Latest posts
Вайб-кодинг
23 Sept, 18:20
Настоящий победитель не участвует в гонке. 🍿
9,120Open in TelegramВайб-кодинг
23 Sept, 12:14
Пользователи Gemini на этой неделе:
14,000Open in TelegramВайб-кодинг
23 Sept, 06:10
Это нарисовал не человек 😨Claude Opus 5.5 написала код, который покадрово создал эту анимацию. Сначала — забавный маленький кубик, затем космические орбиты, разложение света призмой, вихрь частиц, чёрная дыра и вид Земли с Луны.Все 32 секунды созданы ИИ.Вайб-кодинг
22 Sept, 18:58
И OpenAI подтянулась с новым релизом: встречайте GPT-6 Sol и LunaSol стала примерно вдвое дешевле и теперь стоит $2/$10 за 1 млн токенов. Luna подешевела ещё сильнее – до $0.1/$0.5Плюсом подписчикам выдали по одному сохранённому сбросу лимита 👋Обе модели уже доступны в подписках и API, а Luna ещё и на бесплатном тарифе.
17,700Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 16:43
Claude Opus 5.5 уже вышла и обходит Fable 5.1 и GPT-6 Astra в большинстве бенчмарков. 🦀При этом она дешевле Opus 5.Плюсом каждому выдали по одному сохранённому сбросу лимита!https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
24,600Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 14:34
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna готовятся к выходу. Модели уже находятся на финальном этапе подготовки.> В конфигурации Azure появились gpt-6-sol, gpt-6-luna и gpt-6-astra-minor > В том же коммите GPT-5.6 Sol получил обозначение workhorse > Новые модели уже добавлены в реестр моделей MicrosoftОфициального анонса пока не было, но Azure уже готовится к их запуску.
16,900Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 12:14
Семейство Qwen4 впервые анонсировали официально.На открытии Cloud Intelligence Conference 2026, новый руководитель направления LLM в Qwen, Лю Даи Хэн, анонсировал готовящееся семейство Qwen4.В него войдут:Qwen4-Max Qwen4-Flash Qwen4-Plus Qwen4-27BВ дальнейшем Qwen намерена перейти к обучению моделей масштаба 5–10 трлн параметров.Параллельно Alibaba представила ИИ-чип Zhenwu V900, который, по заявлению компании, в три раза производительнее предыдущего поколения. На его базе рассчитывают строить кластеры до 500 тысяч ускорителей, а к 2032 году мощность дата-центров Alibaba должна вырасти до 20 ГВт.
16,900Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 10:12
Jev сейчас очень быстро набирает популярность.Вот лучшие проекты, которые люди делают на Jev API:1. jev-ultrafast https://github.com/browser-use/jev-ultrafast2. fast-jev-compaction https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction3. json-render https://github.com/vercel-labs/json-render4. typesafe-mcp https://github.com/itsmostafa/typesafe-mcp5. jev-mcp https://github.com/jkudish/jev-mcp6. SemDecide16,300Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 08:59
Появлися мод для Claude Code, который экономит токены. 🦀 Вместо загрузки всех навыков в окно контекста они остаются вне него до момента, когда действительно становятся нужны. Jev анализирует доступные навыки и для каждого запроса выбирает подходящий, добавляя
13,500Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 08:00
30–40% годовых у среднего бизнеса. А дальше что?Средний бизнес в России даёт 30–40% годовых на вложенный капитал, если всё идёт по плану — вопрос в том, что происходит, когда план ломается.15 лет назад Сергей управлял таким бизнесом: 13 магазинов спортивных товаров, скалодром, скейтпарк, сотрудники, поставщики.Потерял 100 млн рублей.Сейчас ему 47 лет, у него трое детей, жена и пять собак.После того случая он 10 лет искал способ работать с капиталом так, чтобы результат не зависел от десятков людей вокруг...Нашёл на российском рынке. Сейчас делает 1–3% к депозиту в день, каждый день, без найма и операционки.23–25 сентября Сергей проведёт практикум — покажет всю систему, брокерский отчёт за 10 лет и разберёт, как делать 1–3% в день на текущем рынке.Даже если вы никогда не торговали, логику можно понять с нуля.Практикум Сергей проведёт бесплатно для подписчиков его канала.
