Latest posts
WebAnalytics
8 Sept, 09:00
OpenReplay — безкоштовна open-source альтернатива Hotjar і FullStory. Головна відмінність: всі дані зберігаються у вас, а не на серверах стороннього сервісу.Що отримуєте: - запис сесій користувачів: бачите що вони робили, де клікали, де зависали - технічний контекст поряд з відео: помилки, повільні запити, збої — одразу зрозуміло де впав продукт - пошук по будь-яких параметрах: знайти сесії конкретного юзера, з конкретною помилкою або дієюЄ фіча для підтримки — можна підключитись до сесії юзера в реальному часі і буквально бачити його екран. Без скріншотів і переписки "а що у вас відбувається".Підходить командам, яким треба session replay, але не можна (або не хочеться) відправляти дані користувачів на сторонні сервери. Ставиться на власну інфраструктуру: https://github.com/openreplay/openreplayvia @WebAnalystWebAnalytics
2 Sept, 09:50
Google розкатили Generative AI performance report в Search Console на всі сайти світу — з 31 серпня він доступний глобально.Що показує звіт: — покази вашого контенту в AI Overviews, AI Mode і AI features в Discover — розбивка по країні, девайсу і датіЧого немає — кліків. Бачите, що контент потрапив в AI-відповідь. Не бачите, чи хтось пройшов на сайт.Також з'явився новий тогл — Search generative AI control. Вимикаєте — ваш сайт зникає з усіх AI search features Google. Вмикаєте — лишаєтесь в AI results, але вимірюєте тільки impressions. По суті вибір між "бути в AI search і не знати чи це дає трафік" і "вийти і точно не отримувати нічого".Деталі в блозі.via @WebAnalystWebAnalytics
11 Jun, 09:00
Anthropic автоматизували 95% аналітичних запитів всередині компанії через Claude з точністю роботи ~95%.Тисячі SQL-запитів з дашбордів як контекст для агента дали менше 1% приросту точності, на відміну від Skills. Skill — задокументований workflow досвідченого аналітика: які питання уточнити, де шукати джерела, як виконати і перевірити. Проблема не в доступі до даних — в структурі й однозначності. Skills вирішили це: без skills: 21% accuracy, а з skills уже 95%+.Деталі тут: https://bit.ly/43kFIaLvia @WebAnalystWebAnalytics
9 Jun, 08:02
📱 Чекаєте слушного моменту, щоб спробувати просування на Reddit для E-Commerce проєкту?NeedMyLink вже активно проводить AMA-сесії в нішевих сабреддитах з активною аудиторією для просування e-commerce проєктів і має успішні кейси.⭐️ Що ми пропонуємо?- Публікація брендового треду під вашу мету: реферальний трафік, відгуки, обговорення або посилення присутності бренду;⭐️ Що входить у нашу послугу?- Підбір релевантних сабреддитів;- Розробка концепції поста: історія, кейс, запитання, огляд, рекомендації;- Органічне вбудовування посилань: на сайт, лендинг або промо-сторінку;- Моніторинг реакції в перші години: лайки, коментарі, зауваження модераторів;💵 Ціни стартують від 100$ за один пост (включаючи 20–30 коментарів у треді).
WebAnalytics
29 May, 09:18
forwarded from @marketech
Google опублікували офіційний AI Optimization Guide, щоб пояснити, як створювати контент, який буде потрапляти в AI-відповіді Google Search: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guideДіліться результатами власних експериментів (в тому числі й не успішних) по Generative Engine Optimization в коментарях.via @MarkeTechWebAnalytics
27 May, 08:57
forwarded from @beardsanalytics
Багато хто з вас познайомився зі мною на курсах з Google Tag Manager, і GTM залишається важливою частиною налаштувань для веб-аналітики. Але зараз замість курсів я створив Chrome-розширення, яке допомагає налаштувати GTM без знання CSS-селекторів і всього такого. Замість годин налаштувань, усе можна розмітити за 15 хв. Воно підійде як початківцям, так і досвідченим користувачам. Встановлюйте GTM Event Helper та витрачайте час на цікаві завдання, а не на нудні налаштування)https://chromewebstore.google.com/detail/gtm-event-helper-%E2%80%94-ga4-me/jcehgoppkmlgnfangepkmbemclgmndboWebAnalytics
8 May, 09:46
OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads!Зарелізили: — JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created. — Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз. — Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads. — Insights API — перформанс-аналітика.Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі.Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази.Офіційний анонс тут.P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API,WebAnalytics
23 Apr, 08:00
