Latest posts
Roots
22 Sept, 13:29
Можно ли просто взять венчурные деньги и купить себе рост?Найти для продукта рынок, дистрибуцию и деньги на рост — отдельная задача. На Q&A-сессии Go-to-Market 0→1 Савелий Белопросов разбирает, что дают венчурные деньги, чего ждут инвесторы и почему капитал сам по себе не решает проблему GTM:00:03 — Всегда ли успех GTM измеряется деньгами? 01:08 — Как понять, что GTM не работает 01:55 — Можно ли купить рост на венчурные деньги? 06:09 — Книга о том, как думают венчурные инвесторы 06:28 — Почему нельзя брать любые инвестиции 07:30 — К чему нужно быть готовым, если вы взяли венчурные деньги 09:02 — Что сделать, чтобы инвестор выбрал вас в 2026 году 10:55 — Почему вам не дадут потратить венчурные деньги на рекламу 12:16 — По каким критериям инвесторы выбирают стартапы 13:25 — Самый главный критерий для инвестораЗавтра, 23 сентября в 19:30 по Москве, продолжим тему выхода на рынок наRoots
21 Sept, 08:41
В Anthropic нормально убить 7–8 идей из 10Внутри Anthropic есть Labs — команда примерно из 20 человек, которая тестирует экспериментальные продукты на границе возможностей Claude.Новые идеи здесь называют ставками: команда быстро собирает прототип и примерно через две недели решает, что делать дальше — развивать, объединить с другой идеей или закрыть.По словам сооснователя Anthropic Бена Манна, дальше проходят только 20–30% ставок. Удачные эксперименты затем превращаются в самостоятельные продукты и команды. Через этот подход Anthropic развивала Claude Code, MCP и Claude Design. Сам Claude Code прошёл путь от research preview до продукта с миллиардным run rate примерно за полгода.Здесь впечатляет не столько доля «убитых» идей, сколько экономика discovery. Если на проверку гипотезы ушли месяцы разработки, согласований и большой бюджет, отказаться от неё уже тяжело.Но если через
Roots
18 Sept, 13:26
Продукт хороший, а где продажи?Можно долго улучшать фичи, вкладываться в маркетинг и ждать роста, а проблема окажется в другом: не той аудитории, слабом оффере, каналах продаж или самой логике выхода на рынок.23 сентября в 19:30 по Москве на воркшопе с Савелием Белопросовым разберём, что мешает продукту расти и как это исправить.На встрече обсудим: 🟢 из чего складывается рабочая GTM-стратегия в 2026 году 🟢 какие решения на старте потом мешают продажам и росту 🟢 как посмотреть на продукт глазами покупателя 🟢 как находить слабые места до больших вложений в маркетингБудет и практика: спроектируем GTM для разных продуктов, а Савелий разберёт решения участников и даст обратную связь.У Савелия 8 лет опыта в early-stage tech от венчурных инвестицийRoots
16 Sept, 07:47
Почему Apple — фэшн-компания?Привет! Это Валерия. Продолжу мысль о том, как Apple сохраняет свой стиль, даже когда подхватывает чужие идеи.Мы привыкли смотреть на неё прежде всего как на технологический бренд, но многие её продуктовые механики очень похожи на fashion retail. Каждый год выходит новая модель, появляются новые цвета, и иногда именно цвет становится отдельным инфоповодом.Особенно показательный пример был в прошлом году: Apple выпустила iPhone в ярко-оранжевом цвете, а примерно в то же время Prada показала коллекцию на таком же оранжевом подиуме. Понятно, что компании не договаривались между собой — они просто одновременно считали один и тот же культурный тренд. В какой-то момент весь рынок действительно начал говорить, что оранжевый — новый чёрный.Даже технологические гиганты существуют не только внутри своей индустрии, а смотрят на fashion, retail, культуру,
Roots
14 Sept, 14:34
