Latest posts
ProductDo: практика продакта
21 Sept, 07:47edited
Такое случается раз в 5 летПоследний раз мы проводили курс "Основы продакт менеджмента" вживую пять лет назад. За пять лет работа продакта достаточно сильно изменилась — мы постоянно обновляли задачи в симуляторе, чтобы они отражали актуальные практики на рынке. А вот воркшопы для этого курса мы не проводили – настало время обновить их. Последней каплей стала интеграция AI во многие процессы: от анализа интервью пользователей до аналитики.С 7 октября по 9 декабря мы проведем 9 практических воркшопов с Senior и Lead Product Managers из крупнейших международных компаний (наша команда тоже заметно подросла с должностях с предыдущего потока). Это возможность не просто посмотреть записи, а разбирать реальные продуктовые задачи вместе с практиками и задавать преподавателям вопросы в прямом эфире.В курсе остался крепкий продуктовый фундамент: исследования, JTBD, метрики, эксперименты,ProductDo: практика продакта
18 Sept, 14:06edited
Продолжаем про IT-работу и жизнь в Корее. Спасибо за реакции и комментарии 👆 6. Несмотря на высокой уровень технологического сектора, программное обеспечение и UI остались где-то на уровне прошлого столетия (Что, кстати, во многом справедливо и для Японии).ProductDo: практика продакта
14 Sept, 05:58
Я (Владимир) в этом году занимаюсь в Букинге мегаинтересным продуктом: мы пилим новый тип поиска и возможность поизучать разные страны/локации (discovery), перед тем, как бронировать отель, перелет и все остальное.Продукт - супер новый, и, как обычно бывает в таких случаях, все начинается со стратегии. Как связать буквы в предложения, а предложения в слайды так, чтобы у всех (от программиста до VP) сложилась понятная картинка ближайшего будущего и тебе поверили, что ты понимаешь, как к этому будущему прийти? Это и называется Продуктовая Стратегия.Написание стратегии требует напряжения мозга и всех ваших знаний в предметной области: тут нужно и с данными посидеть, и ресерчи посмотреть, и с дизайном договориться, и понимать, что технически возможно, а что займет годы. Ну и про бизнес не забыть. Ну и вообще придумать что-то, чего еще не существует в индустрии, то есть по сути изобрести
ProductDo: практика продакта
10 Sept, 06:59edited
Делимся записью вебинараСпикер: Игорь Седачёв, Head of marketplace product Smartcat, ex Semrush, ex АвитоЖивой поток интенсива Продуктовая стратегия стартует 14 сентября.Интенсив для тебя, если: - Команда не понимает что и зачем мы делаем. Разработчики и дизайнеры задают неудобные вопросы о смысле задач, но у тебя нет ответов. - Ты ищешь новую работу. В процессе отбора в большие технологические компании нужно будет решать стратегические кейсы, а у тебя недостаточно опыта. - Руководитель поставил задачу сделать стратегию. Тебе предстоит делать стратегию первый раз. Или не первый, но всё равно непонятно как. - Ты хочешь получить повышение. Рост в компании зависит от влияния на бизнес, а ты не знаешь, как его продемонстрировать.Скидку на курс для участников вебинара ищи на YouTube.Полную запись вчерашнего вебинара можно найти тут.ProductDo: практика продакта
9 Sept, 09:03
Вчера стартовал очередной поток курса ML + LLM для продакта. Мы начали с классического машинного обучения. Свои модели тренировать – это вам не эвалы в AI-студии гонять!На первом вебинаре обсуждали в частности, почему управление ML командой отличается от работы с обычными командами разработки.Вебинар доступен с записи (мааааленький пример из 1.5-часового воркшопа в видео выше). Группа сильная, тема максимально актуальная, препод просто зверь!Если вы любите запрыгивать в последний вагон отъезжающего поезда, то сейчас тот самый момент, присоединяйтесь.ProductDo: практика продакта
9 Sept, 06:30
