Latest posts
Yandex for Products
12 Nov, 10:40
🎈 Как AI помогает избежать когнитивных искажений в работеПривет, меня зовут Никита Дубко, я старший руководитель продуктов в Яндекс Контесте. Сегодня я хочу предложить решение с AI, которое поможет вам отловить когнитивные искажения в своей работе.➰ Начнём с проблематики. Договоримся, что когнитивное искажение — это повторяемый способ ошибаться в похожих условиях. Думаю, вы уже слышали или знаете о различных когнитивных искажениях, но давайте представим конкретные ситуации, в которых они негативно влияют на работу менеджера в IT:🟣 Яркий сигнал кажется нам частым. Негативный фидбэк от самого важного заказчика или от пользователя, который громче всех кричит «Караул!», заслоняет собой более частотные проблемы🟣 Авторитет подменяет доказательство. Если уважаемый эксперт или ваш начальник предлагает решение, оно по умолчанию кажется подтверждённым🟣 Уже вложенные ресурсы требуют новых трат. Типичная ситуация, при которой жалко закрывать проект, над которым все уже долго и упорно работают🟣 Короткий тест и удобная метрика подменяют эффект. Мы склонны верить даже некорректно проведённым тестам, если они подтверждают наше мнениеAI может помочь бороться с подобными казусами. Но здесь нужно быть аккуратным, потому что «железный» мозг подвержен искажениям не меньше нашего.LLM склонна следовать за позицией пользователя и одобрять её. Для этого есть специальный термин — sycophancy. Он означает изменение содержательной позиции в сторону мнения пользователя, иногда вопреки фактам или первоначальному правильному ответу.Есть и несколько других особенностей. Например, модель привносит в анализ статистические ассоциации из данных. Причём это не галлюцинации (о которых мы тоже помним), а следствие выборки, на которой модель обучена. По этой же причине LLM чаще дают ответы исходя из европейских или американских реалий. А нам зачастую нужен анализ именно российского рынка.К сожалению, знание о существовании когнитивных искажений не гарантирует защиту от них. Но AI может помочь, если правильно с ним работать.🔸 Моё решение — это два скила для LLM. Вы можете внедрить их в свои процессы как есть или адаптировать под свои нужды. Что они умеют:🎊 Первый скил objective-prompt-rewriter читает черновой промпт и убирает места, где автор уже подсказал вывод. Он не «прожаривает» гипотезу, но уже требует от модели быть более объективной и не опираться на непроверенные допущения🎊 Второй скил audit-product-biases помогает валидировать гипотезы, PRD и прочие продуктовые артефакты. По сути, скил — это четыре субагента: Пруфер, Шаблонизатор, Душнила и Летописец. Я назвал их Гуси-доколебуси. У каждого из них своя зона ответственности. Они будут находить в ваших гипотезах когнитивные искажения, логические ошибки, недостаток данных и так далее. А потом передавать вам это в форме, удобной для чтенияПосле этого PRD, скорее всего, придётся дорабатывать. Но вы примете гораздо более взвешенные решения и сохраните много времени команде.📺 Смотрите мой доклад с ProductSense’26 на ютубе или в VK Видео. Там я на примере вымышленного рабочего кейса разобрал когнитивные искажения, о которых писал в этом посте, и рассказал подробности про свои скилы для AI-агента.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Products 📹 @YandexforProductsYandex for Products
10 Nov, 08:10
🔍 Давайте найдём границы грейдов у продактовС вами Иван Меркурьев, Senior Product Manager из Поисковых сервисов и ИИ Яндекса. Сегодня поговорим про карьерный путь и разные грейды продактов, чтобы определить, чем они различаются.Важно понимать, что чётких критериев разделения нет. В разных компаниях это могут делать по-разному. Я сформулировал эти различия исходя из своего личного опыта в телекоме, финтехе и бигтехе. Думаю, что они помогут вам ответить на вопросы, куда расти и как развиваться менеджеру.🆚 Джуны отвечают за реализацию решенийНа этом этапе продакты выполняют конкретные задачи, в которых понятны проблема и способ её решения. Основная цель — хорошо сделать деливери: уложиться в сроки и объём ресурсов, а также соблюсти требования стейкхолдеров.Со временем задач становится больше. И джуну нужно научиться приоритизировать, разбираться в метриках, считать влияние изменений на MAU, DAU, Churn, ARPU, LTV и другие показатели.🟣 Когда я был джуном, моему росту особенно помогли три вещи:• Я быстро учился (сегодня это называют продуктовым мышлением и технической базой)• Умел договариваться с другими командами и представителями партнёров• Был готов брать на себя больше ответственности, чем от меня ожидали🆚 Мидлы отвечают за достижение результатаНа этом этапе продакты не влияют на то, как сформулированы стратегические цели и KPI. Они работают по утверждённой стратегии, но могут выбирать разные способы достижения поставленных KPI. При этом мидлы отвечают за крупную часть продукта, например продуктовый сценарий: онбординг, активацию, оплату. Ключевое изменение по сравнению с джуном — рост зоны ответственности, цены ошибки и уровня неопределённости, в котором предстоит работать.🟣 Здесь уже недостаточно просто хорошо затаскивать фичи в продакшен и договариваться. Нужно:• Уметь считать юнит-экономику• Проводить A/B-тесты и делать сценарный анализ• Понимать, как устроена дистрибуция продуктаА самое главное — нужно уметь в дискавери: делать хорошо проработанные продуктовые ставки, которые базируются на реальных инсайтах и данных, и уметь зарабатывать на этом, создавая business value.🆚 Сеньоры отвечают за выбор направления, которое приведёт к результату🟣 На этом уровне продакту нужно мыслить системой, то есть стратегией, в основе которой лежит бизнес-модель:• Как построить конвейер привлечения и как работают разные каналыYandex for Products