13,100Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 05:59
Google открыла исходный код AX — своего оркестратора для ИИ-агентов.Это что-то вроде Kubernetes для выполнения агентов.Посмотреть можно здесь: https://github.com/google/ax
13,600Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 04:37
Китай снова в игре: Xiaomi ночью выпустила MiMo-V2.6 Pro и Flash и результаты очень сильные.Xiaomi потратила 130 часов, 75 млрд токенов и $2,6 млн на RL, чтобы вывести MiMo-V2.6 Pro на первое место среди открытых моделей. И у них получилось.AA Intelligence Index — 46,32, выше Kimi K3 и Qwen3.8 Max. При этом цена осталась такой же, как у V2.5.При сопоставимом уровне интеллекта стоимость запросов составляет всего 1/20–1/60 от международных флагманов:• MiMo-V2.6 Pro — $0.435 / $0.87 • MiMo-V2.6 Flash — $0.14 / $0.28, примерно треть цены Pro • DeepSeek V4 Pro — около $0.66–1.32 / $1.98–3.96, Pro дешевле примерно в 2–5 раз • GLM-5.3 — около $1.40 / $4.40, Pro дешевле примерно в 3–5 раз • Qwen3.8 Max — около $2 / $6, Pro дешевле примерно в 5–7 раз • Gemini 3.5 Flash — около $1.50 / $9, Pro дешевле примерно в 3–10 раз • Gemini 3.1 Pro — около $2 / $12, Pro дешевле примерно в 5–14 раз •
14,700Open in TelegramВайб-кодинг
22 Sept, 04:03
forwarded from @llmscience
Исследователь OpenAI Алиса Лю прошла 57 собеседований перед тем, как попасть в компанию, а затем открыто опубликовала весь свой путь подготовки и поиска работы.Если вы готовитесь к позициям Research Scientist или MTS, это один из самых насыщенных практических материалов, которые сейчас можно найти.Можно использовать её конспекты напрямую или просто взять список тем и пройти их самостоятельно. Такое публикуют редко.Конспекты по LLM: https://alisawuffles.notion.site/alisa-s-book-of-llmsМатематика: https://alisawuffles.notion.site/math-notesРазбор поиска работы и собеседований: https://alisawuffles.github.io/blog/job-search/
14,600Open in TelegramВайб-кодинг
21 Sept, 19:21
😰😰😰
17,700Open in TelegramВайб-кодинг
21 Sept, 18:20
Команда Google после того, как узнала, что Gemini взломал три компании:Вайб-кодинг
21 Sept, 16:42
Вышел Grok 4.7.Главный скачок — Terminal-Bench вырос с 20,3% до 38%.На CursorBench модель также обходит GPT-5.6 Sol: 46,3% против 41,7%.Цена за токены осталась такой же, как у Grok 4.6.До Fable 5.1 Grok 4.7 всё ещё не дотягивает в обоих тестах, но прирост получился серьёзный.https://x.ai/news/grok-4-7
17,600Open in TelegramВайб-кодинг
21 Sept, 10:12
После обвинений в скрытой отправке исходного кода пользователей в облако — Zhipu открыла исходный код ZCode.🚬Исследователь обнаружил, что десктопный клиент перед обращением к модели упаковывал всю рабочую директорию, включая историю .git, и отправлял архив в облако Alibaba.Zhipu объяснила это работой Repo Wiki, которая индексировала репозиторий и была включена по умолчанию. Компания принесла извинения, а в версии 3.14.0 полностью удалила Repo Wiki и отключила загрузку снимков рабочих директорий.Теперь под лицензией Apache 2.0 выложили весь код ZCode: десктопный и веб-клиенты, Agent CLI и среду выполнения.По заявлению Zhipu, загруженные данные были удалены и не использовались для обучения моделей. Компания также ссылается на аудит Китайской академии информационных и коммуникационных технологий и NSFOCUS.Но открытая версия всё же отличается от
17,800Open in TelegramВайб-кодинг
21 Sept, 08:10
Появлися мод для Claude Code, который экономит токены. 🦀Вместо загрузки всех навыков в окно контекста они остаются вне него до момента, когда действительно становятся нужны.Jev анализирует доступные навыки и для каждого запроса выбирает подходящий, добавляя в контекст Claude только необходимый.Решение работает с API от TypeSafe и AI Gateway от Vercel.Установить мод можно одной командой:npx claude-code-templates@latest --mod productivity/jev-skill-suggestionВайб-кодинг
21 Sept, 04:59
Похоже, у Jev появилась открытая локальная альтернатива — Laya.Laya - локальная открытая модель принятия решений на 421 млн параметров. Она работает со структурированными решениями (быстрые ответы да/нет, оценка или выбор из вариантов).> работает менее чем с 1 ГБ памяти > бесплатно доступна на Hugging Face > запускается на ноутбуке и даже на телефонеВ тесте Laya сравнили с облачным Jev. Обе системы играли в одну и ту же змейку с одинаковым форматом решений в течение 30 секунд.> Laya — счёт 46, длина 52, 86,5 решений в секунду, P50 около 9 мс > Jev — счёт 1, длина 7, 3,2 решения в секунду, полный цикл запроса к API 317 мсНа M5 Pro медианное время составило 15,3 мс для локальной Laya и 298,1 мс для облачного Jev. Это почти 20-кратная разница в этом тесте.Главное отличие здесь в том, что Laya принимает каждое решение локально, тогда как Jev на каждом шаге ждёт ответ отВайб-кодинг
21 Sept, 04:00edited
Можно легко расшарить свой localhost кому угодно через бесплатный сервис от Cloudflare.Достаточно запустить одну команду: cloudflared tunnel --url http://localhost:8000Удобно для локальных проектов, тестирования вебхуков, демонстрации работы клиентам, быстрых превью и доступа ИИ-агентов к локальным приложениям :)https://try.cloudflare.com/
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