С AI можно собрать MVP за несколько дней. Но стоит ли его вообще собирать?AI настолько ускорил продуктовую работу, что теперь продакту нужно так же быстро понимать, что вообще стоит делать.В этом фрагменте воркшопа Андрей Денисов разбирает кейс: SaaS-сервис работает с малым и средним бизнесом и хочет запустить Enterprise-тариф — поднять чек с 50 до 500 тысяч.Первая реакция вполне привычная: посмотреть конкурентов, провести интервью, собрать MVP, проверить спрос.Но Андрей предлагает начать уровнем выше: соответствует ли это стратегии и сойдётся ли экономика?В этом заключается системный подход: не хвататься за привычный инструмент, а понимать, какой вопрос нужно решить сначала — на уровне стратегии, финансов, метрик, Discovery или Delivery.🟢 Этому учимся на Systematic Product Management: связывать все уровни продуктовой работы в одну систему иRoots
10 Sept, 12:28
Apple наконец сложила iPhone пополам. Редкий случай, когда она повторяет за другимиВчера Apple представила iPhone Duo — свой первый складной iPhone за $1999. В закрытом виде у него 5,4-дюймовый экран, в открытом — 7,6-дюймовый. Интерфейс адаптировали под два режима: появились Split View, сохранённые пары приложений и сценарии, где внешний экран используется отдельно — например, для превью фото или FaceTime.Рынок тестирует эту категорию уже семь лет. Samsung, Google, Huawei и другие производители выпустили десятки складных моделей и успели проверить разные форм-факторы и сценарии использования.То есть часть product discovery рынок уже провёл за Apple.Валерия Розова: это, наверное, первый — или, по крайней мере, редкий — случай, когда Apple за кем-то повторяет, а не весь мир повторяет за Apple.Статус Apple как компании, за которой повторяют все, как будто начинает меняться.Roots
9 Sept, 13:16
Waymo едет в ЕвропуСервис роботакси, который уже возит пассажиров без водителя в 14 городах США, выбрал Мюнхен для первого запуска в ЕС. Коммерческие поездки планируют открыть к концу 2027 года.Хороший повод разобрать, как технология из научной фантастики превратилась в продукт, который Waymo теперь пытается масштабировать по миру.🟢 Суть продукта: роботакси без водителя. Его технологическая основа — Waymo Driver, система автономного вождения, которую можно использовать на разных автомобилях и масштабировать на новые города.🟢 Бизнес-модель: B2C + B2B2C. В одних городах пользователи вызывают Waymo напрямую, в других компания работает через Uber. То есть Waymo масштабирует не только своё приложение, но и встраивает core product в чужую дистрибуцию.🟢 Монетизация: оплата поездок +
Roots
7 Sept, 09:00
Oura собралась на IPO — и выложила один из самых подробных разборов собственного продуктаПроизводитель умных колец подал заявку на размещение на Nasdaq. Вместе с ней появился S-1 — документ, в котором компания перед IPO раскрывает инвесторам всё самое важное о бизнесе.За девять месяцев выручка Oura выросла на 74% год к году — до $1,21 млрд. Но нам интереснее продуктовые метрики: компания довольно подробно объяснила, как устройство, подписка, данные и AI складываются в одну модель.Мы прочитали S-1 Oura и нашли 5 моментов, на которые стоит посмотреть продакту.01. Кольцо — только точка входа в продукт. Oura сначала зарабатывает на устройстве, а затем — на подписке. Продажи колец помогают компенсировать затраты на привлечение, а подписка — растить LTV за счёт регулярной выручки.02. Подписка растёт быстрее железа. За девять месяцев выручка от устройств выросла на 65% — до $974 млн,
Roots
6 Sept, 10:10
Какие инструменты взять в продуктовый AI-стек?Привет! Это Искандер. Сегодня — про принцип, по которому можно собрать AI-стек под свою продуктовую работу.Первое и главное: забываем идею взять все самые мощные AI-инструменты. Вместо этого разворачиваем свой продуктовый процесс и смотрим, где именно AI может его усилить: 🟢DISCOVER → исследование, поиск, сбор данных 🟢DEFINE → синтез, формулировка проблемы, PRD 🟢DEVELOP → прототипирование, код, тестирование 🟢DELIVER → запуск, аналитика, измерение, итерацииAI уже полезен на каждом из этих этапов. Но это не значит, что ему можно отдать весь Double Diamond целиком. Чем больше в задаче неоднозначного контекста, синтеза и продуктовых решений, тем важнее роль самого продакта.Поэтому смотрим на две вещи:
