Latest posts
AI для Всех
24 Sept, 12:16edited
Opus 5.5 очень хорош в демо-видеоДрузья, обновил свой скилл для рисования демо видосов (про которые рассказывал раньше), с Opus 5.5 получается вообще конфетка!Будет супер ценно, если вы тоже попробуете и что-нибудь улучшите (присылайте PR).Ну и в комментах делитесь поделкамиСкилл на GithubAI для Всех
24 Sept, 01:09edited
Claude поставил адблокер на мой телевизор!Захотелось пересмотреть Brooklyn 99, раз уж в Нью-Йорке. По честному оплатил подписку на Peacock и… каждые 5 минут мне показывают рекламу.Это конечно не дело, попросил Клода разобраться. Через 5 минут на моем телевизоре уже были поменяны dns и реклама пропала 🤯ИИ становиться не просто сильнее, им еще становиться ощутимо проще пользоваться. Хорошо хоть в сингулярности можно без рекламы
AI для Всех
21 Sept, 18:17edited
Чат: open-source (и комерческие) альтернативы Greptileпопользовался Greptile, очень круто, правда ловит баги, но $0.5 за рервью, при моих скоростях, довольно дорого получается. Расскажите кто чем пользуется?
1,740Open in TelegramAI для Всех
17 Sept, 16:58edited
Астра на максималкахКогда то раньше, я работал в нефтянке и занимался сейcморазведкой. Это когда ставят датчики и делают большой взрыв - волна отражается и мы видим все слои, структуру и все такое.На днях узнал, что в некоторых штатах Америки, 60% затрат на сейсмику это люди, которые расставляют датчики и проводят эксперименты.Пришла мне в голову идея - конечно же нужна self-driving тележка и робот который эти датчики ставит. Порисерчил с помощью deep research, поставил задачу Астре спроектировать такую тележку в FreeCAD и сделать видос.Спустя 10 часов (и парочку итераций) она произвела вот такое демо 🤯AI для Всех
16 Sept, 08:01
Приглашаем порешать 🌱 Alfa Connectome 🌱 — соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund.В этот раз датасет гораздо больше, чем в прошлых двух соревках. Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов: ордербуки, сделки и кое-что еще. По этой информации вам нужно будет предсказывать индикаторы будущей цены для одного из инструментов.Кванты регулярно сталкиваются с такой задачей. В соревновании используются реальные маркет-данные.Когда 11 сентября — 15 ноябряПризовой фонд $13,600Победители получат денежные призы, приглашение побеседовать в Wunder Fund, а главное — большое интеллектуальное удовольствие.Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$10 млрд.>_ Поглядеть на соревку
AI для Всех
28 Aug, 05:19edited
Burning Man 2026Завтра заезжаем на плаю, если вы тоже тут - приходите в наш Кэмп Solar Plus 8&F.I will see you in the dust!
AI для Всех
23 Aug, 13:23
Tap-tap ManagerХочу поделиться с вами моим проектом выходного дня. Когда-то раньше, я занимался волновой физикой (акустика, сейсмика и тп). Пришла в голову идея - если разместить 3 акселерометра на столе (или любом другом плоском объекте), то можно локализовать любые взаимодействия с этой поверхностью.Сначала попробовал использовать явление поляризации волн, но оказалось что вертикальные колебания ответственны за 95% энергии и метод хорошо работать не будет.Затем попробовал использовать свойства сети (array) - для того что бы триангулировать сигнал. Для этого надо четко ловить первую фазу прихода волны (phase picking). Ок, не проблема, сделали с Клодом полный finite element method для решение волнового уравнения, на симулятор обучили модель для phase picking - сделали трансфер на реальные данные, чуть откалибровали и работает. Ура! Точность все равно была не очень, потому чтоAI для Всех
18 Aug, 09:04
Следующий интернет будут читать не людиВеб создавали для человека: сайты, меню, ссылки, поисковая выдача. Но постепенно одним из главных читателей интернета становится AI.Пользователь всё реже хочет самостоятельно открывать десятки вкладок, читать обзоры и сравнивать предложения. Он задаёт вопрос ChatGPT, Perplexity, Алисе или Gemini и получает готовый ответ: какой сервис выбрать, что купить и какой компании доверять.Нейросеть изучает сайты, статьи, отзывы, кейсы и внешние упоминания, а затем решает, какие бренды включить в ответ. Поэтому у компании может быть сильное SEO и стабильный поисковый трафик, но в ответах нейросетей она будет появляться реже конкурентов.Высокие позиции в Google или Яндексе ещё не означают такую же заметность в ChatGPT, Perplexity или Алисе.На этом фоне развивается GEO — Generative Engine Optimization. Если SEO помогает сайту становиться заметнее в
AI для Всех
14 Aug, 22:09
GPT Pro ответственно шуршит по магазинам 😎
AI для Всех