Наткнувся на цікаву ідею про privacy-by-design в A/B testing.Суть дуже проста: щоб аналізувати результати експериментів, не обов’язково зберігати дані по кожному окремому користувачу. У багатьох випадках достатньо працювати з агрегованими даними — тобто не бачити конкретну людину, а одразу дивитись на групи користувачів.Для великого і відповідального бізнесу це може бути хорошим підходом одразу з кількох причин: — менше персональних даних зберігається — нижчий ризик витоку (бо немає чому витікати, user level data не зберігається) — простіше пояснювати підхід legal / privacy командам — дешевше і швидше обробляти даніМені здається, це хороше нагадування, що насправді privacy — це не тільки про consent mode банери і юридичні тексти. Це ще й про те, як ви проєктуєте саму архітектуру збору і аналізу даних.Детальніше: https://blog.conductrics.com/privacy-by-design-ab-testing/ Paper:WebAnalytics
16 Apr, 07:22
Ого! Google повернув Looker Studio стару назву — тепер це знову старий добрий Data Studio.Схоже, у Google зрозуміли, що назва Looker Studio тільки заплутувала, бо Looker і колишній Data Studio — це все ж дуже різні продукти.Тепер Google розділяє їх так: — Data Studio — безкоштовний self-service інструмент для personal exploration і ad-hoc reporting — Data Studio Pro — версія для команд з AI features, security і compliance controls — Looker — окремий enterprise BI продуктGoogle каже, що всі існуючі звіти, data sources, assets і user settings будуть перенесені автоматично, ніяких додаткових дій по міграції зі сторони клієнтів не потрібно.Детальніше в офіційному анонсі від Google.via @WebAnalystWebAnalytics
15 Apr, 09:43
Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків.Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію.Що там особливо цікаво: — вся система — це 15 agents і 12 skills — все зберігається у markdown-файлах — agents роблять роботу — skills задають стандарти якості — вся логіка керується одним CLAUDE.md — кожен feedback покращує всю систему.Але відкритими лишаються дуже практичні речі: — хто валідовує результати — хто будує реальний product/business context — хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати — хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, якіWebAnalytics
4 Mar, 09:54
Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який показує, як ваш контент цитується в AI-відповідях Copilot та Bing.Це перший кейс, коли велика пошукова платформа дає структуровану аналітику не по кліках чи позиціях, а по цитуваннях в generative answers.Що можна подивитись:📊 Total citations — скільки разів ваш сайт був джерелом 📄 Average cited pages — скільки унікальних URL цитуються щодня 🔎 Grounding queries — фрази, якими AI “дістає” ваш контент 📈 Visibility trends — динаміка цитувань у часі 📌 Page-level activity — які сторінки найчастіше використовуються як source⚠️ Важливо: це не про кліки і не про трафік. Це про факт використання вашого контенту в AI-відповідях.Це цікаво навіть якщо Bing не є вашим основним каналом, оскільки Copilot інтегрований у Windows, Edge, Microsoft 365, а реальних точок контакту ще більше. МайжеWebAnalytics
17 Feb, 16:00
forwarded from @beardsanalytics
Написав статтю про те, як бачу ідеальний сетап веб-аналитіки у 2026 році. Тільки максимально корисні методи/ підходи, які використовую самMediumIдеальний сетап веб-аналитикі у 2026Працюючі з веб-аналитикою з 2014 року, кожен рік змінюються підходи та інструменти для коректного збору та обробки даних. Вирішив описати…WebAnalytics
11 Feb, 09:54
Наткнувся на безкоштовне open-source рішення для збору даних та управління тегами — walkerOS. Якщо по якимось причинам вам не підходить Google Tag Manager, то цей продукт точно вартий уваги.Плюси: + безкоштовно + open-source (MIT ліцензія) + privacy-first (self-hosted рішення) + client-side tracking + server-side trackingМінуси: - це code-first, немає можливості керувати через UI - потрібна технічна команда для підтримки - потрібна інфраструктура для хостингуДетальніше: walkeros.io Github: https://github.com/elbwalker/walkerOS/via @WebAnalystWebAnalytics
30 Jan, 13:55
Google запустив Conversational Analytics (Agents) прямо в BigQuery — і цього разу AI-агенти виглядають розумними. Це не просто чатік. Ви створюєте бізнес-обізнаного агента з чіткими межами:📅 обираєте конкретні таблиці (краще semantic layer, а не raw) ✍️ додаєте інструкції з бізнес-логікою (які дати, які поля, як рахувати) 💽 підключаєте Verified Queries для ключових метрик 📖 описуєте терміни через Glossary 💰 ставите ліміти та бюджет, щоб витрати на токени були прогнозованимиРезультат: агент генерує SQL, показує логіку, будує візуалізації, може робити forecast / anomaly detection, і все це — з урахуванням вашого контексту та прав доступу.Фактично це новий presentation layer поруч із дашбордами. Агенти можна шарити всередині компанії. Це вже доступно в усіх BigQuery проєктах.⚠️ Важливо: без підготовленої семантичної моделі буде боляче. Не підключайте агента до raw GA4 даних —WebAnalytics
