Latest posts
Паша AI AI AI
24 Sept, 14:21
Самый важный навык в ближайшие 10 летСогласно прошлогоднему исследованию WEF, в ближайшие пять лет сменится каждая седьмая рабочая роль: 92 млн исчезнет, 170 млн появится. К 2030-му работодатели обновят 39% требований к навыкам сотрудников.Предприниматель и блогер Дэн Ко описал, на что обратить внимание в карьере. Теперь надо не просто развиваться на своей должности, а прокачивать самостоятельность: она поможет в любых задачах. Важно ставить свои цели, действовать без внешних указаний, постоянно учиться и не пасовать перед неудачами.Еще несколько идей из текста Дэна: • Задачи надо решать структурно. Проактивности недостаточно — надо формулировать гипотезу, проверять ее, оценивать обратную связь и исправлять ошибки. Если необходимо — повторять до результата.• Карьера и даже жизнь — это эксперимент. Больше нет «обязательных» инструментов и «правильных» профессий — надо тестировать возможные пути, учитывать ошибки, оценивать результат и снова экспериментировать.• AI усиливает наши способности, а не отбирает рабочие места. Хотя нейросеть способна написать код или создать картину, только человек может поставить цель, оценить результат и, что принципиально, нести ответственность за него. Но ценность навыков смещается: создавать строки кода уже не так важно, как создавать смыслы, управлять системой и реализовывать задуманное.• Самыми востребованными специалистами станут универсалы. Они видят систему в разных областях, ставят задачи и осваивают под них инструменты.Показательно, что последний тезис поддержал Сатья Наделла, генеральный директор Microsoft. Он призвал не зацикливаться на конкретных инструментах, но развивать петлю «человек — AI»: сотрудник выполняет задачи с помощью нейросетей, при этом обучает AI, а на результатах тренируется взаимодействовать с ним. Подход не только наращивает компании AI-капитал, но и повышает ценность ее сотрудников.
Паша AI AI AI
9 Sept, 14:23
AI-агенты накапливают коллективный разум через технологииИсследователи MIT представили SwarmWorld — виртуальный мир, где от 50 до 200 одинаковых AI-агентов самостоятельно искали ресурсы, испытывали материалы, строили объекты и писали для них программы. Им не назначали роли и не выдавали рецепты, однако со временем среди агентов появились исследователи, строители, смотрители и координаторы.В основе эксперимента лежит стигмергия — координация через изменения окружающей среды. Так же устроена природа, например один муравей оставляет химический след, а остальные усиливают удачный маршрут. В SwarmWorld подобным следом стали технологии:• Мир представлял собой двумерную территорию с ресурсами, производственными площадками и меняющимися условиями. • Каждый агент видел только ближайшее окружение, обладал ограниченной памятью и мог предложить план максимум из 12 действий. • Последнее слово
Паша AI AI AI
1 Sept, 09:10
Спасет ли налог на автоматизацию от ловушки сокращенийAI повышает производительность и освобождает людей от рутины, но его польза зависит от того, успевает ли экономика создавать рабочие места. Если компании заменяют сотрудников быстрее, чем те находят другую работу, то спрос на продукцию компаний падает.Такой сценарий описали экономисты Бретт Хеменуэй Фолк и Джерри Цукалас в работе The AI Layoff Trap. Выглядит логично: когда компания ради экономии увольняет часть сотрудников, они теряют доход и меньше тратят. А если почти все компании увольняют, то слишком много народу тратит меньше, и спрос падает в целом.Но падение распределяется между всеми участниками рынка, а экономят те, кто первыми провели сокращения. Получается экономическая ловушка, похожая на эффект безбилетника: каждой компании выгодно продолжать автоматизацию, даже если все понимают, что массовые увольнения сжимают
Паша AI AI AI
26 Aug, 12:16
