Latest posts
Result: IT в эпоху AI
22 Sept, 14:02
A что теперь должен уметь разработчик?Я записал новый бесплатный урок – "От AI-кодинга к AI Engineering".Это технический ролик про архитектуру.Я взял обычный React-проект и на его примере показал, что происходит, когда мы перестаём просто просить ИИ написать код и начинаем строить собственных ИИ-агентов.Внутри урока: – сначала даём задачу готовому кодинговому агенту и смотрим, как он работает с проектом; – затем буквально на TypeScript собираем своего простого агента: модель, инструменты, чтение и изменение файлов, запуск задач; – разбираемся, почему фраза агента «готово» ещё не означает, что задача действительно выполнена; – смотрим, что произойдёт, если дать агенту слишком много прав – например, разрешить ему без ограничений работать с файлами и терминалом; – добавляем ограничения, проверки, лимиты и наблюдаемость; – а потом используем то же самое ядро уже для другого агента,
Result: IT в эпоху AI
22 Sept, 11:27
Мой любимый кодинг-агент – не Claude Code или Codex. Гайд по PiДелюсь полезнейшим инструментом и гайдом как им пользоваться. ПАЙ – минимальный харнес, который вы кастомизируете под себя. Зачем? Чтоб лишнего не тянул и лучше работал. Например, это экономит около 40% потребления токенов, в отличии сложных харнесов.Внутри настройка и демонстрация работы на проекте.Ниже, мои плагины, которые использую для кастомизации:1. Context7 – актуальная документация внутри агента GitHub: https://github.com/upstash/context72. Pi Web Access – поиск в интернете Добавляет агенту веб-поиск и чтение страниц. https://pi.dev/packages/pi-web-access3. Pi Lens – диагностика кода Pi начинает получать дополнительную инфо от линтеров и других инструментов вокруг кода. https://pi.dev/packages/pi-lens
Result: IT в эпоху AI
20 Sept, 11:50
Что останется программисту, когда код начнёт писать AIА вот собственно, и сам подкаст!В гостях Константин, DeusOps: предприниматель, инженер, преподаватель. У него аутстаф-компания, гик-кофейня в Петербурге и прошлое офицера коммерческой гильдии в World of Warcraft. Разговор о том, что ИИ уже заменил в реальном бизнесе: агент Тина работает вместо проджект-менеджера, кофейней управляет MCP-сервер, а платформу, которую команда делала 4 года, выбросили и пересобрали с Claude Code.Много внимания уделили тому, как не уходить в идеализацию разработки ради разработки, а заканчивать проекты и доводить их до рабочего результата. Это очень важно в наш технологичей век, когда от идеи до реализации практически отсутствует время. Нужно уметь этим пользоваться.Еще мы подняли важный вопрос мидлов на рынке. Нынешние мидлы вырастут в сеньоров, а джун, который просто оператор Claude, в мидла
Result: IT в эпоху AI
19 Sept, 08:37
А если мне не нужен 3D-сайт?Тут прилетело много вопросов относительно нового тренинга – отвечаю.При анонсе тренинга в первую очередь видишь яркую часть: Blender, объёмный объект, красивый лендинг. Зачем мне это, если я занимаюсь обычной веб-разработкой?Давайте на примере.У вас есть работающая страница. Нужно поручить агенту добавить форму заявки, сохранить существующие стили и проверить, как всё выглядит на телефоне.Чтобы принять такую работу, придётся заранее определить несколько вещей: какие файлы можно менять, что должно остаться на месте и по каким признакам задача будет считаться готовой. Иначе часть этих решений агент примет за вас.В 3D Agent мы последовательно выстраиваем такой процесс. Описываем проект, задаём правила, подключаем внешний инструмент, организуем проверки и доводим страницу до публикации.Я выбрал 3D-лендинг, потому что на нём хорошо виден весь путь:
Result: IT в эпоху AI
17 Sept, 10:12
