Latest posts
Kantor.AI
22 Sept, 13:16
Казалось бы, зачем рекомендательной системе что-то генерировать?Нам же надо выбрать человеку существующий трек, а не сочинить новый. Но генерировать можно идентификатор этого трека. У Алексея Гусакова на deep tech night как раз был доклад про то, как Яндекс дошел до генеративных рекомендаций без ручного фичеинжиниринга.Начиналось все довольно привычно: BERT превращает историю прослушиваний в вектор пользователя, дальше ищем близкие векторы треков. В версии 2023 года модель учитывала историю из 128 треков. Потом появился Argus: идея была в том, чтобы предсказывать следующий трек примерно так же, как LLM предсказывает следующий токен. Обучение стало вычислительно эффективнее, историю удалось увеличить до 8000 треков.Но оставалась неприятная особенность: всю историю пользователя сжимали в один вектор, а подходящие треки искались через простую функцию близости, плюс еще был каскадYouTubeОт классического ML к генеративным моделям: незаметная революция в RecSys / Алексей ГусаковКак генеративные модели меняют рекомендательные системы: от дополнения классических подходов до одностадийных рекомендаций без ручного фичеинжиниринга.Kantor.AI
21 Sept, 15:55
ИИ агенты для продактовУ нас в MLinside проба пера. Мы запускаем первый курс не для технических специалистов, а для менеджеров: ИИ агенты для продактов.Курс читается живьем, по плану 7 занятий.Собирает курс и валидирует все материалы неподражаемый Дата каналья Никита Зелинский, преподавательский состав целиком из продактов и экспертов в ИИ с опытом сильно больше, чем с 22 года (когда внезапно экспертами в ИИ стали все 😁😁😁 ) . Эти люди сами в своей работе постоянно используют агентов, так что теоретиков в команде нет.Для кого курс: в первую очередь для продактов, которые хотят автоматизировать значительную часть своей рутины ИИ агентами, а также для технарей, которым предстоит взять на себя продуктовые задачки (переходят в продакты или запускают свой проект)По стоимости: целиком за все 72 000 руб., в рассрочку на 18 месяцев без процентов и переплат - 4 000 руб. / мес. ПриKantor.AI
20 Sept, 09:01
forwarded from @ml_inside
Александр Поваров — золотой медалист международной олимпиады школьников по искусственному интеллекту, выпускник Летово и студент первого курса. В ML пришёл ещё в школе, а в 2026 году выиграл золото Межнара — международной олимпиады по ИИ.На YouTube у нас вышел подкаст с Александром, где мы говорим об олимпиадах, поступлении и начале карьеры в ML.Как устроен Межнар и сколько нужно готовиться, чтобы до него дойти? Почему Александр выбрал олимпиаду по искусственному интеллекту, хотя раньше занимался информатикой? И почему даже 310 баллов на ЕГЭ не всегда гарантируют поступление?Ответы в выпуске: https://youtu.be/StQ_voqWqLMKantor.AI
20 Sept, 09:01
В продолжение темы олимпиад: если думаете, что посмотреть в выходной, у нас как раз вышел на YouTube канале новый подкаст. В этот раз с золотым медалистом международной олимпиады по искусственному интеллекту для школьников IOAI 2026 - Сашей Поваровым.Kantor.AI
19 Sept, 19:32
Венгерское чудо начала XX века, часть 2Согласно легенде, как-то раз, работая в Лос-Аламосе (спасибо Нолану, что теперь не нужно объяснять, где это и при каких обстоятельствах), Энрико Ферми спросил: "Если инопланетяне есть, где они все?", на что другой физик Лео Силард ответил: «Они давно здесь, просто называют себя венграми». Кто-то со временем дополнил версию тем, что марсиане не научились говорить по-английски без акцента, поэтому и выдают себя за венгров :)Так за плеядой известных ученых венгерского происхождения закрепилось прозвище "марсиане". В действительности же искать причины все стали в школе. Но не в том, что у них была какая-то одна школа или один общий учитель (вовсе нет), а в том, что поменялось в школьном образовании в годы учебы "марсиан". К сожалению или к счастью, подлинную причинно-следственную связь мы не установим, но более-менее общепринятый консенсус в том,
Kantor.AI
19 Sept, 08:45
