Latest posts
Kali Novskaya
21 Sept, 11:55
Ну и подкаст от Alpharxiv, конечноKali Novskaya
21 Sept, 10:52
🌸AI Research Preference Model🌸 #nlp #про_nlp #nlp_papersСегодня опять про скаффолды для агентов. Мы уже говорили про то, хорошая ли идея применить сверху preference models для оценки потенциала идей (спойлер: нет). А что, если попробовать обучить такую preference-модель не на вкусовщине (новизна идеи, "вкус", интуиция и т.д.), а на верифицируемом сигнале? Про это наша новая статья — “AI Research Preference Models”.🌸TL;DRГлавная проблема: AI-агент может быстро придумать множество вариантов эксперимента, но полноценный запуск каждого варианта — обучение модели и оценка результата — требует часов работы GPU. Поэтому критически важно заранее понять, какие идеи действительно стоит проверять.Мы предлагаем Research Preference Model (RPM) — модель, которая сравнивает несколько предложенных решений и выбирает наиболее перспективное до их полного запуска. В идеале, такая модель может
Kali Novskaya
17 Sept, 16:48edited
Шмидтхубер написал, что он первый придумал Recursive Self-improvement в 1987 году.Наконец-то, а то мы уже стали переживатьhttps://people.idsia.ch/~juergen/recursive-self-improvement.htmlpeople.idsia.chRecursive Self-Improvement (RSI) since 1987RSI with self-modifying policies (1994-), gradient-based RSI in neural nets (1992-), optimal RSI (Goedel Machine, 2003-), etcKali Novskaya
12 Sept, 08:10
Будем делать субботний мемотред? #шитпост
Kali Novskaya
9 Sept, 13:41
Поскольку на этой неделе все обсуждают возможное решение (и воровство) Навье-Стокса (краткое содержание у Ильи Гусева), то самое время вспомнить, что проблема научной атрибуции результатов при использовании ИИ в науке уже была описана как риск в Лейденской декларации о ИИ и математике. Многие отдельные учёные и институты уже подписали декларацию (а некоторые учёные, например, Vladimir Lazic, заняли ещё более строгую позицию).И вот теперь такой прецедент — то ли доказательство частично украдено, то ли нет.Что предписывает декларация: 🟣 Раскрывайте использование инструментов: указывайте, какие ИИ и программы использовались. 🟣 Помогайте рецензентам: давайте ссылки и проверяемые доказательства. 🟣Следуйте открытой науке: делайте исследования прозрачными и доступными.Leiden Declaration on Artificial Intelligence and MathematicsThis declaration calls for action to address the challenges posed by the use of artificial intelligence within mathematics research.Kali Novskaya
9 Sept, 13:11
Сегодня выступила на разогреве у Шмидтхубера 🥹🟣https://www.superintelligenceconference.orgKali Novskaya
7 Sept, 11:51
Kali Novskaya
10 Aug, 15:58
🟣Ollama тоже вышла https://ollama.com/blog/muse-glimmer https://ollama.com/library/muse-glimmerOllamaMuse Glimmer from Meta Superintelligence Labs is now available· Ollama BlogMeta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license, designed for local coding agents, and accelerated by Ollama's MLX engine with…Kali Novskaya
10 Aug, 15:45
Ещё больше рецептов подвезли:🟣NVidia blog про модель: https://developer.nvidia.com/blog/run-local-agentic-ai-workflows-with-metas-muse-glimmer-on-nvidia/ 🟣NVidia NIM контейнер: https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nim/meta/containers/muse-glimmer/-🟣VLLM inference https://recipes.vllm.ai/meta-models/Muse-Glimmer-30B🟣SGlang inference https://docs.sglang.io/cookbook/autoregressive/Meta/MuseGlimmer🟣AMD + LM Studio https://www.amd.com/en/blogs/2026/run-meta-muse-glimmer-30b-on-amd-ryzen-ai-max-and-radeon-gpus.htmlNVIDIA Technical BlogRun Local Agentic AI Workflows with Meta’s Muse Glimmer on NVIDIAMeta returns to the open source ecosystem with the release of Muse Glimmer, a 30B open-weight dense model with a 120K+ context window built for local AI agentic work. Optimized to run across a range…Kali Novskaya