9 Jan, 09:01
Google Analytics запустив Analytics Advisor (beta) — вбудованого AI-асистента на базі Gemini.Це чат прямо всередині #GA4, який допомагає швидко розбиратися з даними: — відповідає на запитання типу «які товари найкраще продавались у 2025 році?» — будує візуалізації за конкретними метриками й подіями — намагається пояснити чому сталися сплески або падіння — підказує як зробити (аудиторії, інтеграції, налаштування) — може показувати конфігурації ресурсу (наприклад, Measurement ID та інше)Фактично, Google додає персонального аналітика всередину GA4, щоб менше часу йшло на кліки по звітах і більше — на рішення 💡Поки що доступно лише англійською і не для всіх акаунтів.Детальніше в огляді від Optimize Smart: https://bit.ly/3KZC1Skvia @WebAnalystWebAnalytics
6 Jan, 13:30
Google Tag Gateway — це спосіб прокидати #GA4 та Google Ads трекінг через ваш власний домен, щоб зменшити вплив adblock’ів і браузерних обмежень (наприклад, Safari Inteligent Tracking Prevention).Фактично, замість запитів на google-analytics.com дані йдуть через ваш домен (first-party), що допомагає трохи підвищити точність трекінгу. Як це працює і як налаштувати можна почитати тут: https://bit.ly/497XVMjТепер Google пішов далі і додав нативну інтеграцію Google Tag Gateway з Google Cloud Platform (beta) — з розгортанням «в один клік» (раніше автоматичний варіант був лише через Cloudflare).Важливо розуміти: — це не срібна куля (все ще це не обходить всі блокувальники реклами, в тому числі Ghostery) — cookie lifetime сам по собі не подовжується (для цього все це потрібен server-side GTM) — але як low-effort апгрейд для client-side GA4/GTM — штука дуже корисна, особливо якщо ви неWebAnalytics
12 Dec 2025, 11:17
В Google Tag Manager з’явилися три нові Built-in змінні для роботи з Google Analytics:• Client ID • Session ID • Session NumberТепер ці значення можна отримувати напряму в GTM — без gtag get api, швидше і безпечніше, бо дані беруться напряму з cookie Google Analytics.Також додали новий тип змінної Analytics Storage, який дозволяє створювати власні версії цих змінних, налаштовуючи при цьому Measurement ID та/або Cookie prefix.via @WebAnalyst
WebAnalytics
10 Dec 2025, 15:32
Нова модна штука для людей, які хоч якось працюють з кодом — Claude Code. Наприклад, якщо вам не подобається Looker Studio, то тепер можна собі навайбкодити кастомний дашборд. Знайшов YouTube-відео, де автор показує, як він побудував Google Analytics дашборд за декілька годин у Cursor використовуючи Claude Code.Що вийшло: • дані з #GA4 через API - графіки, таблиці, фільтри • Q&A через текстові команди в режимі чату • автоматичні email-звіти через SendGridВиглядає цікаво: https://www.youtube.com/watch?v=rF0F-3BifaYЯкщо хочете розібратись — можливо стане у нагоді безкоштовний курс по Claude Code від Anthropic.via @WebAnalystWebAnalytics
9 Dec 2025, 11:28
Google Analytics додав нові шаблони аудиторій для роботи з покупцями на різних етапах життєвого циклу.Тепер прямо в #GA4 можна швидко створити дві ключові аудиторії: — High-Value Purchasers — з фільтром LTV percentile, щоб виділити топ-клієнтів за цінністю. — Disengaged Purchasers — користувачів, які давно не купували, для повернення й повторних продажів.Ці списки можна одразу використовувати у Google Ads: для залучення цінних нових клієнтів або утримання.Також GA4 отримав динамічний ремаркетинг: персоналізовані оголошення з товарами, які користувач переглядав на сайті — без додаткових налаштувань у Google Ads.Детальніше тут: https://bit.ly/4aamARrvia @WebAnalystWebAnalytics
3 Dec 2025, 16:25
Таня Татусь, ex-Head of Analytics в MacPaw, написала дуже чесний розбір того, про що зазвичай мовчать аналітики: дані часто дивляться в минуле, можуть стримувати інновації, усереднюють поведінку користувачів і не пояснюють «чому» вона така. А отже — інколи можуть заважати приймати правильні рішення.Чому data-driven не ідеальна стратегія, які є обмеження аналітики і як знайти баланс між даними, інтуїцією та креативністю — у статті нижче. Дуже рекомендую:https://bit.ly/3M7LQ0GДіліться своїми думками в коментарях 👇via @WebAnalyst
Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