AI-агенты переводят киберугрозы на новый уровеньAI уже ищет уязвимости, анализирует код, создает эксплойты и автоматизирует отдельные этапы атак. Но с AI-агентами риски переходят на следующую ступень.В кибератаках агент получает цель, инструменты и память, после чего сам проходит цикл «наблюдение — действие — проверка результата — следующий шаг». Не сработало — пробует другой путь. Атакующая система способна подстраивать действия под конкретную инфраструктуру без постоянного участия оператора.Это показали исследователи, создав прототип AI-червя. Их система генерировала стратегии под определенную машину, анализируя ее конфигурацию и результаты предыдущих действий. Червь использовал open-weight LLM: после компрометации GPU-хоста разворачивал там локальную модель и использовал новую машину как вычислительный узел.Эксперимент провели в изолированной сети из 33 виртуальных машин. В
Паша AI AI AI
19 Aug, 15:39
Компании будут конкурировать в накоплении AI-капиталаСатья Наделла опубликовал большое эссе о том, как AI меняет экономику. По его мнению, компаниям больше не стоит выбирать между моделями, потому что теперь это лишь компонент. Главным активом бизнеса становится обучающийся контур (learning loop), когда когда каждый запрос к AI, ее ответ, внесённые пользователем правки и итоговое решение сохраняются внутри организации и постепенно улучшают работу собственных AI-систем.Раньше цифровые системы помогали сотрудникам применять накопленные знания. Теперь AI может усваивать этот опыт и превращать в воспроизводимый процесс. Так формируется token capital — AI-возможности, созданные компанией из собственных данных, рабочих процессов и экспертизы сотрудников.Само потребление токенов такого капитала не создает. Он появляется, когда компания сохраняет контекст задач, действия людей и агентов,
Паша AI AI AI
13 Aug, 13:13
AI ускоряет наукуНаучный поиск упирается не только в сложность исследований, но и в объем знаний: ежегодно выходят миллионы работ, а лаборатории собирают огромные массивы данных. Исследователи ищут связи между многочисленными публикациями, проверяют свои гипотезы на соответствие всей информации по теме, проводят долгие расчеты и проверяют многоэтапными экспериментами. К счастью, все больше этих задач берет AI.Результаты есть, особенно в медицине. AlphaFold сформировала открытую базу из более чем 200 млн трехмерных структур белков. А с помощью Meta AI команда Дженнифер Дудны создала компактные РНК-направляемые нуклеазы SynTnpB с последовательностями, которых нет в природе. С этими нуклеазами можно редактировать ДНК человека.Еще AI-системы перспективны в материаловедении. Так, GNoME предсказала 381 тысячу стабильных кристаллических структур, среди которых могут оказаться материалы
Паша AI AI AI
3 Aug, 10:22
AI-агенты могут закрыть дефицит кадровПо прогнозам, к 2030 году российской экономике может не хватать до 11 млн работников. А McKinsey считает, что на европейском рынке труда можно автоматизировать 58% рабочего времени, сэкономив к тому же 2030-му почти два триллиона долларов.Дефицит кадров закроют не только АI-инструменты, но и виртуальные сотрудники.Копайлоты ускоряют человека, виртуальные же сотрудники заменяют его: получают роль, зону ответственности и доступ к корпоративным системам. Мы в MWS AI создали целый ряд таких — например, виртуального рекрутера: он будет разбирать отклики, общаться с кандидатами, назначать собеседования и передавать HR-специалисту список соискателей с обоснованием выбора.В Microsoft AI-рекрутер уже координирует адаптацию новичка, автоматизирует типовые задачи, подсказывает следующие шаги и обновляет данные в HR-системе. И у клиентов MWS есть
Паша AI AI AI
28 Jul, 10:01
