарантированный подарок👆 Узнать скидку!До конца акции осталось всего три дня. Если вы тоже причастны к ИТ-индустрии, или если только хотите стать ее частью, то сейчас для этого лучший момент!
Хекслет
21 Sept, 15:24edited
За что создатель сторипоинтов хочет их отменить?История возникновения Story Points началась в Extreme Programming, где задачи изначально оценивали в «идеальных днях» — времени, за которое пара разработчиков сделает работу, если «эти мерзавцы не станут им мешать» (if the bastards would just leave you alone).Чтобы получить реальные сроки, «идеальные дни» умножали на коэффициент нагрузки, который обычно равнялся трем. Термин «points» ввели только для того, чтобы заказчики не путали идеальные дни с календарными.Менеджеры и управленцы сломали этот механизм, приспособив его для работы, к которой он не предназначен. Менеджмент использует сторипоинты для давления на разработчиков.Джеффрис предлагает альтернативу — полностью отказаться и от оценок времени или сложности, и от планирования спринтов.Вместо этого он предлагает нарезать и постоянно выкатывать мелкие задачи, которые требуют
Хекслет
17 Sept, 12:25
Так почему же крупнейшие ИИ-компании заговорили о замедлении? Еще три версии.(Предыстория: Дарио Амодеи (Anthropic) давно предупреждает о рисках ИИ. В новом эссе We Must Pace the Frontier он призвал притормозить развитие передовых моделей. Но впервые его публично поддержали Сэм Альтман (OpenAI), Илон Маск (xAI) и Демис Хассабис (Google DeepMind). Вот это и необычно.)Эксперт Алексей Могильников разбирает три версии, которые сейчас ходят на рынке.1️⃣Первая версия: атака на GoogleДо сих пор скорость прогресса в ИИ определяли два дефицитных ресурса: вычисления и исследовательские таланты.Теперь сами модели всё активнее автоматизируют R&D: пишут и оптимизируют исследовательский код, проектируют эксперименты, запускают тесты и анализируют результаты.Чем больше этой работы они берут на себя, тем слабее ограничение со стороны человеческого труда иDarioamodeiDario Amodei — We Must Pace the FrontierХекслет
14 Sept, 16:37edited
Тут Дарио Амадей выкатил в X пост и эссе о том, что индустрии ИИ следует немедленно искусственно замедлить темпы развития! Если коротко, он предлагает ограничить темп роста возможностей, чтобы исследования безопасности и контроль за возможностями ИИ поспевали
Хекслет
14 Sept, 15:59edited
Тут Дарио Амадей выкатил в X пост и эссе о том, что индустрии ИИ следует немедленно искусственно замедлить темпы развития!Если коротко, он предлагает ограничить темп роста возможностей, чтобы исследования безопасности и контроль за возможностями ИИ поспевали за их развитием. По его мнению, ситуация изменилась именно в последние месяцы: современные модели мол настолько сильны, что дополнительно потраченные 1–2 года на безопасность имеют принципиальное значение.Пройдемся по тезисам:ИИ начинает ускорять разработку следующего поколения ИИ. Амодеи считает, что с лета 2026 года прогресс резко ускорился во многом благодаря тому, что модели все активнее помогают создавать новые модели. Это, по его словам, начало того самого рекурсивного самоулучшения. То есть, чем сильнее становится ИИ, тем быстрее он способен улучшать сам себя. Именно этот цикл он считает одной из главных новых угроз.Гл
Хекслет
11 Sept, 13:06