10 Aug, 13:23edited
🟣Unsloth Вышла квантизация Unsloth https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUFИ подробный гайд https://unsloth.ai/docs/models/muse-glimmer🟣MLX MLX — тут будут версии fp4, 8bit и другие https://huggingface.co/models?other=base_model:finetune:meta-models/Muse-Glimmer-30Bhuggingface.counsloth/Muse-Glimmer-30B · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.Kali Novskaya
10 Aug, 12:30
Обещают большую модель (Muse Spark 1.2, с которой дистиллили) тоже выложить
Kali Novskaya
10 Aug, 12:18
Сделали Muse Glimmer лендинг и коллекцию на HF — теперь отдельно лежат 🟣30B — основная модель, посттрен веса 🟣30B assistant — голова для спек декодинга 🟣GGuf для llama.cpp 🟣Executorch PTE весаВыкатили Executorch документацию 🥹😈Muse Glimmer | MetaAn open 30B model for always-on local agents. Runs on a single GPU, Apache 2.0 licensed. Tuned for tool use, long tasks, and failure recovery.Kali Novskaya
10 Aug, 11:29
🌸Релизим Muse Glimmer 30B 🌸Впервые за долгое время, наконец-то релизим большой командой новую открытую LLM от Meta Superintelligence Labs. Веса под Apache 2.0!🌸Что это за модель: — 30B dense модель, дистиллированная версия Muse Spark для локального инференса на 1 GPU — юз-кейсы: OpenClaw, MCP, и агентные тулзы — общие способности (ризонинг, знания, кодинг) тоже на высоком уровне для модели такого размера. — очень быстрый инференс: 233 токена/сек на 5090 благодаря DFlash spec decoding — по ключевым способностям — агентные воркфлоу, swe bench, ризонинг — лучше Qwen 3.6 и Gemma 4 31B — есть мультимодальный инпут (картинки и видео) — больше 100 языков в претрейне — контекст 131к токенов — есть perception encoder (1.8B) в дополнение к моделиПожалуйста, скачивайте, пользуйтесь, — и ждите тех репорт и доки! На неделе постараемся выпустить инференс у партнёров и доки по деплою на
Kali Novskaya
24 Jul, 11:02
Для борьбы с выгоранием — пятничный мемотред! #шитпост
Kali Novskaya
11 Jul, 11:52
У меня на этой неделе был юбилей — два года в компании.Было 100500 сокращений и реоргов, перестала считать. Пришла в LLama, сейчас я в Meta SuperIntelligence Labs занимаюсь рисерч-агентами.По статистике, два года — это рубеж 50%: половина людей в компании меньше этого срока, а половина больше. Многие приходят и уходят быстро, и чем выше левел, тем выше вероятность отвалиться в первый год. Но если не уволился за первые два года — считай есть шанс протянуть подольше, так как дальше хвост распределения растягивается медленно. #карьера #не_про_nlpНу, еще покурим!😈
Kali Novskaya
9 Jul, 14:30
Илья мб и грубовато написал, но в целом весь ML опен сорс держится на людях, которые бесплатно трудятся и берут на себя такие огромные риски. Если каждый ресурс будет кошмарить авторов датасетов, никаких открытых LLM не будет. Удивительно это видеть от Хабра.Американское же прецедентное право в этом смысле очень явно выразилось: это Fair use.TelegramKali Novskaya🌸Антикопирайт и LLM победили (пока)🌸 #nlp #про_nlp Эта неделя довольно важная для прецедентных судебных разбирательств по ИИ и копирайту. Я уже писала раньше про продолжающиеся судебные разбирательства Интернет-архива, проблемы теневых библиотек, суды над…Kali Novskaya
9 Jul, 13:18
forwarded from @senior_augur
Вот такую писюльку получил 5 минут назад.Нахуй Хабр. Не пишите туда, не читайте его.Датасет я не закрою, пока они не соизволят написать нормальное письмо.После этого сделаю приватным, если кому-то будет нужен - пишите в личку. А лучше скачайте сейчас.
Kali Novskaya
8 Jul, 10:47
🌸Harness Engineering for Recursive Self-improvement🌸 #nlp #про_nlpОтличный обзор на все текущие работы о self-improving scaffolds🟣https://lilianweng.github.io/posts/2026-07-04-harness/
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