Физики Калтека получили 300 млн на квантовый компьютер с коррекцией ошибокИнвесторы вложили 300 млн долларов в небольшой стартап Oratomic, который предложил архитектуру квантового компьютера на 20 000 кубитах — квантовых аналогах битов. Однако, в отличии от классических компьютеров, их количество здесь не играет решающую роль. Квантовое превосходство на десятках кубитов в отдельных задачах уже показывал Google, но для корректной работы квантового компьютера кубиты должны находится в особом «спутанном» состоянии. Ученые умеют добиваться его, но оно нарушается от малейших внешних воздействий, поэтому квантовые системы сохраняют его лишь доли секунды.Основатели Oratomic — физики из Калифорнийского технологического института Калтек — предложили свой подход. Они использовали систему из атомов в лазерных пинцетах: пары лазерных лучей удерживают атомы и позволяют проводить с ними операции
Паша AI AI AI
10 Jul, 17:04
Cloudflare анонсировала криптовалютный платежный сервис для контентмейкеровОбычно криптовалютные сервисы используются в узких нишах или небольшими фирмами. Анонс компанией Cloudflare платежного сервиса Monetization Gateway переводит использование этой технологии на мировой уровень — по оценкам аналитиков через сервера компании проходит 20% мирового трафика.Cloudflare отмечает, что один запрос пользователя к ИИ-модели запускает веб-краулеры, которые посещают в поисках ответа от сотни до десятков тысяч веб-ресурсов. При этом их владельцы платят за увеличение нагрузки, но не могут заработать ни на контентной рекламе, ни предложить краулеру услуги для «живого пользователя». Компания встала на сторону контентмейкеров и предложила им сервисы для оплаты доступа ИИ-краулерами, а с бигтехов потребовала разделить запросы на поиск информации, обучение и инстанс ИИ-моделей с 15 сентября 2026
Паша AI AI AI
9 Jul, 15:40
Meta Brain2Qwerty v2: неинвазивное «чтение мыслей» и проблема железаMeta представила вторую версию Brain2Qwerty — систему, которая неинвазивно декодирует текст напрямую из мозговой активности. В отличие от Neuralink, здесь нет ни хирургии, ни вживленных электродов.Как это работает. Модель анализирует непрерывный поток данных магнитоэнцефалографии (MEG) — без привязки к точным меткам нажатий клавиш, как это нужно было в первой версии. Раньше алгоритму требовалось точно знать, в какую миллисекунду человек намеревался нажать клавишу, теперь он справляется с этим сам, работая напрямую с сырым потоком сигнала. Важная оговорка: система декодирует конкретное осознанное намерение печатать заданный текст в контролируемом эксперименте — это не чтение мыслей в широком смысле, эмоции и свободные размышления она не считывает.Точность. В среднем по девяти участникам система распознаёт 61% слов
Паша AI AI AI
6 Jul, 17:01
Искусственный интеллект создает искусственный дефицитВ начале года аналитики говорили об охлаждении интереса к ИИ и снижении цен на комплектующие, но по итогам первой половины 2026 года предположения не сбылись. OpenAI, Anthropic и SpaceX вложили пару сотен миллиардов долларов в новые дата-центры для обучения и инференса ИИ-моделей, заключив многолетние контракты с производителями чипов. Какие ресурсы кроме GPU могут оказаться в дефиците?Высокий спрос привел к повышению стоимости оперативной памяти на 700%. Пользователи подают в суд на Samsung, SK hynix и Micron за ценовой сговор — компании контролируют около 90% рынка. Но предложение на розничном рынке продолжает сокращаться — производители переориентировались на продукцию для ИИ-компаний.После видеокарт и памяти дефицитным ресурсом может стать энергия. Некоторые компании предвидели это — Microsoft и Google вложились в АЭС в 2024
Паша AI AI AI
26 Jun, 16:10
