Latest posts
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
21 Sept, 13:21edited
Опыт внедрения агентного RAG в закрытом контуреВ этот четверг наш LLM-инженер Павел Филиппенко расскажет про наш кейс внедрения агентского RAG для архитекторов ИТ-систем: как там всё устроено, что крутится под капотом и какие трудности возникли при реализации проекта.Как собирали и довели до пилота RAG-ассистента с пятью источниками знаний и реестрами на десятки тысяч записей. Как настроили систему в закрытом контуре. Покажем, что из этого опыта можно перенести на любой похожий проект.Основные тезисы: — Архитектура решения. Роутер и субагенты, гибридный поиск в Qdrant, три уровня поиска. Что из этого себя оправдало. — Деплой без выхода в сеть. Поговорим о неочевидных препятствиях и проблемах. — У кого работает json_schema, у кого только function_calling, почему reasoning-модели непригодны для служебных узлов. — Наблюдаемость как инструмент разработки. Трассировка с первых недель
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
17 Sept, 11:30edited
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
17 Sept, 08:38
Пока мы описываем новые кейсы, можно разогреться на хардкорно-разрабской статье от нашего разработчика Паши)Запускаем LLM-приложение в закрытом контуре: что может пойти не так?Тема довольно подлая: поставил пакет через pip, локально всё работает, занёс приложение в закрытый контур, а оно внезапно пытается что-то скачать из интернета и падает) В статье Паша показывает, какие библиотеки этим грешат: Hugging Face, FastEmbed, tiktoken, LangChain и не только. И главное, как такие скрытые загрузки находить заранее и нормально готовить приложение к работе без интернета.Зацените: https://habr.com/ru/articles/1073918/
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
16 Sept, 09:01
Йоу👋Летом у нас тут было небольшое затишье в контенте, потому что мы плотно ушли в работу: деливери, новые пресейлы, запуски и награды. Но пропали не просто так. За последние полгода у нас накопилось уже 30+ реальных кейсов, где мы внедряли AI в самые разные бизнесы. Скоро начнем делиться не только самими кейсами, но и конкретными эффектами, цифрами и выводами. Для вас запускаем вебинары по реализованным AI-кейсам и готовим серию подкастов с топами крупных компаний про AI, внедрение и реальные бизнес-результаты.И тут нужен ваш input: Кого позвать в гости? Какие темы и кейсы хотите разобрать?Пишите в комментариях👇
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
11 Sept, 14:03
ИИ нас уже захватывает? Спойлер: пока нет) Наш Стас Округ сходил на RTVI поговорить про сверхинтеллект и страшилки про «сбежавшие» нейросети.Вот ссылка на кусочек эфира: https://youtu.be/YLrjxUCA_Js?t=1864
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
19 Aug, 12:26
forwarded from @wait_shmulev
Уровень — это когда фейкают опыт работы у вас 🤣
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
7 Aug, 07:25edited
Про наш бизнес в ИИ в 26 годуСходили к Косте Егошину ака "Кеды профессора" поболтать, что вообще происходит в аутсорс ИИ.О чём поговорили: • Как становиться подрядчиком по ИИ для Бигтехов. • Какие сейчас зарплаты в ИИ: у разработчиков, продактов, AI-директоров.YouTube / VK видеоR77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
9 Jul, 10:17edited
Закон об ИИ. Мама, мы снова в телевизоре)Стас Округ сходил на RTVI, обсудили, что там нам ограничивать будутhttps://youtu.be/iQyZfBrI20A?t=2577
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
30 Jun, 10:57
а мы стали топ-3 интеграторов ИИ в РФ)
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
25 Jun, 10:48
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
22 Jun, 08:14edited
А вот наш Text to sql-кейс для inSalesСобрали все БД, чтобы клиент мог задавать вопрос, не разгребая миллион графиков и таблиц.Вам тоже такое можем сделать пишите мне @savinvladВ кейсе и про техничку рассказали и про бизнес)https://r77.ai/cases/tpost/4ma0vxllt1-ai-assistent-dlya-analitiki-e-commerce-p
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
17 Jun, 10:56edited
Питер, газз знакомиться. Едем выступать на Conversations 25-26 июня.Наш head of ai Стас Округ расскажет "Почему между прототипом за 2 недели и работающим AI-продуктом — ещё 6 месяцев инженерии, фидбека и интеграций" про боль и кровь...Еще там 4 трека: Бизнес / AI-Native / Продукты / Технологии и генеративный ИИ разберут со всех сторон: в фарме, кибербезе, поиске видео, ритейле и промышленности. Будут кейсы и из крупных корпораций, и из стартапов.Промик для вас дорогие: CVS26sAsR Conversations
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