Roots
4 Sept, 11:14
Сколько раз вы объясняли AI, как именно нужно делать вашу работу?На связи Искандер. Продолжаю делиться подходами к работе продактов с AI. Сегодня — про AI-скиллы и самый простой способ понять, какой скилл вам нужен.Посмотрите, какие правки вы регулярно даёте AI, например: • PRD сделай по шаблону • не забудь метрики • добавь edge cases • проверь Definition of DoneЕсли правила повторяются, их можно один раз собрать в скилл — сохранённую инструкцию, по которой агент будет выполнять эту задачу дальше.Например: даёте агенту шаблон PRD → он превращает его в скилл → дальше вызываете /PRD и получаете документ по вашим правилам. Подробнее механику показываю в статье.🟢 Находить такие процессы и собирать собственные скиллы под рабочие задачи мы учимся на втором модуле AI Powered.@rootsproduct
Roots
3 Sept, 12:25
Не всякую задачу нужно отдавать AI. Как понять, какую автоматизировать?Привет, это Искандер👋В ближайших постах поделюсь несколькими подходами к работе с AI, которые мы подробно разбираем на интенсиве AI Powered.Сегодня разберёмся, как понять, что задачу вообще стоит автоматизировать. Я давно запускаю собственные AI-продукты и инженерные решения и вижу, что как только команда находит новый инструмент, сразу начинает думать, куда бы его применить.Я делал бы наоборот: сначала разбирал процесс, потом выбирал инструмент.Проверьте четыре вещи:01. Повторяемость У процесса есть устойчивая структура. Хорошо подходят регулярные отчёты, разбор писем, классификация обращений, анализ конкурентов.02. Доступность контекста У агента должен быть доступ к тем же данным, которыми пользуется сотрудник: CRM, таблицам, базам знаний, переписке.03. Качество контекста Данных должно быть не
Roots
2 Sept, 07:38edited
3 сентября, в 19:00 по Москве — воркшоп с Андреем ДенисовымРазберём, как устроен продуктовый цикл в 2026 году: из каких этапов состоит работа продакта, какие навыки нужны на каждом из них.Поговорим о стратегии, финансах, метриках, продуктовых процессах, AI — и соберём целостную картину управления продуктом.На воркшопе вы сможете: 🟢 увидеть, где именно возникают пробелы в ваших продуктовых знаниях 🟢 понять, какие навыки нужны продакту на каждом этапе работы 🟢 получить фреймворк, который поможет системно подходить к управлению продуктом 🟢 потренироваться на реальной продуктовой задаче и получить фидбэк экспертаОтдельно поговорим о том, где AI действительно ускоряет работу продакта, а где не обойтись без фундаментального продуктового подхода.Зарег
Roots
1 Sept, 08:41
Продакты хотят работать с экономикой. Но у большинства до неё не доходят рукиDevcrowd в исследовании продакт-менеджеров 2026 выяснили, что экономику продукта ежедневно ведёт только каждый пятый PM. Почти половина опрошенных называет её самым сложным участком работы.Почему так?01 Экономика выпадает из рутины: команда, бэклог, roadmap — вот что занимает 80% времени. Навык не нарабатывается.02 Теория есть, а практики нет. Знание метрик не равно умению считать P&L, юнит-экономику или оценивать монетизацию.03 В реальности нужно принимать решения быстро, а без регулярной тренировки экономика превращается из рабочего инструмента в тяжёлую задачу.При этом 61% продактов уже оценивают фокус компании на экономику на 4–5 из 5.Рост метрик и рентабельность — теперь приоритеты одного порядка. Продуктовой разработки больше недостаточно, нужно видеть за каждым решением бизнес-результат.Ка
Roots
27 Aug, 08:21