Привет, ребята! А у нас для вас подарочки 🎁Почему это, — спросите вы? Потому что 13 сентября — наш с вами профессиональный праздник, День программиста! 👩💻В Хекслете мы каждый день помогаем разработчикам расти — учиться новому, прокачивать навыки, решать новые задачи новыми способами. У нас уже больше 70 программ по актуальным навыкам, реальные коммерческие проекты и поддержка наставников, которые сами давно в бизнес-разработке.Если вы тоже причастны к ИТ-индустрии, или если только хотите стать ее частью, то сейчас для этого лучший момент!Ведь в честь Дня программиста мы дарим:💸 Скидку 10% от действующей цены на курсы по профессиям 🎁 Гарантированный подарок👆 Узнать скидку!😊 (А еще приглашаем в сообщество Хекслета. Здесь тысячи разработчиков учатся, делятся опытом,
Хекслет
10 Sept, 14:58edited
Хорошего промпта, увы, уже недостаточно!В простой задаче формулировка запроса, бесспорно, важна — и правильный промпт действительно работает. Но как только ИИ начинает генерировать код, документацию, создавать инструменты или решать другие многошаговые задачи, результат резко упирается в контекст. 😋Контекст отвечает на вопросы: ❓Что модели известно прямо сейчас? ❓Какие файлы модель видит? ❓Помнит ли результаты предыдущего шага? ❓Какие инструменты ей доступны? ❓Что из длинной истории стоит сохранить, а что уже можно отбросить за ненадобностью?Этими вопросами занимается как раз инженерия контекста.Просто взять и загрузить в модель все данные, которые есть в наличии — стратегия, обреченная на провал. (Уж поверьте на слово) Контекстное окно конечно, ограниченно. Избыток информации модели только мешает: важные фрагменты начинают конкурировать с теми,
Хекслет
9 Sept, 12:01edited
🥳 С Днем тестировщика! Похоже, ваша работа все еще нужна, причем даже агентам.9 сентября 1947 года инженеры Harvard Mark II нашли причину сбоя: моль застряла между контактами реле. Насекомое вклеили в журнал с подписью «первый реальный случай обнаружения бага». Спустя 79 лет баги стали менее буквальными, только вот искать их проще не стало.Дэн Луу решил проверить, помогает ли AI-агенту простая команда использовать «правильную» технику тестирования.Задача была реализовать Zstd на Rust. Codex на GPT-5.6 Sol запускали с medium и xhigh. Базовый промпт сравнили с 25 вариантами инструкций: TDD, фаззинг, property-based testing, mutation testing, Lean 4, TLA+, SMT-солверы, просьба «не делай ошибок» и четыре готовых скилла. На каждое условие и каждый уровень пришлось по 80 прогонов, результат проверяли скрытыми тестами.И ни одной волшебной инструкции не
Хекслет
8 Sept, 14:49
Хекслет
8 Sept, 14:46
Хекслет
7 Sept, 15:52
На интервью разработчика могут попросить спроектировать целую систему.Это, кстати, устоявшаяся практика у гигантов вроде Amazon и в России бигтех (и не только) уже уверенно ее перенял. Для middle+ это уэе вполне обычная секция. LeakCode проанализировал базу из 33 000+ отчетов кандидатов и нашел в ней 1 722 размеченных раунда по system design.И вот вам уже недостаточно знать синтаксис или помнить паттерн. Нужно уточнить требования, оценить нагрузку, выбрать базу и способ масштабирования, подумать об отказах и объяснить, почему одно архитектурное решение подходит лучше другого.Эти навыки пригодятся и после собеседования. В DORA 2025 опросили почти 5 000 технических специалистов. Один из выводов: ИИ усиливает уже существующую инженерную систему. Поэтому с распространением AI-агентов системный дизайн не становится менее важным. Решить, как собрать из функций надежный продукт,
Хекслет
3 Sept, 15:57edited
🤖 Как нанимать специалистов по ИИ, не требуя невозможного? Или топ причин, почему вы так и не наняли человека для внедрения ИИДостаточно открыть парочку вакансий по AI/LLM, чтобы увидеть проблему: от кандидата требуют годы опыта с технологией, которая появилась совсем недавно. Новая версия истории с рекрутерами, которые путали Java с JavaScript. Но если бы проблема была только в этом...Компании часто начинают искать «специалиста по ИИ», не понимая, а что именно он должен сделать? Работать с документами? Создать поиск по внутренней базе знаний? Автоматизировать работу с клиентами? Встроить агентов в существующие процессы? А ведь от ответа зависит то, кого вообще нужно нанимать.В большинстве случаев нужен сильный разработчик с инженерной базой, который дополнительно понимает: — как устроены LLM и агентские системы; — зачем нужны векторные базы; — как оркестрировать несколько