15 Jun, 14:32edited
AI-помощник для разработчиков Альфа-БанкаВыложили наш кейс для Альфы в текстовом формате с описанием бизнес стороны и архитектуры. Можете также потыкать его справа снизу — https://developers.alfabank.ru/А тут вот описание: https://r77.ai/cases/tpost/59m4mell41-ai-pomoschnik-dlya-razrabotchikov-alfa-b
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
8 Jun, 10:21
Рассказали про внутрянку нашего интегратора — какие заказы приходят, как делаем, что вообще изменилось в ИИ заказной разработке. Послушайте интересно)https://youtu.be/EbyznxVTiN8R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
28 May, 09:05edited
Active listening, стек для real-time видеодиалога с аватаром и открытая модель.Наши друзья из avaturn.live сделали крутой проект с актив листенингом, зацените:Представьте видеозвонок, где вместо живого человека на экране — цифровой аватар: он выглядит и звучит почти как реальный собеседник. Такие решения уже используют в ассистентах, обучении и клиентской поддержке.Но есть нюанс: такие аватары уже научились синхронизировать губы с речью, а вот слушать — пока нет. Когда говорит человек, аватар часто выглядит как персонаж на паузе: смотрит статично, почти не реагирует и просто ждет своей реплики. Диалог из-за этого быстро становится искусственным.Ребята из Avaturn.live как раз взялись за эту проблему и выложили AVTR-1 — открытую модель и стек для real-time видеодиалога с аватаром.Это не просто генератор видео: AVTR-1 позволяет запустить живую сессию, где аватар отвечаетR77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
19 May, 09:35edited
AI агент для поиска и подбора отелей для Online Express!Ребят, выступаем на Conversations вместе с Online Express и расскажем про наш супер кейс изнутри с техничкой и бизнес историямиКраткие тезисы доклада: - Как выглядела исходная формулировка боли: “хотим AI-ассистента”, но никто не понимает его продуктовую форму. - Почему первый рабочий прототип можно собрать быстро, но это почти ничего не говорит о готовности к rollout. - Какие реальные проблемы начинаются после демо: качество, доверие, покрытие сценариев, интеграции с внутренними данными, контроль ошибок, UX. - Почему агентная архитектура понадобилась не “ради моды”, а потому что нужен был набор инструментов, доступ к БД и управляемая оркестрация шагов. - Как шла раскатка: от собственника и контрольной группы к полному rollout на всех турагентов. - Какие сигналы показали, что продукт уже можно считать не демо, а рабочим
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
12 May, 12:54
Задачи ML лида и презентация с вебинараА вот еще полезные файлы с вебинараR77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
12 May, 12:32
Чем отличается хороший ML lead от плохого? — выложили!Вот что обсудили (ссылочные тайм-коды внутри видео):00:00 — Почему вообще решили говорить про ML Lead 01:58 — Почему ML-проекты фейлятся 03:48 — «Neural net training fails silently» — главная проблема ML 06:28 — Почему ML Lead — это “супергерой” проекта 08:28 — Чем ML Lead отличается от Senior DS 10:08 — 3 ключевых блока ответственности ML Lead 11:48 — Delivery: за что отвечает ML Lead в проекте 15:58 — Почему ML Lead обязан ходить на встречи с заказчиком 18:18 — Что такое ML System Design на практике 21:28 — Хороший ML Lead сначала задает вопросы, а не пишет код 22:48 — Что такое Data Science Review и зачем он нужен 24:28 — Типичные silent-fail ошибки в ML 28:48 — Кейс с металлургическим заводом и data leakage 36:28 — Интерактив: кейс про сортировку алмазов 40:58 — Почему важно общаться с доменными экспертами 46:58 — Работа с
R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
8 May, 12:56edited
Закончили — Чем отличается хороший ML lead от плохого?без смс и регистрации: https://live.vkvideo.ru/r77_aiR77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
5 May, 17:13edited
Чем отличается хороший ML lead от плохого? — вебинар!Так мы разгребли сдачу проектов и возвращаемся. У нас выросло количество проектов и вот мы все чаще ищем ml-лидов и задумались — чем хороший лид отличается от плохого?спойлер — не знания в ML.Хороший лид: Вкладывается в команду Делает и ревьюит MLSD Понимает за бизнес и видит продукт целиком Нацелен на бизнес результатПлохой мл лид: Думает только о моделях и технических метриках Не смотрит в код Не понимает в бизнес / домен / эффектыЯрослав сам был на роли ML лида более 5 лет и вырастил уже не менее 10 лидов, часть из которых уже CDS.В пятницу в 16-00 на вебинаре расскажем у нас в канале https://t.me/r77_ai
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