Продуктовый цикл в 2026: почему AI не отменяет системный подходAI ускоряет продуктовую работу, но не заменяет фундаментальные навыки продакта: стратегию, работу с экономикой, метриками, исследованиями и командой.3 сентября в 19:00 по Москве на воркшопе с Андреем Денисовым разберём:🟢 из каких этапов состоит продуктовый цикл и какие задачи решает продакт на каждом из них 🟢 как связаны стратегия, экономика, метрики, исследования, дизайн и разработка 🟢 где AI действительно может ускорить продуктовую работу, а где создаёт дополнительные риски 🟢 как оценить свои навыки и найти пробелы с помощью фреймворка для самопроверки 🟢 на практике решим мини-кейс и получим фидбэк от экспертаАндрей Денисов — сооснователь Roots,
Roots
25 Aug, 15:20
Разбор продукта: LovableНаверняка вы знаете Lovable как сервис, где можно описать приложение текстом и получить работающий продукт: от интерфейса и логики до базы данных и интеграций.За последние месяцы Lovable расширил возможности: приложения теперь могут работать с данными пользователей из внешних сервисов, подключаться к ChatGPT и Claude, а сам сервис развивает функции для корпоративных клиентов — управление доступами, безопасность и контроль публикаций.Разбираемся, как устроен Lovable сегодня.🟢Суть продукта: AI-платформа для создания и запуска веб-приложений с помощью обычного текстового запроса — без необходимости вручную писать код.🟢Что умеет Lovable: • генерировать полноценные веб-приложения по промпту • создавать интерфейсы и пользовательские сценарии • работать с кодом и базами данных • подключать
Roots
21 Aug, 12:00edited
Roots
19 Aug, 13:48edited
20 августа, в 18:00 по Москве — мастер-класс с Искандером ХабибрахмановымПоговорим о том, какие продуктовые задачи уже можно делегировать AI и как собирать для этого собственные скиллы: от исследований и аналитики до PRD.На практике соберём AI-скилл для написания Product Requirements Document.Зарегистрироваться →@rootsproductRoots
17 Aug, 09:27
Как создавать продукты, которые пользователи любят: 10 правил от Product Lead RobloxПитер Янг за свою карьеру успел поработать над продуктами Meta, Reddit, Twitch и X, а теперь руководит продуктом в Roblox. В Figma он собрал 10 правил продуктового менеджмента — от развития product sense до работы с AI.Мы выбрали пять, которые особенно хочется забрать себе.01. Развивайте продуктовое чутьё бесконечно. Через эмпатию, креативность и внимание к самому ремеслу создания продуктов. Рынок меняется, пользователи меняются. Поэтому product sense невозможно однажды «прокачать и забыть».02. Сопротивляйтесь инстинкту сразу придумывать решение. Если вы хотите создать продукт, который пользователи будут любить, прежде всего нужно очень чётко понять, что им действительно нужно. Остановите порыв сразу побежать придумывать фичи и решения, сначала разберитесь в проблеме.03. Делайте «лишние шаги»
Roots
16 Aug, 07:29
Карта AI-агентов: что уже можно делегировать AIКроме того, что Искандер проведёт в четверг мастер-класс, хотим поделиться его недавним исследованием и картой «AI-агентов 2026».Эта карта помогает быстро понять, какие AI-инструменты уже можно взять для продуктовой работы готовыми, что придётся собирать самим и на чём сегодня вообще строятся AI-продукты.Полный обзор с кейсами и инструментами →@rootsproduct
Roots
13 Aug, 07:05
Как собрать свой AI-скилл для продуктовой работы в Claude Code?Исследования, аналитика, работа с метриками и PRD — часть этих задач уже можно делегировать Claude, если правильно собрать для них AI-скиллы.20 августа в 18:00 по Москве на мастер-классе с Искандером Хабибрахмановым разберём:🟢 что такое AI-скиллы и какие задачи продакта им можно делегировать 🟢 как собрать, проверить и запустить свой скилл в Claude Code 🟢 на практике создадим AI-скилл для написания PRD 🟢 и разберём, как на его основе постепенно собрать свой набор AI-скиллов для управления продуктомИскандер — CPO и продакт-менеджер, предприниматель и основатель AI-стартапов. Работал с AI ещё до того, как это стало мейнстримом.Участие бесплатное, нужна регистрация.Зарегистрироваться
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