10 Aug, 19:09
forwarded from @aimalysheva
весь computing stack раньше был монолитным и потом разделялся на части, как только для этого появлялся интерфейсAI при этом всё ещё на mainframe-стадии, то есть одна гигантская модельмне кажется это все еще не декомпозировалось потому что интерфейс между моделями сейчас это текст, а текст это последнее, что производит модель, то есть summary всего, что она посчитала и поэтому при каждой передаче от одной модели к другой почти вся настоящая работа, которая через них прошла, просто выбрасывается 🥲вот например релевантный рисерч: Cache-to-Cache (Fu et al, ICLR 2026, arxiv.org/abs/2510.03215) — они дали двум моделям передавать друг другу KV-cache без текста и получили выше accuracy при 2x скорости на тех же двух моделях, но пока весь этот research direction исключительно попарный (две конкретные модели, руками соединённые каждый раз заново)общего интерфейса, на котором могли быAI для Всех
5 Aug, 05:07
Мой ближайший сосед Эйлер, или математик берётся за вышивкуНа связи Ginger. Я знаю, что вы не забыли, но мне надо как-то начать. Итак, я {одной из своих бриллиантовых граней🤩} математик. Днём работаю в биоинженерии и drug discovery🤪. А по вечерам делаю платформу, создающую арт-вышивку из фото вашего питомца, которую можно носить, дарить или продавать как собственный мерч😎. И это второй эпизод сериала про неожиданные математические задачи, повстречавшихся мне среди катушек ниток.Всё началось невинно: хотелось сервис, который берёт фото кота (или собаки, или хомяка — никакой дискриминации🐈🐖🐶🐹🦈), отдаёт его ИИ, а
AI для Всех
4 Aug, 05:03edited
😈 Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцевУже 3 года как ребята из комьюнити инди-хакеров запускают 1 простой продукт в онлайне каждый месяц.И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов.Например, вот 👉 Telegram-бот для ИИ-фотосессий, который заработал $280К за полгода. Он не пытается заменить большие ИИ-сервисы, а просто удобнее решает одну конкретную задачу.А вот 👉 тут — как приложение с заменой шрифтов на iPhone, может приносить до $600К в месяц. Ребята собрали свой аналог и уже перелили в него 40 000 бесплатных пользователей из ПОИСКА (!) в TikTok.👉 Этот пост о том, как приложение для тренировки китайского произношения вышло на $4000 в месяц без затрат на рекламу. Пользователи находят сайт в Google, переходят в приложение, а затем помогают ему расти уже внутри сторов.А 👉TelegramКороче, капитан – Запускаем мини-приложения📸 $280 000 за 6 месяцев на ИИ-фотосессиях Знакомлю с Егором – участником нашего сообщества. В прошлом феврале Егор заметил интересную штуку. Приложения для создания ИИ-фотосессий начали набирать миллионы пользователей буквально за пару месяцев. Это первое…AI для Всех
28 Jul, 17:15edited
Выступил в подкасте Паттерн Успеха в ITРассказывал про физику и геологию от МГУ до Стэнфорда. Как оказался в центре ИИ бума в Кремниевой долине и куда меня это завело.В этом выпуске: • Как попасть в Стэнфорд? • Чем исследования отличаются от работы в Big Tech? • Как создаются современные AI-модели • Что происходит с LLM и AI-агентами прямо сейчас • Каким будет мир через 5–10 лет • Почему AI меняет индустрию быстрее, чем большинство людей успевает это осознать • Стоит ли сегодня строить карьеру в AIПослушать можно тутYouTubeКто не освоит AI останется позади? Исследователь СтэнфордаКак попасть в Стэнфорд? Что происходит на передовой искусственного интеллекта? И каким будет AI через несколько лет? В этом выпуске мы поговорили с Артемием Новосёловым — исследователем в области искусственного интеллекта, который работал в Stanford University…AI для Всех
28 Jul, 12:02
YC теперь хочет читать не питч, а то, как вы просите модель починить багПривет, у микрофона Ginger.Пока Артемий едет домой после YC Startup School, я чекнула, что стоит туда попасть.Мероприятие бесплатное, особо одарённым даже помогают покрыть расходы. Но отбор очень конкурентный: если одного кофаундера приняли, не факт, что поедет второй. В сам YC acceptance rate был 0.5% в 2025, YC Startup School цифр не нашла, но масштаб вы поняли.В этом году YC ещё предлагают запустить Paxel — утилиту, которая прошерстит ваши сессии с Claude Code, Codex CLI и Cursor и оценит, что вы за билдер. Опционально, но наличие «Paxel токена» добавляет шансов.В общем, с Paxel или без, Артемий без преувеличения топ 20% из 30к билдеров мира, подавших заявку, прикиньте?! Спасибо за выжимку докладов, дружище, бесценно!Но этот пост о другом. Я ж известная ии-совесть. От самой paxel идеи у меня подгорело.
