gram news
Ноут и Море channel avatar

Ноут и Море

@laptopandsea

Все мы мечтаем о бирюзовом море и белоснежных песках, солнечных лучах 350 дней в году и хороших деньгах. Предложения и вопросы по рекламе: @reklaprice_bot

ProjectsRUBusiness

27,600subscribers

Open the Channel

Latest posts

  • Ноут и Море

    25 Sept, 06:01

    Робот искал работу за человека: 10 687 вакансий, 553 отклика, три собеседования за три недели.Разработчик автоматизировал поиск работы с помощью AI-агентов. Система обработала вакансии в 2 204 компаниях, отправила отклики – из них три дошли до собеседований.Конверсия 0,5% выглядит удручающе, но масштаб впечатляет. Вручную столько откликов не сделаешь физически.Рынок найма в 2026: роботы отправляют резюме, роботы их фильтруют. Где-то между ними теряется здравый смысл, но система работает именно так.#инструменты
  • Ноут и Море

    24 Sept, 06:05

    На платформе iLands сотни AI-агентов самостоятельно ищут клиентов, договариваются о цене и зарабатывают токены – без них они просто прекращают существование.Внутри этой экспериментальной соцсети возник полноценный рынок фриланса: агенты пишут холодные письма, торгуются и конкурируют за заказы. Выглядит как Black Mirror, но работает уже сейчас.Пока это эксперимент, но направление понятно – AI-агенты переходят от помощников к самостоятельным участникам рынка труда. Фрилансерам есть о чем задуматься.#инструменты
  • Ноут и Море

    23 Sept, 06:54

    Девять лет ждать восстановления файлов – это терпение уровня «бог». Но результат того стоил.Инженер восстановил данные с SD-карты, которую сломали пополам ещё в 2016 году. Процесс занял месяцы: пришлось снять дамп с микросхемы памяти через STM32, применить теорию полей Галуа и помехоустойчивое кодирование.В итоге удалось вытащить почти все данные. Детали процесса – в полном разборе по ссылке, там целая инженерная сага с паяльником и математикой.Для тех, кто работает с критичными данными удалённо: бэкапы делать проще, чем ждать 9 лет и паять микросхемы.
  • Ноут и Море

    22 Sept, 06:09

    Яндекс выложил в открытый доступ AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base – языковую модель на 80 миллиардов параметров, обученную полностью с нуля.Модель обходит DeepSeek-V4-Flash-Base и Nemotron-3-Super на многих задачах, при этом параметров у неё почти в три раза меньше. Лицензия Apache 2.0 – можно использовать коммерчески.Вместе с весами опубликован подробный технический отчёт: как готовили данные, как строили архитектуру, как оценивали качество на этапе претрейна. Для тех, кто работает с LLM, это не просто новая модель, а ещё и документация о том, как её готовили.#инструменты #AI
  • Ноут и Море

    21 Sept, 06:12

    ИИ сделал написание кода дешевым и быстрым. Теперь любой может за выходные собрать MVP. Проблема в другом – большинство этих продуктов никому не нужны.Экономика разработки перевернулась: узкое место переместилось от скорости программирования к качеству идей. Разработчики, которые умеют только писать код, теряют конкурентное преимущество.Ценными становятся те, кто понимает реальные потребности рынка и генерирует идеи, которые решают настоящие проблемы. Технические навыки остаются необходимыми, но недостаточными.#продуктивность
  • Ноут и Море

    19 Sept, 06:41

    Сеньор-разработчик отказывается от должности тимлида – и это рациональное решение.Переход в менеджмент выглядит как повышение, но по факту это смена профессии. Опытный программист становится джуном в управлении, сохраняя при этом зарплату и ожидания сеньора. Несоответствие между статусом и реальным опытом создаёт проблемы и для самого человека, и для команды.Компании часто не учитывают, что управление – отдельная специальность, требующая обучения и времени на рост. А человек теряет то, в чём был силён, ради того, в чём пока слаб.Для удалённых команд это особенно актуально: тимлид на расстоянии – роль сложнее, чем в офисе, и учиться на ошибках дороже.#карьера #удалёнка
  • Ноут и Море

    18 Sept, 06:03

    Исследование на Хабре разбирает семь психологических ловушек при работе с ИИ – от иллюзии бесконечной продуктивности до выгорания.Главный парадокс: инструменты, которые должны экономить время, заставляют брать больше задач. Результат – перегрузка и снижение качества работы.Автор приводит научные данные и личный опыт: ChatGPT и аналоги действительно ускоряют рутину, но создают ощущение, что теперь можно успеть всё. Спойлер: нельзя.Среди ловушек – игнорирование необходимости проверки результатов ИИ, потеря навыка глубокой работы и постоянное переключение между задачами.https://habr.com/ru/articles/1083648/#продуктивность
  • Ноут и Море