🚀 Практикум «3D Agent» – Соберите и опубликуйте свой 3D-лендинг с AI-агентомот настройки контекста и инструментов до готовой публичной ссылкиЛовите гиперпользу для тех, кто понимает как важно переходить в AI-разработку.3D Agent – практикум, на котором мы настроим AI-агента и соберём с ним интерактивный 3D-лендинг.Хочу разобрать знакомую ситуацию. Вы поручаете AI задачу, получаете первый вариант и начинаете уточнять: «Здесь поправь», «Это верни», «Теперь проверь». Через несколько итераций уже сложно вспомнить, какие требования он учёл и что ещё осталось доделать.Чтобы управлять такой работой, нужно заранее договориться с агентом: что строим, какие изменения допустимы и как будем принимать результат.Этому и посвящён практикум. Пройдём весь процесс на одном проекте: Зададим готовому агенту Pi контекст и правила работы. Подключим Blender через MCP и создадим 3D-объект. Соберём
Result: IT в эпоху AI
16 Sept, 14:16
Claude Code — полный курс. От первого промпта до субагентов и скилловДамы и господа, делюсь следующим полезным видео для вас.Технология в представлении не нуждается. Если вы хотели не освоить — даю отличный повод.Внутри: установка и режимы работы, plan mode, CLAUDE.md и spec.md, контроль изменений через git diff, sandbox и rewind, MCP-серверы, субагенты, скиллы и бонус — запуск Claude Code на локальной модели через Ollama.Смотреть на YouTubeА так же скромный анонс нового полезного тренинга в честь моего ДР:🚀 Соберите и опубликуйте свой 3D-лендинг с AI-агентом — от настройки контекста и инструментов до готовой публичной ссылки. Практикум «3D Agent»: 7 уроков, ~2 часа практики — 1 490 ₽
Result: IT в эпоху AI
16 Sept, 11:14
Сегодня новый видос выложу. А раз у меня ДР, то и праздничный анонс 🎉Result: IT в эпоху AI
15 Sept, 13:40
Claude Code, Codex и Cursor в одном окне — это OrcaДавайте сразу начнем с первой. (Всего у меня их 7)Полезный гайд на новую современную IDE – Orca. Как эффективно управлять агентами в привычном интерфейсе. Программа бесплатная и работает со всеми агентамиГоу смотреть:https://youtu.be/nL0HxmclDCw
Result: IT в эпоху AI
15 Sept, 12:46edited
Начнем движ? У меня для вас куча полезняхResult: IT в эпоху AI
2 Sept, 11:08
Выпустил довольно большое обновление для клуба «Незаменимых» и хочу чуть подробнее рассказать, что именно реализованоУ нас стало довольно много участников, материалов и вообще разных процессов. И в какой-то момент стало понятно, что одного Telegram чата для такой экосистемы уже просто недостаточно.Поэтому мы постепенно собрали вокруг клуба довольно большое интегрированное IT-решение. В нём есть три основных уровня:Первый – сама обучающая платформаТам можно находить списки сервисов, основные концепции, уроки, отдельные квесты и весь образовательный путь. То есть участнику не нужно вспоминать, в каком посте или чате лежал нужный материал. Он заходит на платформу и понимает, что у него уже пройдено и куда двигаться дальше.Второй слой – поиск людей внутри клубаКлуб – это всё-таки не только контент, а в первую очередь среда для взаимодействия с людьми и экспертами.Допустим, вы
Result: IT в эпоху AI
1 Sept, 10:55
Поздравляю с 1 сентября! Теперь нам не надо в школу на урокиКогда я был школьником мне не нравилось начало лета – ведь это была некая обязаловка. Конец свободы и этот режим уроков с 8 утра в любую погоду.Но с возрастом, когда работа теперь всегда – мне напротив, нравится начало осени, ведь это более размеренный и спокойный период, когда можно углубиться в свои проекты, начать новое и крафтить.Думаю, у многих из вас есть огромное количество идей в бэклоге: – Незаконченный AI-сервис – Репозиторий, который не открывали с весны – Рабочая рутина, которую давно пора автоматизироватьБлаго, у нас теперь есть мощные инструменты в виде ИИ, которые позволяют при правильном применении реализовать то, что давно у вас в голове.Поэтому сегодня я открываю набор в осенний практический сезон Клуба Незаменимых — «От идеи до системы».Мы сделаем за этот сезон 1 реальный проект полным циклом. Вот
