Latest posts
Раскатываем ML кабины | MentorShip
8 Sept, 12:12
Ты учишься у меня или у кураторов? 👀Частый вопрос перед стартом: «А у тебя есть помощники? А ты ведешь или они?»Вопрос понятный. Отдаёшь деньги за конкретного человека, а по факту тебя спихивают на человека, которого ты не знаешь. Давай честно разберу, как всё устроено у нас.Никто тебя не спихивает 💪Сразу главное. Менторство это не «купил доступ и остался один на один с ботом». Это система, где за твой результат отвечает несколько человек, и каждый закрывает свой участок.- Стратегию веду я. Куда двигаемся, что за чем учим, как готовимся к рынку, где ты плывёшь и что с этим делать. - Код и домашки ревьюят практикующие ребята из команды. Не студенты, а люди, которые сами каждый день работают в ML. Про нескольких расскажу ниже - Общие эфиры, разборы кейсов и вопросы по ходу закрываем вместе.Ты получаешь неРаскатываем ML кабины | MentorShip
5 Sept, 12:02
Ученика выгоняют с работы через месяц после выхода...Он так написал, парень хорошо учился, с софтами все супер, вроде ничего не предвещало беды, и тут сообщение, что уже собирается искать новую работу, я уже думаю, что там какая-то жесть произошла и сейчас его уволят, созвонились через час и вот, что он рассказываетПолучил доступы, начал делать задачу, собираю данные, нужно провести исследование, но я очень долго получал доступы и настраивал инфраструктуру для работы, переживаю, что до сих пор нет результата и я ничего не сделал.Начали разбираться и выяснили, что задачи заблокированы внешними факторами, он делает, что может, тимлид в курсе и все понимает и в целом ситуация норм. Я тоже распереживался и мы пошли писать план работы, что нужно сделать. А когда написали, он мне сказал, что и так все это знал, так и делаю 🦯Я посмотрел на этот план, а
Раскатываем ML кабины | MentorShip
3 Sept, 13:28
Перевернул календарь, а там то самое 3 сентября 🍂И только сейчас понял: я почти не рассказывал, как устроено само обучение. Лайфхаки по рынку были. Разборы собесов были. А как конкретно мы доводим человека до оффера, не было. Исправляюсь. Погнали по этапам.Начало 🦆Ты попадаешь на обучение и, предположим, не знаешь вообще ничего. Добавляю тебя в чат и базу знаний. Созваниваемся: рассказываю, что делать дальше, как двигаться и где расставить акценты. Даю доступ к кабинету дейликов, чтобы твой прогресс был виден. И начинаем работать.База 😡Сначала ставим фундамент. Тут ещё нет речи про рабочие процессы: это онбординг и доведение до нужного уровня. Python, SQL, статистика, первая практика c git. Ровно то, что реально спрашивают на собесах и без чего не выжить в работе. По каждому блоку самопроверки: мини-собесы с
Раскатываем ML кабины | MentorShip
2 Sept, 08:54edited
Почему на курсах нельзя научиться работать? ⌨️Вы прям пересыпали огоньков на прошлом посте. Давайте разбираться. В целом почти вся практика на курсах реализована через юпитер ноутбуки или тесты. В худшем случае ты вставляешь код прямо на страницу курса. Пойдем от худшего. P.S. В конце будет бонус от меняПроходить тесты и писать код на сайте 👮♂️Конечно это практика и она позволяет вам прокачивать свои навыки. Более того, после этого ты будешь знать больше, чем до этого. Но действительно ли это эффективно? Для тех, кто только начинает изучать питон да. Чтобы поставить начальный уровень и понять материал это подходит отлично. Но если смотреть глубже, то код ты пишешь в браузере, не настраиваешь окружение и в целом решаешь маленькую изолированную задачу, которая ооооочень условно связана с работой.При этом я
Раскатываем ML кабины | MentorShip
31 Aug, 18:52
Ваш курс по ML - это музей. В проде используют совсем другое 🤓Любой курс по ML начинается с одного и того же набора моделей. Линейная регрессия, логистическая регрессия, метод опорных векторов, KNN, решающие деревья, Random Forest, градиентный бустинг.Складывается ощущение, что в работе тоже всё это в ротации, и каждая задача требует подбора подходящего инструмента. По факту это совсем не так.Что же реально стоит в продакшне в 2026 году.Бустинг. 90% случаев 💪Если откинуть NLP и CV (это отдельные истории), то на табличных данных в большинстве компаний используется именно градиентный бустинг. В том числе и в рекомендательных системахПочему так:- Работает из коробки. Дефолтные параметры дают качество, близкое к оптимальному. Сложных предобработок не требует. - Лучшее качество. Почти всегда обходит Random