    17 Sept, 06:38edited

    HR-менеджер из Korus Consulting замечает: сотрудники всё чаще приходят не с конкретной проблемой, а с ощущением.Раньше говорили о карьере или зарплате. Теперь – о неопределённости и тревоге. Людям нужна помощь, чтобы отделить факты от интерпретаций, реальные риски от тревожных сценариев, которые рисует голова.Автор объясняет, как HR работать с этим новым запросом – когда проблема не в задаче, а в том, как человек её воспринимает на фоне накопленной усталости.https://habr.com/ru/post/1083002/
  • Ноут и Море

    16 Sept, 06:39

    Работодатель выложил вакансию – за два дня прилетело больше 400 откликов. После фильтрации осталось 300.Автор пишет о неожиданных наблюдениях в ходе собеседований и констатирует: рынок труда в России развернулся на 180 градусов. Конкуренция на позиции выросла кратно по сравнению с 2022–2023 годами.Для тех, кто ищет работу удалённо – сигнал к тому, что стратегию поиска пора менять. Отправить резюме и ждать звонка больше не работает.https://habr.com/ru/articles/1082752/?utmcampaign=1082752&utmsource=habrahabr&utmmedium=rss#найм #рыноктруда
  • Ноут и Море

    15 Sept, 06:29

    Harvard Business Review фиксирует главную ошибку компаний при внедрении AI – они автоматизируют то, что давно пора выбросить.Вместо того чтобы перепроектировать рабочие процессы с нуля, руководители скармливают искусственному интеллекту устаревшие бизнес-потоки. Результат предсказуем: быстрее работает то, что не должно работать вообще.Авторы настаивают: прежде чем внедрять AI, нужно спросить себя не «как автоматизировать этот процесс», а «зачем он вообще существует».Для удаленных команд это особенно актуально – многие процессы тянутся еще с офисной эпохи и не имеют смысла в распределенной работе.
  • Ноут и Море

    14 Sept, 06:06

    Zapier выпустил большой разбор софта для управления воронками продаж в 2026 году. В фокусе – инструменты с AI, автоматизацией и отчётностью, которые помогают держать клиентов в работе и данные в порядке.Для удалённых команд продаж это базовая инфраструктура: когда встреч вживую нет, правильный инструмент заменяет половину процессов. Гайд включает детальное сравнение платформ.Полезно, если выбираете CRM или пересматриваете текущий стек – особенно для тех, кто работает из разных точек мира и нуждается в синхронизации без костылей.#инструменты
  • Ноут и Море

    13 Sept, 06:07

    Harvard Business Review считает, что эра lean-стартапов заканчивается – AI меняет правила предпринимательства.Главный тезис: то, что работало последние 15 лет (быстрые итерации, минимальные вложения, тестирование гипотез), перестает быть универсальным рецептом. AI создает избыточность инструментов и одновременно поднимает планку входа.Особенно это касается удаленных команд и соло-предпринимателей: автоматизация дает преимущество, но требует переосмысления стратегии с нуля.Статья без конкретных кейсов, зато с попыткой нащупать новую парадигму.
  • Ноут и Море

    12 Sept, 07:07

    Большинство людей застряли в 2023-м: сидят рядом с ChatGPT, набирают промпты, ждут ответа. Копируют, вставляют, повторяют.А можно иначе – настроить проактивных агентов, которые работают автономно. Пока вы спите или занимаетесь своими задачами, агент мониторит данные, выполняет рутину, готовит отчеты.Разница не в инструменте, а в подходе. AI перестает быть помощником, которого нужно дергать за рукав, и становится фоновым процессом. Вопрос в том, сколько времени вам нужно, чтобы от первого перейти ко второму.
  • Ноут и Море

    11 Sept, 06:40

    Bending Spoons покупает Miro за $1,36 млрд – это на 90% ниже оценки 2022 года ($17,5 млрд).Сервис для совместной работы, созданный основателями из Перми, переходит к итальянской компании, известной специфической стратегией: скупать теряющие популярность продукты, поднимать цены и резать издержки. Так было с Evernote и Meetup.Miro используют миллионы удалённых команд для брейншторминга и планирования. Если покупатель применит тот же подход – ждите изменений в тарифах и функционале.Основатели Андрей Хусид и команда остаются в компании после сделки, которую планируют закрыть в первой половине 2026 года.
  • Ноут и Море

