Latest posts
Khan of data & analytics
7 Sept, 10:13
Сәлем! 🚀Регистрация на FAIO 2026 открыта!Отборочный тур — 20 сентября, онлайн. Финал — 26–30 октября в РФМШ, Алматы.Собирайте команду, регистрируйтесь на faio.kz и пересылайте всем, кому это может быть интересно. Если есть знакомые и друзья в других странах — им тоже кидайте. В этом году хотим сильно расширить географию, на сайте можно посмотреть, откуда были участники прошлого сезона.Про состав команды: — желательно из одной школы; — если не получается — из одного города; — для ребят из сёл — можно в пределах одной области; — из разных городов нельзя.И ещё: всё ещё можно податься автором задачи. Работа оплачивается. Можно податься на сайтеСәттілік! До встречи на олимпиаде 💪
Khan of data & analytics
7 Sept, 06:27
💯💯💯
Khan of data & analytics
24 Aug, 13:16
🚀 FAIO is back!Салем!Уже третий раз — и снова международный формат. Обновили дизайн и сайт: https://faio.kzДолго обсуждали формат — на всех уровнях 😅 Многие писали, что командный лучше, причём просили оставить его даже ребята из других стран. Мы люди простые — прислушиваемся к своим участникам. И заодно послушали тех, кто участвовал в прошлые годы: разобрали, какие были минусы и что стоит поправить.В итоге командный формат остаётся!Пусть это будет нашей фишкой — насколько я знаю, FAIO вообще единственная ИИ-олимпиада для школьников в мире, которая проходит в командном формате. Так что грех от такого отказываться 🙂• команда — от 1 до 3 человек • на команду выдаём 2 ноутбука, чтобы можно было параллельно решать и тестировать гипотезы • задачи будем делать хардкорными — чтобы в соло затащить было нереально 😉По составу: желательно, чтобы команда была из одной школы, ноFAIOFAIO 2026 — International AI Olympiad in KazakhstanFAIO — a machine learning olympiad for school students. Qualifying round September 20 online, final October 27–28 in Almaty. Free to enter, no ML experience required.Khan of data & analytics
14 Aug, 10:55
🏎 Запускаем F1 (Freedom One) — AI-резидентуру для сильных студентовСалем!Вы знаете, что я всегда топлю за школьников и студентов: образование, стажировки, джун-позиции. И вижу проблему — рынок сейчас нанимает сеньоров, а сильных новичков просто некуда девать. Хотя если уметь с ними работать, они делают очень много. Талантливой молодёжи у нас полно — не хватает правильного пути и сопровождения. Особенно сейчас, когда с ИИ и вайб-кодингом карьеру можно построить в разы быстрее, чем 5 лет назад.Поэтому вместе с Freedom AI Lab и моим другом Куанышем (тех. руководитель Freedom Speech) мы запускаем F1.Название — двойная отсылка: Формула 1 (быстрые и талантливые, отбор лучших) и наша любимая метрика F1-score 🙂Что это такое Резидентура на 3 месяца. После отбора вы работаете над реальной задачей — из AI Lab или из экосистемы Freedom. Это может быть AI-ресёрч под индустриальную задачу
Khan of data & analytics
14 Aug, 06:09
Сәлем всем!Еле руки дошли до поздравительного поста! Уже как традиция с прошлого года.🏆 Сборная Казахстана завоевала 8 медалей на IOAI-2026Со 2 по 8 августа 2026 года в Астане прошла 3-я Международная олимпиада по искусственному интеллекту (IOAI-2026) — одно из крупнейших мировых соревнований для школьников в области машинного обучения, анализа данных и алгоритмов ИИ. В этом году она собрала более 500 участников из 106 стран. Олимпиада нацелена на развитие передовых навыков в сфере высоких технологий, решение сложных наукоёмких задач и продвижение ИИ среди юных талантов со всего мира.Казахстанская команда показала выдающийся результат — 8 медалей из 8 возможных: 2 золотые, 2 серебряные и 4 бронзовые. За этим успехом стоят годы непрерывной подготовки, глубокого изучения алгоритмов и системной работы всей сборной.Результаты сборной Казахстана 🇰🇿 🥇 Даужан Бекетов — Лицей №165,
Khan of data & analytics
23 Jul, 11:52
Khan of data & analytics
23 Jul, 07:43edited