Хекслет
1 Sept, 14:32
Обновили редактор Хекслета — изменения, усиливающие опыт студентов.Что появилось: — Python теперь получает подсказки: функции стандартной библиотеки, сигнатуры, описания и методы с учетом типов. Редактор также видит функции из соседних файлов проекта.— Для PHP и Ruby автодополнение стало полезнее: вместо слов из текущего файла — реальные функции стандартной библиотеки с сигнатурами и описаниями.— Makefile, Erlang, Vue, Scheme, ini и другие форматы теперь подсвечиваются. А Makefile еще и предупреждает о классической ошибке с пробелами вместо табуляции.— Поиск Cmd/Ctrl + Shift + F ищет текст сразу по всему проекту и открывает найденное место в нужном файле.— Вкладка с логами стала удобнее: можно отфильтровать конкретный сервис, ошибки и предупреждения выделяются цветом, а автопрокрутка больше не мешает читать старые сообщения.— Результаты тестов теперь выводятся в полноценном
Хекслет
31 Aug, 13:22
Какие навыки помогают разработчику дорого стоить в 2026 годуИИ все лучше справляется с непосредственным написанием кода. Кодовый агент уже может изучать репозиторий, менять файлы, писать тесты, запускать команды и готовить изменения для ревью.Поэтому преимущество разработчика постепенно смещается туда, где одной генерации кода недостаточно.В июне Anthropic опубликовала анализ примерно 400 000 сессий Claude Code от 235 000 пользователей. Исследователи выяснили, что сильная экспертиза связана с большей вероятностью успешно выполнить задачу. При этом более компетентные пользователи могли делегировать Claude больше работы всего одной инструкцией.Еще один важный навык — нормально ставить задачу. Авторы CodeScout проверили подход, при котором агент сначала изучает нужный контекст кодовой базы, а затем уточняет исходное описание проблемы. На SWE-bench Verified такой подход повысил долю
Хекслет
26 Aug, 08:11edited
«Выбирай то, что нравится» — не самый полезный совет по профориентацииИнтерес к работе действительно имеет значение. Но научные данные показывают, что формула, если любишь что-то делать, то сделай это работой — не всегда эффективна.В 2020 году исследователи объединили результаты 105 исследований с 39 602 участниками, которые проводились на протяжении 65 лет. Люди, чья работа лучше соответствовала их профессиональным интересам, действительно были в среднем более удовлетворены ею. Но эта связь оказалась умеренной — ρ = 0,19. То есть, хотя совпадение профессии с интересами и имеет значение, но далеко не определяющее. И не факт, что выбрав душой, потом не пожалеешь.Полезнее при выборе направления рассматривать сразу на несколько аспектов:— какие навыки нужны для старта; — реально ли найти первую работу; — сколько времени займет вход; — что происходит со спросом; — как ИИ меняетspecial.hexlet.ioКуда идти в IT в 2027: шесть направлений, где берут новичковРазбираем шесть направлений, где берут новичков: технологии, сложность освоения, компании, зарплаты и срок входа. Бесплатный воркшоп 26 августа, 2 часа.Хекслет
24 Aug, 14:06