AI для Всех
27 Jul, 01:20edited
Главная ошибка AI-стартапов — мыслить слишком мелкоСэм Альтман на Startup School сформулировал парадокс:AI позволяет маленькой команде делать то, для чего раньше требовалась целая компания. Но большинство основателей используют эту сверхсилу, чтобы собрать очередную обёртку над ChatGPT.Если модель за один промпт повторяет продукт, который раньше строили годами, — это не значит, что создавать больше нечего.Это значит, что нужно взяться за задачу на порядок сложнее.Несколько мыслей из выступления:1. Сейчас золотое время для стартаповСтоимость разработки падает, циклы становятся короче, а доступ к знаниям — почти бесплатным. Несколько человек с AI-агентами могут замахнуться на проекты, которые недавно требовали сотен сотрудников.2. Лучшие идеи сначала выглядят неправильнымиБольшие компании редко рождаются из модного консенсуса. Обычно основатель замечает экспоненту или
AI для Всех
27 Jul, 00:21
Как продавать стартап: уроки с живого разбора Пита КазанджиКто именно должен купить ваш продукт — и почему ему было бы глупо этого не сделать?Из нескольких совершенно разных компаний сложилась одна практическая система.1. Ищите не широкий рынок, а сочетание боли и денегУ стартапа для hardware-команд было три сегмента:• у небольших компаний есть деньги, но проблема недостаточно острая; • у академических лабораторий проблема острая, но платить они не хотят; • у enterprise есть и боль, и бюджет, но длинный цикл продажи и уже внедрённые системы.Вывод — не выбирать между «маленькими» и «большими» абстрактно. Ищите сегмент, где одновременно присутствуют сильная боль, бюджет и достижимая первая сделка.2. ICP — это организация плюс конкретный человек внутри неёПлатформа для мероприятий сначала описывала клиента как «компанию, которая проводит события». Это почти бесполезно.
AI для Всех
26 Jul, 22:19
Как ClawFather построил OpenClaw.Питер Штайнбергер начал OpenClaw не с идеи «создать платформу для агентов», а с личного раздражения: он хотел отправлять задачи компьютеру с телефона. Первый прототип просто связывал WhatsApp с ноутбуком.Но именно в этот момент агент перестал ощущаться как чат. Он получил доступ к реальному компьютеру, начал выполнять действия и иногда удивлять результатом. Первыми пользователями стали друзья, затем появился Discord, сообщество и стремительный рост проекта.Главный вывод из выступления: ценность агента определяется не только моделью. Нужна среда, в которой он способен долго работать:• сохранять контекст между сессиями; • самостоятельно просыпаться по событиям; • пользоваться инструментами; • выполнять крупные задачи до результата; • работать с голосом и другими форматами; • переживать смену поставщика моделей; • оставаться управляемым по стоимости
AI для Всех
26 Jul, 21:17
Александr Ванг: в AI выигрывает не тот, у кого самая новая модельНа Startup School 2026 основатель Scale AI и руководитель AI-направления Meta Александr Ванг говорил о том, как строить компании, когда технологический фронтир меняется буквально каждый месяц.Главная мысль: нельзя привязывать компанию к возможностям конкретной модели. Сегодняшнее преимущество быстро становится стандартной функцией. Поэтому продукт стоит строить вокруг устойчивой проблемы клиента, предполагая, что модели, цены и доступные возможности постоянно будут меняться.Следующее узкое место AI — уже не только интеллект модели. Всё большее значение имеют данные, evals, обратная связь, инфраструктура и способность превращать вероятностный ответ в стабильно полезный результат.Отсюда практический вывод: лучший способ учиться — как можно раньше внедрять продукт в реальную работу. Смотреть, где он ошибается,
AI для Всех
26 Jul, 20:30
День 2. Патрик Коллисон на Startup SchoolВторой день начался с разговора Патрика Коллисона, сооснователя и CEO Stripe, и Харжа Тага́ра.Сначала говорили о том, чему стоит учиться в эпоху AI. Коллисон сравнил знания в голове с L1-кэшем компьютера: даже если модель способна найти или вычислить ответ, уже усвоенное человеком знание доступно быстрее и позволяет совершать больше мыслительных итераций. По его словам, способность программировать, рассуждать, писать и ясно общаться по-прежнему высоко ценится. Сам он пока не использует автоматически сгенерированные ответы в почте и мессенджерах и считает человеческое письмо более точным и содержательным.Затем разговор перешёл к учёбе и основанию компаний. Коллисон дважды уходил из университета ради стартапов и возвращался обратно. Он сказал, что бросать колледж необязательно: если человеку нравится учиться, нет ничего плохого в том, чтобы
AI для Всех
26 Jul, 00:27
Как Вашингтон сейчас думает об ИИНа встрече YC Startup School Майкл Крациос — директор Управления научно-технической политики Белого дома — описал подход администрации США к ИИ.Главный сигнал: Вашингтон хочет сохранить лидерство США, не задушив отрасль преждевременным регулированием.По словам Крациоса, технологии развиваются слишком быстро для жестких порогов, закрепленных в законе. Пока правило принимают, оно уже может устареть. Поэтому предпочтительнее адаптивные ограничения, направленные на конкретные опасные возможности и применения, а не общие запреты для моделей.Особенно важны три тезиса.Первый — поддержка открытых моделей. Обсуждать киберугрозы и злоупотребления не означает намерение закрыть open-weight экосистему. Задача государства — пресекать действительно опасное или незаконное использование, сохраняя пространство для разработчиков.Второй — единые национальные
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