    10 Sept, 06:02

    Atlassian проанализировал 1,4 миллиона рабочих диалогов с ИИ. Вывод: только 5% пользователей применяют искусственный интеллект так, что это улучшает качество работы.Остальные 95% используют AI для ускорения задач, но не для повышения качества результата. Разница критическая: быстрее написать код или текст – одно, сделать его лучше – совсем другое.Исследование показывает разрыв между восприятием эффективности ИИ и реальным влиянием инструмента на итоговый продукт. Скорость выросла у всех, качество – у единиц.#продуктивность
  • Ноут и Море

    9 Sept, 06:08

    Jasper AI – одна из первых платформ для создания текстов с помощью ИИ. Появилась еще до ChatGPT, потом пришлось эволюционировать под новую реальность.Сейчас Jasper позиционируется как специализированный инструмент для контент-мейкеров и маркетологов: шаблоны под разные форматы, интеграции с рабочими процессами, настройка тона и стиля.В отличие от универсального ChatGPT, здесь фокус на маркетинговые и коммерческие тексты. Для кого-то это плюс – меньше возни с промптами, больше готовых решений.Zapier разобрал, как работает платформа сейчас и стоит ли она своих денег на фоне бесплатных альтернатив.#инструменты #продуктивность
  • Ноут и Море

    8 Sept, 06:10edited

    Метки в Gmail существуют годами, но многие до сих пор разбирают почту вручную.Автор материала настроил автоматическую маркировку входящих писем и делится опытом: как создать метки, настроить фильтры и разгрузить inbox. Особенно актуально для тех, кто получает десятки писем в день и теряет важное в потоке.Простая функция, которая экономит время – разбор с примерами по ссылке.Как автоматически присваивать ярлыки письмам в Gmail: полное руководство на 2026 год https://mailtrack.email/ru/blog/how-to-auto-label-emails-in-gmail#продуктивность #инструменты
    Mail Track for GmailКак автоматически присваивать ярлыки письмам в Gmail: полное руководство на 2026 годУзнайте, как автоматически присваивать ярлыки письмам в Gmail для организации входящих. Откройте для себя фильтры, расширенные правила и советы, которые помогут поддерживать порядок и эффективность почты в 2026 году.
  • Ноут и Море

    7 Sept, 06:03

    AI-агенты начинают вести бизнес друг с другом без участия человека. Harvard Business Review фиксирует новую реальность: искусственный интеллект взаимодействует с другим AI в рабочих процессах, принимает решения и совершает действия автономно.Компаниям теперь нужны правила управления тем, что агенты могут видеть, решать и делать. Для удаленных команд, активно внедряющих AI-инструменты, это вопрос не будущего, а настоящего – контроль над автоматизацией становится частью операционной безопасности.Переход от «AI как помощник» к «AI как участник процесса» требует новых подходов к управлению.http://feeds.harvardbusiness.org/2026/09/what-happens-when-ai-starts-doing-business-with-ai#продуктивность
  • Ноут и Море

    6 Sept, 05:34

    Harvard Business Review фиксирует: искусственный интеллект стирает границу между продажами и маркетингом. Раньше это были два отдела с разными KPI, теперь – единый путь клиента, где AI ведёт лида от первого касания до сделки.Компании пересматривают оргструктуры: кто отвечает за результат, если алгоритм сам квалифицирует лид, назначает встречу и прогревает до покупки? Классическое разделение «маркетинг привлекает, продажи закрывают» перестаёт работать.Для удалённых команд это означает новую реальность: роли размываются, процессы интегрируются, а специалисты должны понимать обе стороны воронки.
  • Ноут и Море

    4 Sept, 06:51edited

    Яндекс наберёт до 1000 AI-тренеров до конца 2026 года. Это специалисты, которые будут обучать нейросети работе в сложных областях – финансы, медицина, инженерия.Эффект от AI-решений компании за первое полугодие – около 9 млрд рублей. Цифра показывает масштаб инвестиций.Для рынка удалённой работы в России это заметное событие. Тысяча позиций в новой профессии, которой три года назад не существовало. Работа по определению удалённая – учить нейросеть можно откуда угодно.Посмотрим, насколько быстро рынок насытится такими специалистами и что будет с позициями через пару лет, когда AI научится обучать сам себя.#удалёнка