ИИ уже умеет писать код. Но строить системы за разработчика пока не научился.В Stack Overflow Developer Survey 2025 84% разработчиков сообщили, что уже используют ИИ-инструменты или собираются это делать. При этом 72% участников ответили, что вайб-кодинг не входит в их профессиональную разработку.Масштаб происходящего доказывает и исследование Anthropic. Компания проанализировала около 500 тысяч взаимодействий пользователей с Claude.ai и Claude Code. В Claude Code 79% диалогов относились к автоматизации, то есть модель самостоятельно выполняла задачу, а не просто помогала человеку ее решить.Чем дешевле становится производство кода, тем важнее другой набор скиллов: понимать систему целиком, оценивать нагрузку, проектировать отказоустойчивость, выбирать архитектуру и понимать последствия изменений.В новой статье разобрали, почему системный дизайн становится одним из главных
Хекслет
22 Aug, 11:15edited
ИИ-агент написал код. Разработчик обязан его прочитать?В X обсуждают заявление Роберта Мартина — «дядюшки Боба», автора легендарной книги «Чистый код» («Clean Code»). Так вот, дядя Боб признался, что вообще не читает код, созданный его ИИ-агентами. По его словам, тогда выигрыш в производительности просто исчезает.Вместо классического ревью Мартин устраивает коду «полосу препятствий»: — юнит-тесты; — сценарии поведения в формате «дано — когда — тогда»; — QA-процедуры; — метрики качества; — проверку покрытия; — мутационное тестирование.При мутационном тестировании инструмент специально вносит в код небольшие ошибки и проверяет, смогут ли тесты их обнаружить. Получается своеобразный тест для тестов. Подход Мартина разделил разработчиков на два лагеря.Сторонники такого подхода считают, что построчное чтение сгенерированного кода превращает разработчика в самое медленное звено
Хекслет pinned «☀️ Что изучить на Хекслете в августе и сентябре Собрали популярные программы и мероприятия! Для тех, кто выбирает направление или планирует сменить профессию: ⌨️ Бесплатный вебинар «Как выбрать профессию в IT» — 26 августа. Разберем направления: от разработки…»
21 Aug, 14:39
Хекслет
21 Aug, 14:39
☀️ Что изучить на Хекслете в августе и сентябреСобрали популярные программы и мероприятия!Для тех, кто выбирает направление или планирует сменить профессию:⌨️ Бесплатный вебинар «Как выбрать профессию в IT» — 26 августа. Разберем направления: от разработки и DevOps до ИИ-систем. Обсудим рынок, зарплаты и вакансии для новичков и перспективы роста.Для действующих разработчиков: 🤖 Курс «LLM-разработчик» — старт 27 августа. Работа с большими языковыми моделями, ИИ-инструментами и их интеграция в продукты; 🖥 «Бэкенд для фронтенд-разработчиков» — для тех, кто хочет глубже разобраться в серверной части и расширить свой стек; 🏢Бесплатный вебинар «Системный дизайн» — 14 сентября. Разберём системный дизайн и подготовку к соответствующему этапу технических собеседований.Профессии с нуля: — Курс «DevOps-инженер с нуля» — учимся работать сХекслет
21 Aug, 13:28edited
Каждый шестой коммит с новыми тестами уже делает ИИИсследование «Testing with AI Agents: An Empirical Study of Test Generation Frequency, Quality, and Coverage» (MSR 2026) проанализировало 2 232 коммита с изменениями тестов и обнаружило, что 16,4% коммитов, добавляющих тесты, были сделаны AI-агентами. При этом вклад AI-тестов в покрытие кода оказался сопоставим с тестами, написанными людьми.Другое исследование — «Are Coding Agents Generating Over-Mocked Tests? An Empirical Study» — проанализировало более 1,2 млн коммитов в 2 168 репозиториях за 2025 год. Из них 48 563 были сделаны агентами. У агентов 23% коммитов затрагивали тесты против 13% у остальных коммитов. То есть агенты заметно чаще берут тестирование на себя.Но есть нюанс. То же исследование «Are Coding Agents Generating Over-Mocked Tests? An Empirical Study» показало, что 36% тестовых коммитов AI-агентов добавляли моки
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