Салем всем! тут друзья ищут ML Engineer:📍 Алматы | ОфлайнМы разрабатываем AI-платформу для сферы управления отходами и городской инфраструктуры. Ищем ML Engineer, который будет создавать и внедрять модели машинного обучения для анализа фото, GPS-данных, телеметрии транспорта и других источников данных.Чем предстоит заниматься:Разрабатывать, обучать и внедрять ML-модели для различных бизнес-задач. Работать с фото, GPS-треками, телематикой, сенсорными и табличными данными. Разрабатывать модели для распознавания объектов, классификации, прогнозирования, поиска аномалий и оптимизации процессов. Подготавливать данные для обучения моделей (сбор, очистка, feature engineering). Оценивать качество моделей и улучшать их точность. Интегрировать ML-модели в backend-сервисы и production-системы. Участвовать в развитии AI-направления компании.Что мы ожидаем:Коммерческий опыт работы MLKhan of data & analytics
13 Jul, 12:32
Khan of data & analytics
13 Jul, 11:32
Короче, я как дед - на выходных решил вспомнить молодость) и поучаствовать в соревнованиях по ML. Причины простые:1️⃣ Вспомнить что такое кодинг вообще) я кпц как давно не кодил, а мне ещё возможно скоро преподавать надо) 2️⃣ За эти годы накопилось дофига моделей , хотелось их просто протестировать 3️⃣ Ну и чисто утешить себя, что я всё ещё сильный MLщик) или просто кайфануть от процесса, как раньшеПо первому пункту вообще не то вышло — в этом вайбкод-мире) Весь код за меня писал Claude — думал отключить её, но мозг не выдержал)) Я чисто ревьюил, накидывал таски промптами, проверял, где-то задавал бизнес-логику для фичей. Дофамин капал только в момент сабмита, когда пробивал норм скор)По второму пункту Взял две площадки: старую соревну на Zindi (https://zindi.africa) — чисто поиграться, и одну актуальную на Kaggle.Тестировал три модели:🔹 Моя самая любимая LightAutoML —zindi.worldZindi - Join. Learn. Win!100,000+ AI builders. Real challenges. Big prizes. Career-changing opportunities. Ready to build the future with us?Khan of data & analytics
13 Jul, 10:10
скинули прикольный сайт — "Дашборд как продукт"https://working-in-it.github.io/dashboard-as-a-product/Это не просто статья, а целая интерактивная карта продуктового подхода к дашбордам: 18 артефактов (разложены по 4 слоям) и 17 процессов (6 фаз), с примерами под конкретные BI-системы.Пробежался по карте — сделано реально аккуратно, удобно кликать и разбираться, и видно, что авторы сами не первый год варятся в этой кухне, а не просто накидали красивых слайдов.А в внизу сайта мысль, которая, кажется, многим не хватает: Дашборд без продуктового подхода — это график, который кто-то когда-то сделал. Дашборд с продуктовым подходом — это инструмент, который помогает принимать решения каждый день.
Khan of data & analytics
24 Jun, 09:45
По сути джун делает Q1, мидл — Q2, сеньор — Q4, обычная карьерная лестница. И кажется, если заменить джунов на агентов — ничего не изменится. Но не всё так просто )Но аналогия ломается не потому, что агенты «умнее». А потому, что джун — это инвестиция, которая со временем сама становится проверяющим и наставником. Агент — нет: он удешевляет исполнение, но не создаёт ни доверия, ни новых экспертов. Те самые три сбоя сверху. Отсюда личный вывод. Ставку имеет смысл делать не на скорость исполнения (она обесценивается), а на три вещи: умение верифицировать, готовность отвечать за результат и работу в зонах, которые пока не оцифровать. Грубо говоря — переезжаем из Q1 в Q3–Q4. И тем, кто сейчас джун, об этом стоит думать заранее))Khan of data & analytics
24 Jun, 09:43
Получаем 4 квадранта. Примеры из своей области🟩 Q1 (нижний левый) — дёшево автоматизировать, дёшево проверять.Здесь лежат задачи, где метрики успеха кристально ясны, а обратная связь мгновенна. Агент пишет — ты ревьюишь за секунды.Аналитик: SQL по чёткому ТЗ, сборка типовых дашбордов (когда структура уже ясна), расчёт статзначимости A/B по стандартному шаблону, базовая очистка данных, базовый ETL. ML-инженер: бойлерплейт-код для инференса, сборка Docker-образов, генерация юнит-тестов для понятных функций, базовый feature engineering (например, нормализация) и т.д.По прикидкам авторов тут лежит ~59% всей работы — и этот квадрант агенты съедают первым.🟥 Q2 (верхний левый) — дёшево автоматизировать, дорого проверять. Самый коварный.Это «слепая зона». Сгенерировать решение легко, но чтобы понять, не принесёт ли оно катастрофу, нужно ждать месяцы (длинный t_fb) и тратить часы