IPO SpaceX стало тестом на зрелость ИИ-рынка12 июня SpaceX провела IPO и привлекла рекордные $85,7 млрд. На пике капитализация компании достигла почти $2,9 трлн, выше, чем у Microsoft и Amazon. Через несколько дней SpaceX объявила о покупке ИИ-редактора Cursor за $60 млрд акциями компании. После этой сделки компания собрала ИИ-экосистему: от ЦОДов и связи до моделей и инструментов.Казалось, что рынок начал массово перераспределять стоимость от традиционного бигтеха к новой волне ИИ-компаний. Но последующие торги показали, что это преждевременные выводы: к концу июня акции SpaceX откатились примерно на треть от пиковых значений, а капитализация снизилась до уровня около $2 трлн.Изменения затронули не только SpaceX. В последние недели инвесторы распродают большую часть технологического сектора на фоне опасений относительно перегрева ИИ-рынка, роста долговой нагрузки и будущих
Паша AI AI AI
23 Jun, 11:21
Sakana Fugu: оркестрация вместо одной большой моделиSakana AI выпустила Fugu — не фронтир-модель, а пул моделей под единым OpenAI-совместимым API. Снаружи это одна модель, внутри — координация десятков агентов.Что внутри: • Fugu Ultra на бенчмарках по кодингу, рассуждению и науке сопоставима с закрытыми фронтир-моделями — за счёт кооперации моделей поменьше, а не масштабирования одной сети. • Пул контролирует пользователь: можно исключать провайдеров в соответствии с требованиями к данным и compliance. • Как японский продукт, Fugu структурно не попадает под US EAR — это особенность юрисдикции, не обход блокировок. • Тариф — по самой дорогой модели в пуле, без суммирования за число агентов.
Паша AI AI AI
19 Jun, 08:13
На пути к суперинтеллекту: новый доклад Google DeepMind о достижении ASIНа днях команда Google DeepMind опубликовала отчёт, формирующий новый горизонт планирования: достижение AGI — это не финал, а лишь начало.4 технологических пути к ASI:1. Продолжение текущего экстенсивного тренда. Даже если архитектура не совершит прорыва, миллион копий AGI-агентов, запущенных параллельно на высоких скоростях, — это уже совершенно иной уровень производительности.2. Текущая связка (трансформеры + RLHF) может недотянуть до ASI. Потребуются качественные сдвиги: нейроморфные или аналоговые вычисления, RL-предобучение и внедрение явных моделей мира.3. ИИ начинает напрямую ускорять собственные исследования и R&D. Насколько этот процесс сможет стать полностью автономным, пока остаётся открытым вопросом.4. ASI может возникнуть не как единый «монолитный мозг», а как эмерджентное свойство миллионов
Паша AI AI AI
13 Jun, 08:22
CVPR 2026: рынок данных ставит на робототехнику, а бенчмарки устареваютПрошла CVPR 2026 — ключевая конференция по компьютерному зрению. Главные выводы из докладов лежат не столько в архитектуре новых моделей, сколько в распределении бюджетов и состоянии самой индустрии.1. Сдвиг спроса на датасеты. Рынок данных реагирует на тренды раньше продуктового. Судя по составу экспонентов и тематике воркшопов, спрос сместился: если ещё недавно основные бюджеты уходили на данные для программирования и логики, то сейчас в фокусе — робототехника и пространственное ориентирование. Дата-провайдеры на площадке в этом году почти без исключений представляли решения для Physical AI и egocentric video.2. Embodied AI и модели мира. Индустрия перестаёт описывать законы физики алгоритмическими правилами. Вектор сменился на World Models: система получает массивы видео и сенсорных логов, самостоятельно
Паша AI AI AI
11 Jun, 16:20
Anthropic извиняется за скрытый саботаж в новой модели Fable 5Anthropic выпустила новое поколение моделей — Mythos 5 и Fable 5. Релиз должен был стать демонстрацией технологического превосходства, но обернулся громким скандалом вокруг скрытого саботажа исследователей.• Технически это одна и та же модель, показывающая SOTA-результаты на длинных агентных задачах. Но доступ разделён: полная версия (Mythos 5) остаётся в закрытом контуре Project Glasswing — для проверенных партнёров в сфере кибербезопасности, финансов и медицины. В публичный доступ выходит Fable 5 — версия с параноидальными фильтрами безопасности.• Главный скандал разгорелся вокруг механики ограничений, спрятанной в 319-страничном System Card. Здесь важно разделить два разных механизма. Первый — видимый: если классификатор определял запрос как связанный с кибербезопасностью, биологией, химией или дистилляцией модели,