Result: IT в эпоху AI
30 Aug, 07:40
Claude Code, Codex и Cursor одновременно. И никакого хаосаВыложил видео на 15 минут про очень крутой инструмент — Herdr.Он нужен для тех, кто пишет код с множеством агентов. В консоли хердр позволяет управлять множеством проектов и агентов внутри них.В моем случае это Claude, pi, codex & opencode. Все агенты помещаются в один терминал, где происходит управление. Не только с помощью клавиш, но и мышки. Хорошая возможность начать пользоваться подобными инструментами.В конце видео показал один имбовый кейс мультиагентности в хердере, в общем залетайте и внедряйте, тема крутая:Youtube | Rutube
Result: IT в эпоху AI
25 Aug, 07:31
Есть такой редактор Orca. Даже не IDE, а ADEМне его ребята в клубе «Незаменимых» какое-то время дико нахваливали. Причём ребята опытные, разработчики, мнению которых я доверяю.У меня первая реакция была примерно: ну зачем мне ещё один инструмент? У меня есть Codex, Claude Code, всё прекрасно работает. Куда ещё? Но подумав, решил затестить. И, теперь понял, почему они его так хвалили.Главный фишка Orca для меня в том, что я наконец-то смог собрать всех своих рабочих агентов в одном месте.Потому что я постоянно подбираю конкретную модель под конкретную задачу. Что-то делаю через Claude Code, что-то через Codex. Иногда гоняю локально Qwen, Gemma или DeepSeek. Недавно вот тестировал Ox Alpha через OpenCode.И раньше под всё это у меня было миллион разных мест. Здесь Codex. Там Claude Code. Для локалок ещё что-то. Для очередного эксперимента открываем четвёртый инструмент.В Orca я
Result: IT в эпоху AI
13 Aug, 17:47
Зацените как сделал манифестСейчас с нейронками довольно просто делать себе сайты, которые раньше вообще были не доступны.Решил сделать демку для клуба сделав на сайте красивый манифест. Обязательно заходите и слушайте с музыкой для атмосферы:https://irreplaceable-ai.ru/manifestoОчень кайфово и эффектно сейчас такие сайты делать и кастомизировать под свои задачи!Кстати, в клуб выложил 40+ подобных премиальных шаблонов, которые можно забрать к себе и делать свои собственные проектыResult: IT в эпоху AI
8 Aug, 12:33
10 августа открываем первый поток AI EngineerМатериалы курса находятся в записи, а доступ сохраняется на шесть месяцев. Поэтому можно спросить: зачем вообще нужна дата старта?Потому что «получить доступ» и «собрать работающую систему» — разные результаты.Можно посмотреть первые уроки, отложить практику до свободных выходных и через несколько месяцев получить ещё одну незавершённую папку с материалами.Поэтому маршрут первого потока разделён на три контрольные точки:1. Agent Core: agent loop, reviewer, harness, structured outputs и tools. 2. Knowledge & Integrations: MCP, внешние сервисы, RAG и eval-набор. 3. Agentic OS: router, память, streaming, deployment и итоговый проект.У каждой точки будут обязательные артефакты, критерии готовности и рекомендации по самопроверке.Те, кто пройдёт все этапы и соберёт собственную Agentic OS, смогут отправить проект на публичный групповой
Result: IT в эпоху AI
3 Aug, 11:48
«У меня уже есть Cursor. Зачем мне Agentic OS?»Это один из самых частых вопросов про курс «AI Engineer».И он логичный. Cursor, Claude Code и Codex уже умеют читать репозиторий, менять несколько файлов, писать тесты и проверять сборку. Разработчику они дают огромный рычаг.Но coding agent и AI-продукт — не одно и то же.Допустим, вы строите агента для работы с документацией компании. Ему нужно найти достоверные данные, выбрать разрешённый инструмент, обратиться к внешней системе, сохранить контекст, проверить ответ, пережить ошибку и оставить trace всего процесса.Cursor поможет написать код этих компонентов. Но сам по себе не ответит на инженерные вопросы:- где проходит граница ответственности модели; - чем контекст отличается от памяти и базы знаний; - когда нужен tool, а когда MCP; - как ограничить опасные действия; - как воспроизвести ошибку; - как измерить качество и не