Раскатываем ML кабины | MentorShip
26 Aug, 14:22
База торгов или как мой ученик сделал +600к одним сообщением🤑В понедельник разобрали, как не слить финал. Сегодня последний шаг: тебе сделали оффер, и вот тут большинство оставляет деньги на столе.Почему все боятся торговаться 😐70% кандидатов вообще не торгуются. Страшно: «а вдруг передумают и отзовут, я обнаглел».По факту оффер за просьбу большей зп отзывали за мою практику 2 раза, это супер редкое событие. Компания уже потратила на тебя недели собеседований, она не выкинет это из-за вежливого вопроса о цифре, максимум скажет бери или уходитПравила торга 💪1. Не занижай ожидания на скрининге. С оффера на 200 поднять до 280 почти нереально. Планку задаёшь в начале. 2. Торгуйся текстом, не голосом. Спокойнее формулируешь, есть время подумать, и у тебя остаётся артефактРаскатываем ML кабины | MentorShip
24 Aug, 14:59
5 способов слить финал, когда оффер был почти в кармане 👀Ты прошёл всё. HR-скрининг, алгосы, техническую секцию, систем дизайн. Тебя позвали на финал к будущему руководителю. И вот тут начинается отдельная игра, в которой большая часть кандидатов и срезается.На финале технику закрыли на предыдущих секциях. Здесь смотрят, насколько с тобой можно работать в команде, и сюда нужно идти отдельно подготовленным.Сегодня 5 типичных способов слить финал, когда казалось, что оффер уже у тебя.1. «Я этого никогда не делал, и мне это неинтересно» 🛑Самая частая ошибка. Кандидат начинает на финале фильтровать задачи, которые звучат: «вот это не моё», «с этим никогда не работал», «вот это мне не очень интересно».Стоп. Тимлиду не нужен человек, который выбирает себе задачи на стадии знакомства. Ему нужен тот, кто будет
Раскатываем ML кабины | MentorShip
21 Aug, 13:11
Потолок 600к. И как его пробивают валютной удалёнкой 💰На рынке СНГ у зарплат есть потолок. Примерно 600к на руки с учетом премий. Дальше почти не растёт, с редкими исключениями.А теперь цифры с другого рынка. 65%+ работающих на валютной удалёнке получают $2500–6000 в месяц. Сеньору $6-7к реально. Через агентства-прослойки бывают офферы и на $10к+. Есть геори с зп до $15-25к.Разбираем, как туда попадаютСразу честно: джунам туда рано 🛑На контрактном рынке джуны не нужны. Совсем. Работодателю в США и Европе выгоден контрактор, который завтра сам разберётся с задачей «вот 80 репозиториев, перенеси Kafka-кластер, срок 3 месяца».Входной билет: 4-5+ лет опыта в резюме и уверенный мидл+/сеньор уровень. Поэтому валютка это не стартовая точка, а следующий шаг. Сначала локальный оффер и пара лет опыта, потомРаскатываем ML кабины | MentorShip
30 Jul, 09:22
Выучил рексис — нужен везде 💪В прошлом посте разобрали, как устроены рекомендации под капотом: таблица с дырками, похожести, воронка. Сегодня о том, почему эти знания стоят дороже, чем кажется.Если ты глубоко понимаешь, как устроены рекомендательные системы, ты нужен не только в лентах и каталогах. Ты нужен много где ещё. Смотри.Рекомендации это не фича. Это сама компания 👀Посмотри на YouTube, Instagram, VK Видео, Ozon, Wildberries. Их основной продукт это и есть рекомендательная система.Убери из YouTube хорошие рекомендации, и что останется? Видеохостинг, в котором ничего не найти. Убери похожие товары с маркетплейса, и Ozon с Яндекс Маркетом начнут терять катастрофические деньги.Рекомендации здесь не украшение продукта. Они и есть продукт. А там где деньги, там и высокие зарплатыПоиск это тоже рексисРаскатываем ML кабины | MentorShip
22 Jul, 16:51
