Latest posts
Machine learning Interview
23 Sept, 09:59
⚡️ Агенты научились улучшать собственную обвязкуRRSI оптимизирует не веса модели, а всю систему вокруг неё: промпты, инструменты, память, управление контекстом и логику выполнения задач.Обычное самоулучшение быстро подгоняется под тесты. RRSI ограничивает число изменений, отсекает хаки под конкретный бенчмарк и удаляет дорогие или бесполезные компоненты.Результат на 8 бенчмарках:• до +14,1 пункта на обучающих задачах • до +4,7 пункта на новых задачах • на 30% меньше токеновПрактический RSI без переобучения самой модели.https://huggingface.co/papers/2609.24972https://github.com/google-research/rrsi
Machine learning Interview
22 Sept, 20:36edited
Сразу три новых флагмана в гонке ИИЗа несколько недель рынок получил GPT-6 Astra, Grok 4.7 и Claude Opus 5.5.• Grok 4.7 получил более крупную базовую модель, лучше работает с многочасовыми задачами и проверяет собственные результаты. Цена: $2 за вход и $6 за выход.• Claude Opus 5.5 ориентирован на программирование и автономных агентов. По данным Anthropic, он на 30% быстрее Opus 5 и обходится на 40% дешевле в типичных задачах.• GPT-6 Astra стал новым флагманом OpenAI для сложной профессиональной работы, исследований и использования инструментов.Гонка теперь идет не только за интеллект, но и за скорость, автономность и стоимость выполнения реальных задач.https://x.ai/news/grok-4-7https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5https://openai.com/index/gpt-6-astra/Machine learning Interview
22 Sept, 16:43
forwarded from @ai_machinelearning_big_data
🌟 Samsone: открытые аудиоязыковые модели для смартфоновSamsung опубликовали Samsone - семейство из трёх небольших аудиоязыковых моделей для работы на мобильных устройствах: Samsone-99M, Samsone-134M и Samsone-356M.Проект будет участвовать в конференции Interspeech 2026, которая пройдет с 27 сентября по 1 октября в Сиднее.Модели принимают один или несколько аудиофрагментов вместе с текстовым запросом и отвечают текстом: описывают звук, отвечают на вопросы о записи, сравнивают клипы между собой.Заявлено понимание речи, музыки и звуки окружения. Отвечают модели только по-английски и строчными буквами - ради экономии параметров оставили в обучающих текстах только строчные символы ASCII и вычистили из словаря редкие токены.Авторы предупреждают, что после дообучения на аудиовопросах модели теряют общие языковые навыки, так что это точечный
Machine learning Interview
22 Sept, 16:34
🚀 Claude Opus 5.5 — новый флагман AnthropicAnthropic обновила свою самую мощную модель. Основной упор — код, агентные задачи, работа с инструментами и длинные сложные сценарии.Что заявляет компания:- более сильное агентное программирование - лучше работает с большими кодовыми базами - быстрее выполняет длинные многошаговые задачи - улучшен computer use - выше устойчивость к prompt injection - ответы стали более короткими и естественнымиПо данным Anthropic, на типичных задачах Opus 5.5 примерно на 40% дешевле Opus 5, а генерация — более чем на 30% быстрее.Из показательных примеров: модель использовали для миграции 680 000 строк кода менее чем за день, а в одном из внутренних тестов она переписала HAProxy с C на Rust за 9,5 часа.API: $4 за 1M входных токенов и $20 за 1M выходных.https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
Machine learning Interview
22 Sept, 14:28
В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы.🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить: — главные тренды и вызовы RecSys — реальные кейсы и новейшие исследования — передовые IT-решения для рекомендательных системВы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей.📍Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32.Участие бесплатное! Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке ⚡️
Machine learning Interview
22 Sept, 11:01
Теренс Тао: «ИИ катком проходит по всей математике. Нам нужно замедлиться. Темп безумный».Примерно через 10 дней OpenAI:• создала независимую консультативную группу из математиков • заявила, что новая модель решила более 100 давно открытых задач • отдельно уточнила, что группа не будет советовать компании, как замедлять внутренний прогресс в математикеТо есть математиков пригласили помогать с проверкой, публикацией и научными стандартами. Но не с темпом исследований.Советоваться о последствиях будут. Замедляться не собираются. 😬Заявление о 100 задачах пока принадлежит самой OpenAI. Независимая проверка результатов ещё впереди.https://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/
Machine learning Interview
22 Sept, 09:00
Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как его внедрять и масштабировать Найдем ответ на бесплатной конференции 8 октябряВсе об эффективном и безопасном внедрении ИИ в бизнес расскажут эксперты топовых технологических компаний на конференции Selectel ТехноДень в Москве.На повестке:🔺Как использовать генеративный ИИ в компании без хаоса и получать от этого измеримый эффект: от теории до реальных кейсов. 🔺Как ускорить внедрение ИИ в бизнес-процессы и минимизировать риски для бизнеса с помощью инструментов ИБ. 🔺Какую ИТ-инфраструктуру выбрать для инференса и обучения моделей.Кроме 20 экспертных докладов и 20 интерактивных стендов, в финале вечера вас ждет живая запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.Присоединяйтесь к Selectel ТехноДень, чтобы лично задать вопросы экспертам рынка и обменяться опытом. Количество мест ограничено, регистрируйтесь уже сейчас
2,090Open in TelegramMachine learning Interview
21 Sept, 13:20
SoftBank привлекает более $11 млрд ради новой инвестиции в OpenAI 🚨SoftBank запустила размещение облигаций на $10 млрд и ещё €1 млрд перед очередным платежом OpenAI, запланированным на 1 октября.Долларовые облигации выпустят со сроками погашения 3,5, 5,5 и 7,5 года, европейские - на 4 и 6 лет. Размещение должно заменить ранее привлечённую кредитную линию на $10 млрд.Ожидаемые даты:- 24 сентября — определение цены; - 29 сентября — расчёты по сделке; - 1 октября — платёж OpenAI.Организаторами выступают Citigroup и JPMorgan. Если размещение завершится в заявленном объёме, оно станет крупнейшим выпуском облигаций нефинансовой компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе.🔗 https://www.reuters.com/business/media-telecom/softbank-group-launches-over-10-billion-bonds-openai-investment-term-sheet-shows-2026-09-21/
Machine learning Interview
21 Sept, 11:20
Один вечер — много возможностей! ⚡️25 сентября у тебя будет шанс познакомиться сразу с четырьмя технологическими командами, которые строят GigaChat изнутри: от данных и поиска до платформы AI-агентов и backend-сервисов массового продукта.Ты сможешь заглянуть в текущие проекты Сбера, понетворкать, а еще — обменяться контактами с лидерами ключевых backend-команд GigaChatРегистрируйся по ссылке — встречаемся 25 сентября в 19:00 по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А!
Machine learning Interview
21 Sept, 09:37
🔥 Hemmingway-1 - открытая модель, которая пытается писать как человекМодель построена на базе Qwen3.8-27B и настроена для повседневных текстов: сообщений, писем, ответов и историй — без шаблонных вступлений, лишних вариантов и характерного «ИИ-стиля».Главное:— 27 млрд параметров — контекст до 262 тысяч токенов — открытые веса и лицензия Apache 2.0 — запуск через Transformers, vLLM или SGLang — в первую очередь оптимизирована для английского языкаСоздатели утверждают, что на их собственных тестах модель обошла ряд значительно более крупных систем. Но результаты пока не независимые, поэтому Hemmingway-1 интереснее всего проверить самостоятельно.Модель на Hugging Face: https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1
Machine learning Interview
20 Sept, 10:19
💰 Инвесторы допускают оценку Anthropic в $4 трлн после IPO, но дешёвые модели усиливают давление на бизнес.По данным FT, в июле выручка компании в годовом пересчёте достигла $65 млрд. Ранние инвесторы ожидают более $120 млрд к концу года - речь о темпе выручки, а не сумме за год.Клиентам всё проще менять поставщиков и распределять задачи между моделями. Ramp заявила, что такой подход сократил её расходы на ИИ на 40%.Удержание пользователей пока лучше у Anthropic: по данным OpenRouter, через год остаются 22,5% против 13,2% у OpenAI. Эти показатели относятся к аудитории платформы.
Machine learning Interview
18 Sept, 15:10
Machine learning Interview
18 Sept, 14:04
17 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем.Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис.Обсудили альтернативные архитектуры, обучение моделей и AI-агентов, долгосрочную мультимодальную память, новые модальности и коммуникации, а также бенчмаркинг и стандарты качества AI.Среди спикеров — эксперты Сбера (Sber AI, Kandinsky Lab, Центра «ИИ для науки», Центра практического ИИ, Центра робототехники), института AIRI, Лондонского института практических наук, Национального суперкомпьютерного центра в Цзинане и другие создатели ИИ-систем.Видеозаписи докладов уже доступны в наших соцсетях. А если вы хотите стать частью исследовательского коммьюнити Сбера, то переходите по ссылке #реклама О рекламодателеMachine learning Interview
18 Sept, 11:38
🔐 GPT-6 Astra предложила расшифровку немецкой радиограммы 1918 годаАвтор эксперимента под ником prinz сообщил, что модель прочитала сообщение из 170 символов, которое, насколько ему известно, ранее оставалось нерасшифрованным.В исходном вирусном посте перепутали детали: радиограмма датирована 27 ноября 1918 года и использует ADFGVX. Упоминания Enigma и 1941 года ошибочны.По описанию автора, Astra:использовала ключ TRUPPENVERSCHIEBUNG, сохранившийся в исторических материалах; восстановила перестановку символов и получила немецкий текст; сопоставила содержание с журналами британского флота.Сообщение рассказывало о прибытии английского крейсера в Севастополь и следующей за ним союзной эскадры. Детали совпали с историческими записями о событиях 24 и 26 ноября.Ключ уже был в архиве, а отдельные символы расшифровки остаются неоднозначными. Независимого подтверждения, что это