Границы морального в словесной эквилибристике корпоративного менеджераКак-то так получилось, что контактов с коллегами у меня много, и я постоянно с кем-то вижусь и слышу замечательные истории про работу в крупных компаниях. Одной из них, но довольно архитипичной, вдохновлен этот пост.В одной компании сотрудники сильно устали от неменяющихся зарплат и сильно запутанного процесса их повышения. В итоге, как это обычно бывает, говоря языком менеджмента, повысился отток, а языком рядовых трудяг - "начался массовый исход".Наиболее заметные вне компании сотрудники, выступавшие на всяких внешних мероприятиях и бывшие лицом компании, покинули ее в первых рядах. За ними следом на более комфортные предложения ушли и многие их товарищи, ведь успешно перешедший обязательно вскоре возвращался к бывшим коллегам с оферами уже для них. Впрочем, часть из тех, кто работал и не светил лицом, не
Kantor.AI
18 Sept, 16:01
Всё ли сгенерированное с помощью нейронки — нейрослоп?Может показаться, что это безобидный вопрос. Но это не вопрос, а провокация. Значит ли сам факт использования нейросети, что контент некачественный? Или дело в том, оставлены ли нейроштампы в тексте, сквозит ли ото всюду набившая оскомину нейростилистика, цепляет ли чем-то визуал на фоне тысяч нейроночных образцов.И вот тут начинается самое интересное. Представьте, что вы живете в мире, где больше половины контента уже генерируется нейронками (даже и представлять не надо), и люди, глядя на этот контент, начинают писать теми же конструкциями, теми же выражениями, так же «средненько» и с бесящими оборотами. Будут ли тогда эти написанные живыми людьми тексты нейрослопом? И что все же такое нейрослоп?Делитесь своими мыслями и наболевшим в комментариях.
Kantor.AI
17 Sept, 16:01edited
Где ИИ-агенты реально помогают, а где создают новые риски ⤵️ Узнайте на GoCloud Tech 2026Каждый год Cloud․ru собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить сложные технологии.В этом году в программе конференции много докладов про ИИ/ML — от инженерных ограничений до инфраструктуры, которая выдерживает миллион токенов в секунду.Обсудят: ▶️Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта ▶️Как построить систему, способную выдерживать больше миллиона токенов в секунду ▶️Как защищать чувствительные данные при работе с LLM ▶️В каких задачах ИИ реально помогает ▶️Где границы применимости ИИ-агентов в разработке➡️ 15 октября, Москва + онлайн.ЗарегистрKantor.AI
17 Sept, 12:08edited
Из аналитики и разработки в ML + куда расти дальшеЯ хорошо помню, как DSом мучался выбором: идти или не идти в CV (когда была такая опция), рваться ли в NLPшные проекты, продолжать делать рекомендательные системы или же больше перспектив для быстрого карьерного роста будет, например, в классической предиктивной аналитике с прогнозированием спроса или оттока. Всегда очень хочется не прогадать, куда инвестировать следующие несколько лет своей жизни. Сейчас еще тяжелее: есть несколько захайпленых тем у всех на слуху, а как за ними разглядеть свое собственное будущее - непонятно.Если вы только переходите в ML из аналитики или разработки, то разбираться надо еще и в том, что из вашего опыта уже полезно, в чём лучше "забыть все что знал раньше", а чего совсем не хватает, и как это добирать.21 сентября в 19:00 МСК я проведу об этом закрытый вебинар для комьюнити нашей специализации по ИИmlinside.ruСпециализация "Искусственный интеллект и анализ данных"Kantor.AI
16 Sept, 15:26
Anthropic объявила инвесторам, что у них очень высокая прибыль, если вычесть все расходы на обучение новых моделей. В комментариях оценили бухгалтерское мастерство компании на рейтинг PIZDA — Profit If Zero Distribution & AI-training (Прибыль Исключая Затраты на Дистрибуцию и Анализ). @bankrollo
Kantor.AI
16 Sept, 15:26
Это было слишком хорошо, чтобы не репостнуть, спасибо @datarascals за наводкуKantor.AI
11 Sept, 13:51
forwarded from @anti_agi