Как YouTube решает, что ты будешь смотреть следующим 🤔Открыл приложение на минутку. Очнулся через час. Знакомо?Это не магия и не чтение мыслей, рекомендательная система. Я такие строю уже 4 года, так что сегодня разберем как они устроены под капотом.Вся задача — одна таблица с дырками 👀Представь гигантскую таблицу. Строки это пользователи. Столбцы это видео, треки, товары. В ячейках оценки: лайк, дизлайк, покупка.Проблема в том, что таблица почти пустая. Ты оценил сотню фильмов из каталога в миллион. Заполнено меньше 1% ячеек.Вся рекомендательная система это ответ на один вопрос: что стоит в пустых ячейках? Предсказал, отсортировал по убыванию, показал топ выдачи. Всё.Откуда система знает, что тебе зайдёт 🍜Базовая идея старая и простая: похожим людям нравится похожее.Ты
Раскатываем ML кабины | MentorShip
20 Jul, 11:14
С абсолютного нуля до секции, куда зовут только лучших 💪Сегодня история ученика про заход в рекомендательные системы. С неё и начну серию про рексис.Как это было 🏃♂️Пришёл ко мне парень. Отучился, собрали базу, вышли на рынок. Целились в рекомендательные системы.Ходим по собесам. Прогресса нет. Ещё собес. Нет. Ещё. Нет. Знакомое состояние: вроде всё знаешь, а оно не идёт.У него был доступ к нашей базе собеседований. И он сделал то, на что у большинства не хватает терпения. Отсмотрел все собесы по рекомендательным системам, которые там были. По пути наткнулся на мои старые собесы по рексис-систем-дизайну, где я раскладывал по полочкам архитектуры, нюансы и подводные камни.И дальше случилось вот что 👀С абсолютного нуля, ещё раз, с абсолютного нуля, он прошёл секцию
Раскатываем ML кабины | MentorShip
17 Jul, 15:44
Классика vs RecSys vs NLP vs CV. Куда идти? 🤔Один из самых частых вопросов на консультациях: «какое направление ML выбрать?». Разбираю по-честному: где вакансии, где деньги, куда проще войти.Классика (таблички, бустинги) 💪Скоринг, отток, прогнозы, аплифт. Есть в каждой компании, где есть данные: банки, ритейл, телеком, страхование.Вакансий больше всего. Порог входа самый низкий. База для любого другого направления: без классики тебя не возьмут никуда.RecSys (рекомендации) 📈Ленты, каталоги, поиск, реклама. Компанияобразующие системы: они напрямую делают выручку.Вакансий меньше, чем в классике, но и конкуренция заметно ниже. А платят хорошо, потому что твоя модель двигает деньги компании. Недооценённое направление — про него будет вся следующая неделя.NLP (тексты, LLM)Раскатываем ML кабины | MentorShip
13 Jul, 16:46
Почему есть смысл перекатываться в ML прямо сейчас 🏃♂️Частый тейк в медиа, особенно на фоне AI всех заменит и тдРынок пережил чистку и выправился 📈Пару лет назад рынок штормило: сокращения, заморозки наймов, паника. Это отсеяло случайных людей и охладило ожидания.Что осталось после чистки: компании по-прежнему внедряют ML везде, где есть данные. Банки, маркетплейсы, телеком, ритейл. Задач больше, чем рук. А вот истерики «войти в айти за 3 месяца» стало меньше.AI-волна работает на тебя 🤖Парадокс: все боятся, что AI отнимет работу, а по факту AI-бюджеты раздули спрос на людей, которые понимают модели. Каждой компании, внедряющей нейронки, нужны те, кто умеет с данными и понимает, как это работает под капотом.И учиться стало быстрее. То, на что раньше уходили недели гугления, нейронка объясняет за вечер.Раскатываем ML кабины | MentorShip
10 Jul, 13:32
Сколько стоит НЕ учиться или почему ты теряешь 300к/месяц прямо сейчас 🤔«Зачем мне менторство? Всё есть бесплатно: ютуб, курсы, статьи, нейронки».Правда. Информации хватит на три жизни. И в этом как раз проблема.Как выглядит самообучение на практике 🌀Ты открываешь роадмап. Потом второй, они противоречат друг другу. Скачиваешь курс, бросаешь на середине, начинаешь другой. Копаешься в теме неделю и не можешь ответить на простой вопрос: я это уже знаю достаточно или надо ещё?Не понимаешь, где ты закончил. Не понимаешь, что можно пропустить. Не понимаешь, какая тема реально нужна для собеса, а какая просто интересная. И учишь четвёртый курс по пандасу, пока дыра в SQL стоит нетронутой.Это не лень и не тупость. Это нормальное состояние человека без внешней обратной связи.С нейронками стало только хуже
Раскатываем ML кабины | MentorShip
8 Jul, 16:02