Уже сегодня👆9 сентября в 19:00 GMT+3 проведём вебинар о том, как AI меняет сам процесс создания продуктовой стратегии — от анализа рынка и поиска возможностей до формулировки стратегических ставок.➡➡➡ЗапишисьБот напомнит о вебинаре, поможет добавить событие в календарь и пришлёт запись.Присоединяйся!ProductDo: практика продакта
4 Sept, 12:52edited
Иван, продакт-менеджер в небольшой компании, вышел из отпуска в начале сентября, сел разбирать переписки и сразу увидел приглашение от CPO на обсуждение продуктовой стратегии следующего года.По опыту прошлого года, две недели выглядели очень сжатым сроком даже для первого черновика, но теперь у компании появился корпоративный доступ к Claude и метрика по использованию токенов (чем больше – тем лучше). Иван дочитал пост линкед-ин инфлюенсера о том, что тот автоматизировал всю свою работу и агенты теперь пишут стратегии за него, и решил попробовать так же. Поставил себе часовой слот в календарь за день до обсуждения. По словам инфлюенсера, агент прекрасно справится с задачей за 20 минут, но Иван решил перезаложиться.Ивана нам пришлось выдумать, чтобы вам было интереснее читать этот пост, но вопросы «сможет ли Claude написать стратегию за меня» и «зачем практиковаться, если AIProductDo: практика продакта
2 Sept, 06:38
AI по понятиямРебята, мы с очередной полезностью.Как и обещали, мы продолжаем наполнять нашу библиотеку статей полезными материалами - бесплатно, без регистрации и смс.Во время очередного потока-симулятора "Claude Code для продакта" мы заметили, что студенты довольно часто путаются в основных понятиях: модель, tools, MCP, harness, AI-агент. А ведь на самом деле все они друг с другом очень логично связаны и вместе создают ту самую AI-магию.В общем, все термины разобрали по порядку, примеры привели, результатом довольны. Такую статью и на пляже в отпуске не стыдно читать, и в метро, и даже на работе можно монитор от коллег не отворачивать. А вот на первом свидании цитировать статью не советуем, а то свидание имеет шанс превратится в дебаты про будущее AI.➡️➡️➡️Читать статьюPS-напоProductDo: практика продакта
31 Aug, 05:04
Когда мы проектировали симулятор по стратегии, основной сложностью было придумать формат, который с одной стороны поможет систематизировать знания, а с другой станет тренажером реальных задач, а не просто набором умных мыслей о том, как правильно жить писать стратегию.Отзывы говорят о том, что у нас получилось выполнить оба условия. Участники на себе почувствовали что происходит когда нужно собрать историю из разрозненных вводных за ограниченное время:На одном из вебинаров нам накидали хаотичные вводные, и за 20 минут нужно было собрать часть стратегии, отбросив лишнее (мы, конечно, провалились :)). В этом и главный бенефит – оказаться в максимально реалистичных запутанных продуктовых условиях и сразу получить разбор: что можно было вытянуть и как.Помимо иллюстрации тезиса о том, что в ситуации реальных задач все мы падаем до уровня своей подготовки, разбирались с тем, какProductDo: практика продакта
28 Aug, 07:12
Друзья, делимся записью вебинара Личный AI-сетап:➡️Запись⬅️Кто был онлайн подтвердят: было максимально практично и полезно 💪🏻. Спасибо Альбине еще раз💚ProductDo: практика продакта
24 Aug, 08:31
Два курса за один поток: ML-продакт + LLM и эвалы8 сентября мы запускаем большой AI/ML-поток для продактов. В этот раз решили объединить сразу два наших курса: «Профессия ML-продакт» и «LLM и эвалы для продакта».Почему вместе? Потому что современный AI-продакт — это уже не только LLM. Рекомендации, ранжирование, прогнозирование, классификация и оптимизация по-прежнему во многом работают на классическом ML. А поверх этого появился огромный новый пласт LLM-продуктов со своими подходами к разработке и, особенно, оценке качества.Поэтому за две недели разберём обе стороны.В «Профессии ML-продакт»: — как устроен жизненный цикл ML-проекта; — где брать данные и что с ними может пойти не так; — как работать с фичами и метриками моделей; — как запускать ML в прод и следить за деградацией; — как понимать, когда модель стоит продолжать улучшать, а когда пора остановиться.В «LLM и эвалы»: —ProductDo: практика продакта