Паша AI AI AI
28 May, 16:12
Microsoft отключает своим разработчикам доступ к Claude Code — и это дорого обходится репутации CopilotИроничная новость из корпоративного сектора: Microsoft вынуждена запретить части собственных сотрудников использовать ИИ-инструмент от Anthropic. Официально — ради «унификации стека». Неофициально — потому что инструмент оказался слишком удобным и слишком дорогим одновременно.Ещё в декабре Microsoft открыла инженерам, дизайнерам и продакт-менеджерам доступ к Claude Code и активно призывала их экспериментировать. Уговаривать никого не пришлось — инструмент моментально стал основным рабочим стандартом внутри команд.• Взрывная популярность обернулась против самой корпорации. Спустя полгода Microsoft объявила о планах аннулировать лицензии — дедлайн намеренно совпадает с 30 июня, концом финансового года компании. Но называть это чисто финансовым решением было бы упрощением: Claude
Паша AI AI AI
27 May, 16:45
Huawei предлагает отказаться от закона Мура: новый подход к масштабированию чиповНа конференции IEEE ISCAS Huawei представила альтернативную концепцию развития полупроводников. На фоне изоляции от передового литографического оборудования компания пытается пересмотреть саму систему координат индустрии.• Время вместо размера (закон Тау). Последние пять десятилетий индустрия жила по закону Мура: инженеры просто делали транзисторы всё меньше и меньше (уменьшая нанометры). У Huawei нет доступа к передовому оборудованию для такой микрохирургии. Поэтому они предлагают новый параметр масштабирования — τ (Тау). Фокус смещается с физического размера транзистора на время задержки сигнала между ними.• Умная архитектура (LogicFolding). Если ты не можешь сделать детали меньше, нужно скомпоновать их умнее. Huawei разработала технологию LogicFolding: вместо классического плоского размещения
Паша AI AI AI
21 May, 14:34
Hugging Face представила две агентные open-source-системы для автоматизации исследованийНа Hugging Face появились два новых ИИ-инструмента для учёных и инженеров.Что именно выпустили:• physics-intern. Агентная надстройка для задач теоретической физики. Система берёт исследовательскую проблему и разбивает её на подзадачи, распределяя их между специализированными субагентами (один выполняет вычисления, второй проверяет утверждения, третий критикует стратегию). Результат: поднимается скор Gemini 3.1 Pro на бенчмарке CritPt с 17.7% до 31.4% (зафиксирован новый SOTA).• ml-intern. Попытка автоматизировать рутину ML-команд (цикл post-training). Агент парсит статьи на arXiv, обходит графы цитирований, подтягивает и переформатирует датасеты, чтобы не тратить GPU-часы на грязных данных. Далее он самостоятельно запускает обучение (локально или через HF Jobs), читает логи эвалюации,
Паша AI AI AI
28 Apr, 14:35
Google представила 8-е поколение TPUGoogle анонсировала новые ИИ-ускорители: TPU 8t и TPU 8i. Компания официально разделяет железо на две независимые ветки: одну для обучения, другую для инференса.Это разительно контрастирует с подходом Nvidia, которая продолжает строить преимущественно универсальные GPU для широкого круга задач. Google же делает ставку на жёсткую специализацию — и в этом она ближе к AWS с её связкой Trainium/Inferentia.Индустрия всё активнее использует архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) и reasoning-системы. Требования к железу на этапе тренировки и в продакшене разошлись достаточно сильно, так что универсальный чип становится компромиссом. Там, где стандартный GPU начинает проигрывать в эффективности, специализированный кремний даёт существенный прирост.Что внутри:1. TPU 8t (Training) Чип спроектирован исключительно для масштабного обучения. В один кластер
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