Заменит ли AI ML инженеров и аналитиков? 🤖Есть ли смысл вкатываться, если через пару лет всё будет делать нейронка?Отвечаю развёрнуто. Нас всех заменят дроиды торговой федерации.Что нейронки уже умеют 😎Давай честно: многое. Код по описанию, тесты, разбор чужого легаси, простые пайплайны. Компании это не пугает, наоборот: они сами покупают корпоративные лицензии Cursor и Claude и ждут от инженеров ускорения. Вайбкодинг уже легализован.Задача, которую раньше оценивали в день, делается за полчаса. Это реальность 2026 года.Почему это не замена 👀Нейронка ускоряет того, кто понимает. И топит того, кто не понимает.Она напишет код, но не выберет метрику под бизнес-задачу. Не поймёт, почему модель деградировала в проде. Не спроектирует систему под нагрузку. Не защитит решение перед заказчиком. И главное: она не
Раскатываем ML кабины | MentorShip
6 Jul, 09:42
Что было в июне и что будет в июле 🏴☠️Июнь закрыт. Коротко по итогам и жирный анонс июля.Итоги июня 👀- Дожали тему найма: поговорили с тимлидом про финалы и разобрали, как позиционироваться на собесе. Ты не сдаёшь экзамен, ты говоришь как профи с профи. - Посмотрели свежий срез рынка ML и разобрали, почему контроффер это чаще всего ловушка. - Прошлись по курсам: я прошёл десяток, и вам не советую. - Кейс LongChain: цепочка учеников, которые приводят друг друга. Сарафан — самый честный отзыв. - Поговорили про смыслы: зачем тебе вообще всё это. - Показал, как я сам хожу на собесы и где до сих пор плыву. - И да. Защитил кандидатскую ⚔️ Спасибо за поздравления, было приятно.Что будет в июле 💙Расписание прежнее: понедельник, среда, пятница. Но теперь недели тематические.Сначала разберёмся с главными страхами: заменит ли AI ML инженеров и
Раскатываем ML кабины | MentorShip
2 Jul, 12:33
Скучные отчёты, которые тащат тебя к офферу 🏃♂️Когда говоришь ученику «пиши отчёты», первая реакция обычно «зачем эта бюрократия, я учиться пришёл, а не таблички заполнять».А потом проходит пара месяцев, и именно отчёт оказывается той штукой, которая вытащила из болота. Давай разбираться, как обычная запись «что сделал за неделю» превращается в инструмент роста.Проблема не в мотивации, а в отсутствии чувства прогресса 💪Учёба с нуля устроена подло. Ты вкладываешься каждый день, а прогресс не виден. Вчера не умел, сегодня не умеешь, послезавтра тоже вроде не умеешь. И кажется, что стоишь на месте.От этого руки и опускаются. Не потому что лень, а потому что не видишь результата своих усилий. Мозгу нечем подтвердить, что ты движешься.Отчёт как раз делает движение видимым. Ты фиксируешь, что конкретно закрыл за
Раскатываем ML кабины | MentorShip
30 Jun, 14:56
Защитил кандидатскую. У меня все ⚔️Раскатываем ML кабины | MentorShip
24 Jun, 10:48
Я сам хожу на собесы. И до сих пор где-то плывуМногие думают, что ментор это человек, который один раз нашёл работу, а теперь учит других по конспекту пятилетней давности. У меня не так. Я сам периодически хожу на собесы как соискатель, чтобы понимать текущее состояние рынкаЗачем я вообще хожу 🏃♂️Рынок меняется быстро. То, что спрашивали год назад, и то, что спрашивают сейчас, это две разные вещи. А нам важно держать руку на пульсе. Плюс на себе хочу понимать сложность собесов.Плюс я сижу по обе стороны стола. Я и собеседовал людей в команду, и сам прохожу собесы. Это даёт картинку целиком. Что у интервьюера в голове и что чувствует кандидат.Где я сам плыву 🤔Сразу честно. Я знаю далеко не всё. И некоторые вещи прям забываю.Да, я провожу собесы. Могу отвалидировать корректный ответ или нет. Но какие-то
Раскатываем ML кабины | MentorShip
22 Jun, 09:28
Зачем тебе вообще все это? 🤔Вопрос вроде простой. Зачем вкатываться в мл или аналитику, зачем полгода учиться, чтобы потом еще и работать, зачем поднимать зп радикально, когда и текущий уровень вроде норм. Точнее так. Зачем это нужно конкретно тебе.Давай разбираться.Без цели никуда 🔫Если хочешь прийти к реальному результату, цель надо понимать чётко зачем именно тебе. Цели бывают разные. Бывает грандиозная: поменять жизнь, поднять её уровень на порядок. Крутая цель, может накопить на дорогую машину или на квартиру. Подготовка к пополнению в семье.А бывают мелкие из-за которых ты тоже встаёшь и идёшь и они тащат не хуже - это привычная рутина от которой ты не хочешь отказываться. Сегодня расскажу про свои. Про то, от чего я сам не хочу отказываться и на что я хочу зарабатывать.Баня
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