21 Aug, 08:58
Личный AI-сетап: как встроить агентов в ежедневную жизнь26 августа в 19:00 GMT+3 проведем вебинар о том, как встроить AI-агентов в повседневные процессы и передать им часть рутины.На личном примере покажем, как связать Claude с Telegram, календарем, почтой, заметками и базой знаний через MCP — и управлять системой с телефона.Разберем:— что дает MCP для Telegram; — как собирать календарь, важные письма и задачи в утреннюю сводку; — как превращать голосовые заметки и рабочие материалы в базу знаний; — как использовать агента для подготовки к встречам и еженедельных обзоров; — какие элементы личного AI-сетапа можно перенести в команду.Спикеры: - Альбина Мунирова Head of Product AI Center, Т-Банк - Андрей Менде Senior PM ML, Booking.comProductDo: практика продакта
19 Aug, 12:13
Second brain продакта – как может выглядеть, и как он мог бы функционировать, чтобы нас уже наконец-то можно было заменить AI агентами.Напомню постановку проблемы: одна из основных причин, почему продакты не могут становиться кратно эффективнее за счет работы c AI ассистентами – это то, что для выполнения большей части задач нам нужен полный и актуальный контекст по проектам, над которыми мы работаем. А этого контекста сейчас не сущетсвует в цифровом мире.Давайте представим себе как могла бы выглядеть система, которая эту проблему решает.Хранение информации (second brain) - Для начала нам нужно место хранения информации по проектам, с которым агенту будет удобно работать, и куда он сможет бережно складывать все, что он узнал к текущему моменту, а также ссылки на внешние источники, на случай если ему понадобится более полный контекст. Большинство людей используют для этогоProductDo: практика продакта
17 Aug, 07:13edited
Почему AI агенты не делают продакта эффективнееЕсли вы всерьез пытаетесь делегировать значимую (значимую – это такую, без которой не обойтись, а не какую-то фигню, которую вы до этого не делали, и без этого никто не страдал) часть своей продуктовой работы агенту, то вас будут ограничивать две вещи: - интеграция агента с рабочими системами (то есть, наличие MCP и прав доступа) - информационный контекст.Про интеграции мы с вами уже немного поговорили – это ад, особенно для корпоративных систем, где безопасники несут вахту. Но это ад предсказуемый, который мы в горизонте пары лет скорее всего победим. Давайте сегодня поговорим про то, почему у агента не хватает контекста, чтобы решать ваши рабочие задачи.Для того, чтобы сделать почти любое осмысленное действие по проекту, агенту нужен будет полный и актуальный статус. Что уже случилось до текущего момента, и какие дальнейшие шагиProductDo: практика продакта
13 Aug, 08:41edited
Сегодня я нажал кнопку "раскатать на всех" в эксперименте, над которым моя команда работала с начала года.Эксперимент положительный, доверительный интервал глубоко зеленого цвета. Опытный экспериментатор отметит тот факт, что граница доверитильного интервала далеко от нуля, а значит confidence у этого эксперимента достаточно высокий. Вне всяких сомнений, это улучшение опыта клиентов немного заметное даже на масштабе всей огромной компнии.Успех в этом эксперименте фактически означает, что мы выполнили свои цели на этот год, и дальше можно работать уже имея большую свободу: вкладываться в какие-то долгосрочные проекты без немедленной отдачи, или доводить какие-то более мелкие штуки.Ну и немного улучшить ситуацию с тех. долгом, поработать над нашим собственным тулингом, углубить интеграцию с AI в конце концов.Суть улучшения не все поймут даже внутри компании, а наружу про нее
ProductDo: практика продакта
12 Aug, 05:59