Khan of data & analytics
24 Jun, 09:42
Наткнулся на интересную статью «Some Simple Economics of AGI» — это глубокое экономическое исследование того, как ИИ меняет саму суть работы, ценности и экономики. Главная мысль: когда ИИ сделает выполнение задач почти бесплатным, самым дефицитным ресурсом станет человеческое доверие и проверка результата. А отсюда уже интересный вопрос: какие навыки в мире агентов подорожают, а какие обесценятся? Авторы заходят неожиданно. Они говорят: забудьте про деление труда на «рутину / не рутину». Главная ось теперь другая — измеримость. Не «насколько задача сложная», а «насколько дёшево её автоматизировать и насколько дёшево потом проверить, что агент не нагородил чуши». И вот тут вся соль. Экономика ИИ подвержена трём системным сбоям, из-за которых привычный расклад «человек контролирует машину» становится нестабильным: 1️⃣ Исчезновение джунов (Missing Junior Loop). ИИ забирает рутинуarXiv.orgSome Simple Economics of AGIFor millennia, human cognition was the primary engine of progress on Earth. As AI decouples cognition from biology, the marginal cost of measurable execution falls to zero, absorbing any labor...Khan of data & analytics
19 Jun, 08:01
Всем привет 👋В связи с загруженностью ищу к себе 2–3 помощниц в разные проекты. Работа и проекты растут, и времени уже банально не хватает. Сейчас нужны руки в трёх направлениях:1. QazTech Meetup — организация тех-митапов совместно с компаниями, на казахском. Из-за нехватки времени стали делать реже (тут всё на казахском). 2. FAIO — международная олимпиада по ИИ среди школьников. Отбор в сентябре, финал где-то октябрь–ноябрь (планируется 20 стран) (тут на 3 языках) 3. F1 — скоро запускаем AI-акселератор для талантливых студентов, ждите анонса (тут каз/рус)Что по сути нужно: помогать в организации. Где-то SMM и написание постов, фотки; где-то кураторство, переписки с компаниями, людьми и даже странами; вести сайты, инсту, каналы и т.д. Главное — инициативность, активность, нетворкинг. И иногда меня доставать, чтобы я там что-то сделал 😅 Работа лайтовая и не частая — в основном воKhan of data & analytics
8 May, 14:20
Всем привет! Уже совсем скоро отгремит, пожалуй, лучшая ИТ-конфа в Казахстане — Beetech!В этом году я, как обычно, буду там, но уже в совершенно новой для себя роли — в качестве ментора. Решил попробовать этот крутой формат, уверен, будет максимально полезно! Так что, кто хочет попасть ко мне на 1-to-1 менторинг — приходите. Маленький инсайд: как только вам на почту придет инфа со ссылкой на запись, постарайтесь забронировать место сразу. Как показывает практика, слоты разлетаются буквально за 15 минут! ⏳Дарим промокод для подписчиков Khan of data &analytics на beetech conf со скидкой 25% на билеты: BEEKHANDS25 — отличный повод встретиться с коллегами из ИТ, провести день с максимальной пользой, послушав доклады в стриме Data&AI, и зарядиться на целый год 🚀 В программе: - Илья Красинский (ProductHeroes), Арман Сулейменов (nFactorial), Kolesa Group, Beeline/QazCode, FRHC, и другие
Khan of data & analytics
30 Apr, 11:56
🚀 Наш проект «Социальный кошелек» вышел в финал международной премии WSIS Prizes 2026!Мы вошли в топ-20 лучших проектов мира в категории e-Government. Сейчас начался этап онлайн-голосования, и нам очень нужна ваша поддержка!Что нужно сделать прямо сейчас: 1. Зарегистрироваться на платформе WSIS (потребуется заполнить ваши данные) 2. Найти наш проект «Social Wallet» в номинации e-Government (AL C7). 3. Проголосовать за него.⚠️ Важно: Голосование продлится только до 3 мая.Признание со стороны экспертной группы ITU подтверждает, что мы движемся в правильном направлении, создавая стандарты в области GovTech. Победа в премии позволит нам привлечь международное внимание к вопросам социальной инклюзии через цифровые инструменты.Ссылка для регистрации и голосования: https://www.itu.int/net4/wsis/stocktaking/Prizes/2026Прошу поддержать и проголосовать!Khan of data & analytics