Result: IT в эпоху AI
30 Jul, 11:02
AI-инженерия с нуля — Полный гайд для разработчика [2026]Последние несколько лет вокруг ИИ было огромное количество разрозненной информации.Что-то действительно работало. Что-то оказывалось хайпом или вбросом. Что-то никуда не вело. Где-то всё сводилось к очередной подборке промптов и инструментов, которые через месяц уже устаревали.Но за всем этим шумом происходит гораздо более важная трансформация: у нас появился алгоритм, который умеет писать код. И это уже меняет саму логику разработки.В этом большом гайде я собрал в одну систему свои наработки за последние два года: создание AI-приложений для бизнеса, прохождение курсов, изучение материалов и спецификаций, собственную практику, общение с CTO, фаундерами, разработчиками и энтузиастами, а также бесконечные подкасты, исследования и эксперименты.Я соединил всё это в одно последовательное повествование и попытался ответить наResult: IT в эпоху AI
28 Jul, 13:08
Я допилил курс «AI-инженер» — показываю программуПоследние месяцы я постоянно говорю о том, что разработка меняется гораздо быстрее, чем кажется.Модели уже довольно хорошо пишут код. Но попросить Cursor собрать отдельный компонент и спроектировать полноценную агентскую систему — совершенно разные уровни.Ценность разработчика постепенно смещается от «уметь писать код руками» к «уметь проектировать систему целиком»:— давать агенту контекст, память и инструменты; — выстраивать взаимодействие между несколькими агентами; — проверять качество их работы; — превращать вероятностную модель в управляемый продукт.Именно этому посвящён мой новый четырёхнедельный курс «AI-инженер».Я наконец допилил полноценный лендинг. На нём подробно разобрал программу, формат обучения, проекты и весь путь: от первого agent loop до полноценной агентской системы.Это не курс по промптам и не обзор
Result: IT в эпоху AI
27 Jul, 11:14
Как мы создаём Agentic OS: от TypeScript-скрипта до полноценной AI-системыЧто на самом деле нужно изучить, чтобы перейти от обычного AI-кодинга к разработке полноценных агентных систем?Недостаточно научиться вызывать модель через API. И нет особого смысла собирать десять разрозненных учебных проектов, которые никак не связаны между собой.Важно понять, как AI-система растёт слой за слоем:— где появляется первый agent loop;— зачем вокруг модели нужен harness;— когда подключаются tools, MCP и RAG;— как находить ошибки через traces и evals;— что превращает красивую демонстрацию в систему, готовую к реальным пользователям.Я подготовил большую статью, в которой подробно разобрал весь путь программы.
Result: IT в эпоху AI
25 Jul, 09:37
Последние несколько лет мы воспринимали AI как помощника разработчика.Сначала ChatGPT помогал написать отдельную функцию. Потом появились Cursor, Claude Code и Codex, которые уже умеют рабoтать с целым репозиторием.Но сейчас начинается следующий этап.AI постепенно перестаёт быть просто инструментом рядом с программистом и становится полноценным участником разработки, способным самостоятельно выполнять задачи.Есть удобная классификация этого перехода — Stanford AI Adoption Model. Она показывает пять уровней зрелости:L0 — разработчики пишут всё самостоятельно. L1 — у каждого сотрудника появляется чат-помощник. L2 — человек делегирует задачи локальным агентам. L3 — background-агенты рабoтают самостоятельно, а человек подключается по необходимости. L4 — бизнес ставит задачу, а система агентов доводит её до готового результата.Я написал большую статью, в которой простыми словами
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