Machine learning Interview
18 Sept, 09:03
Сегодня последний день регистрации на КосмоХакатон18–20 сентября, Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. Четыре задачи на выбор: снабжение орбитального топливного узла и безопасность космонавта в открытом космосе в Петербурге (фонд 1,2 млн ₽), мониторинг лесных пожаров и верификация углеродных кредитов по спутниковым снимкам в Красноярске (600 тыс. ₽). Есть и для тех, кто про данные и ML, и для тех, кто про стратегию и экономику.Лучшие забирают приз на площадке и билет в московский финал 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей.Команду можно собрать на платформе.Подробности и регистрация
Machine learning Interview
17 Sept, 13:33
🦀 GitHub переписал runtime GitHub Copilot на Rust — с помощью самого CopilotИзначально runtime был написан на TypeScript, работал поверх Node.js и V8.Теперь это:- более 800 000 строк production-кода на Rust - крупная миграция работающей системы, а не экспериментальный прототип - Copilot использовался прямо в процессе переноса и рефакторингаИнтересный момент: инструмент для генерации кода помог переписать собственную инфраструктуру на язык, ориентированный на производительность, контроль памяти и предсказуемость runtime.Хороший пример того, куда движется разработка: AI всё чаще используется не только для написания отдельных функций, а для миграции больших production-систем между технологическими стеками.https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/migrating-the-github-copilot-runtime-to-rust-using-copilot/
Machine learning Interview
17 Sept, 11:28
Robo Drive Party: закрытый ивент для тех, кто меняет мир технологий! ⚡️21 сентября, Сбер.Среда — именно здесь соберутся топовые инженеры, которые создают роботов и проектируют архитектуру.В программе тусовки:✔️ Прямой диалог с инженерами и руководителями команд Центра робототехники — без формальностей и стресса.✔️ Реальный шанс заглянуть в текущие проекты Сбера, обсудить инженерные задачи и главное — потенциальное сотрудничество.Если ты работаешь в Physical AI, ML, RL, Cyber Security и мечтаешь создавать реальных роботов, а не экспериментальные прототипы,— регистрируйся на Robo Drive Party!Тебя ждут польза, драйв и, если всё сложится, люди, с которыми ты будешь в одной команде! 😉
Machine learning Interview
17 Sept, 09:14
🔥 Z.ai раскрыла, как GLM-5.3 участвовала в оптимизации собственной inference-инфраструктуры.Для GLM-5.3-Flash компания развернула serving stack на крупном кластере китайских AI-ускорителей и использовала Infra Agent на базе GLM-5.3 для работы с kernels, bottleneck’ами, операторами и настройкой inference engine.Стек построен поверх SGLang и использует Encode-Prefill–Decode disaggregation, quantization и аппаратно-зависимые оптимизации.По данным Z.ai, после серии таких оптимизаций end-to-end производительность выросла примерно в 3 раза относительно исходного baseline на том же железе.https://z.ai/blog/glm-built-its-inference-infrastructure
Machine learning Interview
16 Sept, 20:23
🦀 NVIDIA официально идёт в native GPU programming на RustТеперь CUDA Rust позволяет писать GPU kernels прямо на Rust и компилировать их в PTX - без необходимости держать kernel-код на C++ или другом языке.NVIDIA развивает сразу два подхода:SIMT через cuda-oxide - привычная CUDA-модель: один thread → одна операция - полный контроль над потоками и памятью - custom rustc backend → MIR → LLVM → PTX - memory safety проверяется на этапе компиляцииTile через cutile-rs - работа не с отдельными потоками, а с блоками данных - компилятор сам решает, как разложить вычисления по GPU - stable Rust 1.89+ - CUDA 13.3 - уже используется в Hugging Face Grout и mistral.rsOwnership и типы позволяют ловить часть GPU race conditions и aliasing-ошибок ещё до запуска kernel.
Machine learning Interview
16 Sept, 13:36
Команды нет — это не причина пропустить КосмоХакатон18–20 сентября, Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. На платформе есть подбор команды: регистрируетесь один, указываете, что умеете, и находите недостающихК двум задачам, о которых писали раньше, добавились ещё две.Санкт-Петербург - космонавт в открытом космосе. Солнечные вспышки, геомагнитные бури, радиация меняются по часам, решение о выходе принимают по прогнозу. Команде предстоит выделить ключевые угрозы и собрать техническое решение для их анализа. Данные, физика, инженерия.Красноярск - зелёные финансы. Углеродные кредиты продаются под обещание, что где-то растёт лес, и проверить это обещание можно со спутника. Команде предстоит собрать платформу для токенизации и продажи кредитов, привязанных к реальному состоянию лесного массива. Данные, финансы, продукт.Фонд площадок — 1,2 млн ₽ и 600 тыс. ₽.
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