24 Apr, 13:32
Если на любую задачу вы хотите ответить “давайте просто прикрутим LLM”, этот доклад может быть для вас немного болезненным.Потому что иногда лучший AI-ход — вообще не тащить тяжелую модель туда, где можно обойтись нормальной архитектурой, Python и здравым смыслом.Об этом на Almaty Python Meetup #7 расскажет Мадияр Хамзанов (@mkhamzanov) — Senior AI Engineer / Data Scientist в Caterpillar, ex-Director of Data Science в Forte Bank и сооснователь 10b.kz.На докладе поговорим о том: - как в 10b.kz используют Data-to-Text для генерации инсайтов без тяжелых LLM - как обрабатывают 100 млн записей на 16 ГБ RAM и не падают по OOM - почему кастомный ETL на Python иногда выигрывает у тяжелого стека - как Claude Code и Cursor ускоряют продуктовую аналитику и доставку фич - как из сырого API госзакупок вырастили продукт с 1000+ активных пользователей🎟 Регистрация: https://forms.gle/EW2NxrUehsV
Khan of data & analytics
22 Apr, 12:00
Так, пока не забыл, тут напишу, потом времени не будет)🔥 1. ИИ-олимпиады: Мировой уровень в Астане и наш FAIO!Как знаете, уже пару лет как занимаемся ИИ-олимпиадами. И в этом году просто историческое событие — мировая олимпиада IOAI пройдет в Астане! 🇰🇿 Возможно, именно там зажгутся будущие мировые звезды ИИ. Для страны это колоссальный престиж!На волне этого наша олимпиада FAIO во второй раз пройдет в международном формате. Благодаря летнему IOAI ожидаем кратный рост числа стран-участниц! До старта меньше полугода, время летит незаметно.Кого мы ищем: крутых авторов задач и компании, готовые стать спонсорами или дать свои задачи. Напоминаю, этот год в стране официально — год ИИ, так что поддержать FAIO будет огромным плюсом к вашему техно-PR. Если есть желание — пишите мне в личку! На всякий случай оставляю ссылку на [GitHub олимпиады] — там можно посмотреть задачи прошлыхGitHubGitHub - BeksultanSagyndyk/faio-tasks: Repository for tasks from FAIO(2024-current)Repository for tasks from FAIO(2024-current). Contribute to BeksultanSagyndyk/faio-tasks development by creating an account on GitHub.Khan of data & analytics
22 Apr, 11:01
Опоздашки)В целом я терпеть не могу опаздывать сам и очень не люблю, когда опаздывают другие. (Ок, для пары человек в жизни есть исключения, но на работе — никаких). Это не просто «ну бывает» — это сигнал. Когда человек регулярно опаздывает, он транслирует всем остальным: «моё время важнее вашего».Для меня регулярные опоздания на дейлики или рабочие синки — это баг в процессах. Я даже не знаю, как это лечить алгоритмически. Какие санкции или правила вы применяете к таким людям? Может у кого есть опыт, поделитесь плз)Но есть тип людей, который меня раздражает больше всего. Опоздал — ладно. Но зачем врываться со своими объяснениями, здороваться с каждым, извиняться по пять минут? Это значит сломать встречу во второй раз.Всем пофигу, почему вы опоздали. Опоздал — тихо сел, потом догнал. Всё. И неважно, офис это или онлайн.Пусть эти мысли будут тут))Khan of data & analytics
22 Apr, 10:09
Всем привет! Прилетела вакансия через закрытое UNIONVK-сообщество — это alumni-сеть бывших сотрудников VK, разбросанных по всему миру. Они первыми кидают вакансии внутри, так что это не то, что гуляет по обычным джоб-сайтам.Ищут первого Product аналитика в Intch. Intch — это платформа с двух сторон: приложение для поиска сайд-проектов и part-time работы и B2B-инструмент для поиска и найма специалистов. 700k исполнителей, 50k бизнесов, команда 20 человек, VC-деньги — продукт живой и растущий. Роль интересная именно тем, что ты первый аналитик: будешь выстраивать всё с нуля и работать напрямую с CEO, CPO и CMO. Что важно: • опыт организации данных команды • умение работать с неполными данными (это реальность любого стартапа) • Amplitude / Google Analytics / Sheets • экспертиза в подписочных продуктах: воронки, paywall, retention • сильный A/B testing и дизайн экспериментовУсловия:
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