«Плохие новости — я не могу добавить его обратно»Австралиец Эндрю хотел попасть в свой спортзал на популярную утреннюю тренировку, места на которую разбирали почти мгновенно. Он поручил агенту на базе OpenClaw и Claude заниматься записью вместо него.Агент обнаружил уязвимости в GraphQL API системы бронирования. Через него можно было записываться на занятия на недели и месяцы вперёд в обход установленных ограничений, а также отменять чужие бронирования без проверки прав.Эндрю находился на четвёртом месте в листе ожидания и спросил агента, можно ли переместить его на первое. Агент решил проверить найденную возможность и без дополнительного разрешения отменил бронирование человека, занимавшего первую позицию в очереди. В результате Эндрю поднялся с четвёртого места на третье.Вернуть человека обратно агент уже не смог и сообщил: «Плохие новости — я не могу добавить его обратно».ОбProductDo: практика продакта
5 Aug, 09:05
Список литературы на летоЭтот пост для тех, кто на каникулах вяло работает в августе, или же чилит на даче / пляже / горах.Не знаю, замечали вы или нет, но очень много в жизни зависит от правильно выбранного направления. Остальное - тоже важно, но копать в правильную сторону всегда проще.Откуда взять это направление? Уж точно не из помойки инфошума про успешный успех, “AI заменит даже твою кошку” и вот этого всего. Решения рождаются из вашей же головы, которой нужно дать время отойти от операционки и посмотреть на события издалека. Если вы хотите сделать это для пользы продукту, то почитайте про то, “как Билл Гейтс берет думательные недели” (я скоро попробую и расскажу). А если просто “для себя”, то подойдет хорошая книжка по теме, которая вас интересует. У нас была куча постов про книги (поищите в истории), ну или можете спросить в комментах - подскажем.Я (Владимир) обожаюProductDo: практика продакта
29 Jul, 04:33
Практический лайфхак про стратегиюУ нас выходило довольно много постов про стратегию (и даже есть гайд и симулятор), и я хочу кое-что к этому добавить.Обычно стратегия преподносится в виде “пятислайдера” - короткой истории, покрывающей проблему / ее оценку / решение / план, и именно эти слайды вы питчите по каждому поводу - клиентам, директору, команде, и тд, постепенно полируя.Есть еще и вторая версия той же стратегии - письменный нарратив. Он решает проблему того, что (а) без вашего голоса слайды теряют 80% наполнения и (б) - вы каждый раз питчите чуть по-разному (свойственно для сложных тем), что иногда может и бесить.Нарратив (strategy narrative) - это максимум 3-5 страниц для стратегии команды на ближайшие 1-2 года (в зависимости от циклов планирования, принятых в вашей компании). Если вы ведете департамент или больше одной связанной темы, то можете позволить себе 7-8ProductDo: практика продакта
23 Jul, 04:44
Дочитал книгу о становлении OpenAIХочешь понять, к какому миру мы движемся? Тоже читай книгу. Или хотя бы этот пост :) Ниже то, что запомнилось:OpenAI начиналась как некоммерческая организация, но в какой-то момент стала коммерческой, а недавно даже начала заключать контракты с государством. Anthropic основали бывшие сотрудники OpenAI, которые ушли, чтобы создавать более «безопасный» ИИ. LLM — не единственный возможный путь развития «искусственного интеллекта», но сейчас вся гонка и все деньги сосредоточены именно на нём. В истории любой ИИ-компании был один сомнительный момент: сначала они обучили модели на бесплатных данных, созданных людьми, а потом… начали брать с этих же людей деньги за доступ к моделям. Обучение каждой модели требует колоссальных ресурсов. Просто погуглите «10 крупнейших дата-центров мира». Поскольку модели сами не умеют отличать «плохие» ответы, десятки тысячProductDo: практика продакта
17 Jul, 09:10edited
У наших курсов нет эффекта отмены!
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