Где токены, Лебовски?ИИ-агенты обещают экономить рабочее время, но сами легко сжигают бюджет: повторно читают документы, вызывают лишние инструменты и иногда уходят в цикл. Поэтому цены миллиона токенов уже недостаточно — бизнесу важнее знать, сколько стоит выполненная задача.О том, куда агент расходует токены и как удержать счет под контролем, нам рассказал руководитель Yandex AI Studio Артур Самигуллин.Почему агент обходится дороже обычного чат-бота?➖ В чат-боте все просто: пользователь отправляет запрос, модель отвечает. У агента на такое общение приходится лишь около 10% потребления. Остальные 90% — его внутренняя работа: выбор и вызов инструментов, поиск в интернете и корпоративных системах, чтение документов, анализ результатов и планирование следующего шага.Заранее предсказать длину этой цепочки трудно. По оценке сервиса Tokens per day,
Kantor.AI
11 Sept, 13:51
У Артура (руководителя Yandex AI Studio) в принципе очень крутой карьерный трек в AI. С интересом следил в этом году за его участием и победой в Forbes 30 до 30, поэтому вдвойне рад его интервью.Здорово, что Артур (неожиданно для провайдера моделек, которому вообще-то было бы даже выгодно продать вам побольше токенов) прямо говорит о том, что расходы на ИИ сильно зависят от оптимальности его использования. Когда все вокруг меряются количеством сожженных токенов, важно об этом помнить и оптимизировать свои подходы к применению ИИ.Что касается снижения стоимости токена с развитием ИИ, вопрос на мой взгляд чуть более дискуссионный. Принципиально скорее соглашусь, что стоимость в ближайшем будущем продолжит снижаться, но ответ ещё зависит от дефицита вычислительных мощностей, электроэнергии и прочей инфраструктуры с ростом популярности ИИ.Так что я бы советовал учиться эффективномуKantor.AI
9 Sept, 13:40
По мотивам записи кружочка с приглашением на вебинар: кот намекает, что кого-то не того я записывал 😁😁😁
Kantor.AI
9 Sept, 08:13
Что думаете по поводу Навье-Стокса? Гипотеза Римана на очереди или рано праздновать?Kantor.AI
7 Sept, 17:31
forwarded from @ml_inside
Завтра в 19:00 МСК встречаемся на вебинаре с Виктором Кантором о карьерном пути в ML в 2026 году.В кружке выше Виктор рассказывает, что будет на эфире👆А ещё можно заранее отправить свой вопрос — Виктор разберёт вопросы участников в прямом эфире.Задать вопросЗарегистрироваться на вебинарKantor.AI
7 Sept, 17:31
forwarded from @ml_inside
Kantor.AI
7 Sept, 17:31
Тем временем уже завтра веду вебинар перед стартом нового потока Базы ML у нас в MLinside. Если давно подумываете вкатиться в ML, но еще сомневаетесь - пишите свои вопросы в форму, регистрируйтесь и приходите :)Kantor.AI
7 Sept, 07:20
Венгерское чудо начала XX века, часть 1У меня есть два очень теплых воспоминания из студенчества: теоремы Эрдеша с курсов по дискретной математике, вероятностному методу в комбинаторике и гиперграфам, а также раздел про голографию в семестре общей физики, посвященном оптике, где все начиналось со схемы Габора - одного из родоначальников голографии. И то и другое было завораживающе красиво и стало моими любимыми частями курсов.Другое теплое воспоминание, еще школьное, это задача про муху, которая летает между едущими навстречу друг-другу велосипедистами, пока они наконец не встретятся. Зная расстояние между ними и скорости движения всех участников событий, нужно найти пройденный мухой путь до столкновения. Та самая, кстати, которую главный герой рассказывает студентам в «Играх разума». Попытки просуммировать весь путь мухи - очень сложный способ решить задачу, а просто посчитать
Kantor.AI
6 Sept, 09:28
Про роли в промптах, часть 2Продолжая предыдущий пост, основное на мой взгляд наблюдение дано в конце статьи: хоть роли, улучшающие ответ, и были, выбор роли под вопрос оказался сложной задачей. Если собрать оракула, который знает, какая роль лучшая, получается заметный прирост точности. Но вот попытки сначала честно подобрать роль увы не дали результата лучше, чем её случайный выбор.В жизни мы прописываем в промпте роль, понимая, что хотим получить от LLM (и даже до точной формулировки вопроса), поэтому проблема выбора роли как будто бы частично снимается. Кроме того, роль мы прописываем не просто для более точного ответа, а для более уместной стилистики. Таким образом, тезис «роли не работают» ничуть не лучше инфоцыганского «всегда пишите роль». И то и то передергивание, а в результатах, если добавить другие исследования, есть существенный разброс.Кратко что в других публикациях
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