5 Nov, 13:04
💫 Как прокачать свои питчи до 80-го уровняПривет! На связи Миша Прокофьев, CPO супераппа Т-Город в Т-Банке. На Product : Fest я рассказывал про питчинг: как доносить свои мысли стейкхолдерам и продавать свои продуктовые идеи. Ловите хайлайты с воркшопа!🕵️♂️ В карточках вы найдёте короткие прикладные советы. А в файле под постом — рекомендации, чем можно сопроводить ваш питч.Но предварительно я хочу остановиться на некоторых психологических особенностях, которые мешают людям доносить и воспринимать информацию:🟣 Curse of knowledge — более информированным людям сложно рассматривать проблему с точки зрения менее информированных. Это мешает вам как специалисту, который каждый день занимается несколькими профильными темами, эффективно рассказать о них стейкхолдеру. Он не сможет понимать вас с полуслова🟣 Social judgment theory — человек сравнивает каждую новую идею с тем, в чём он уже уверен заранее. Поэтому люди по-разному реагируют на одну и ту же информацию💡 Знание этих аспектов восприятия приводит нас к выводу о том, что невозможно продать сложную идею без подготовки. Приложите усилия к тому, чтобы хорошо упаковать ваш рассказ, и говорите не о себе, а для аудитории.📺 Кстати, выступления других спикеров с Product : Fest можно посмотреть на ютубе и в VK Видео. А больше материалов от меня ищите в моём телеграм-канале.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Products 📹 @YandexforProductsYandex for Products
2 Nov, 14:00
🔸 Как мы придумали умную камеруПривет, это Александр Тимченко. Я руковожу службой продуктового управления Умных устройств в Яндексе. Сегодня хочу рассказать, как мы делали наш новый продукт — ИИ-камеру.В 2024 году мы пытались понять, куда нам следует расширяться с точки зрения умного дома, и рассматривали все категории девайсов. Одним из вариантов стали камеры. Их продажи росли по всему миру, в том числе и в России. Мы посмотрели, что можно купить на маркетплейсах, и поняли, что рынок — это красный океан: вариантов гаджетов очень много и почти все продаются через идею безопасности. Звучит это примерно так: поставьте себе девайс, чтобы смотреть, не пробрались ли воры к вам в квартиру.💡 Мы проанализировали запрос от клиентов и опыт больших мировых компаний и поняли, что людям нужен скорее инструмент для заботы. Пользователи ставят камеры не из-за того, что боятся воров, а потому, что хотят присмотреть за своими детьми, пожилыми родителями или питомцами. Камера помогает снять с себя часть тревоги за тех, кто нам дорог.🕵️♂️ Как мы разрабатывали нашу камеру, я рассказал в карточках выше.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Products 📹 @YandexforProductsYandex for Products
11 Oct, 09:33
forwarded from @yandex
Инфраструктура наших дата-центров повреждена, поэтому в работе сервисов Яндекса могут быть сбои. Специалисты делают всё возможное, чтобы как можно скорее всё починить.Повреждения также затронули работу службы поддержки. Если не удаётся связаться с нами через приложения, пожалуйста, пишите в официальные аккаунты сервисов Яндекса в соцсетях. Сейчас обращений много, поэтому ответ может занять больше времени, чем обычно. Мы постараемся помочь каждому как можно скорее.Спасибо за терпение и поддержку! Команда Яндекса ❤️Yandex for Products
6 Oct, 12:35
🤔 Продакты делятся на два типа: одни релизят утром... а другие уже вообще ничего не боятсяВ какой команде вы?Мы задали несколько вопросов участникам Product : Fest и выяснили, что есть немало тем, по которым среди сообщества нет согласия. Но эти различия не так важны, когда все мы делаем общее дело, да ведь?📺 Записи выступлений с фестиваля смотрите на ютубе и в VK Видео.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Products 📹 @YandexforProductsYandex for Products
1 Oct, 14:45
📖 Книжная полка современного менеджера👋 Привет, это Павел Щербинин, СТО Yandex Crowd. В этом посте я собрал ссылки на контент про AI-инструменты и управление командами. Постарался отобрать то, что реально повлияло на мои решения на работе. При этом информация будет полезна продактам, а не только лидам разработки.▶️ Блоги для регулярного чтения:🟣 Teresa Torres — Product Talk. Исследование пользователей, проверка гипотез и оценка качества AI-продуктов. Полезно, когда прототип уже собран, а доказательств, что он решает нужную проблему, ещё мало🟣 Ethan Mollick — One Useful Thing. Как меняются возможности AI и работа людей рядом с ним. Помогает замечать новые сценарии применения и пересматривать процессы. Доступно без глубокого технического погружения🟣 Hamel Husain — Hamel’s Blog. Как понять, насколько хорошо работает AI-продукт: разбирать ошибки, определять критерии качества и строить evals — систематические проверки результата. Для PM, которым нужно принимать решение о запуске и улучшениях. Некоторые материалы технические🟣 Elena Verna — Elena’s Growth Scoop. Рост, монетизация, ценообразование и эксперименты, включая AI-продукты. Особенно полезно для B2B: как превратить интерес к технологии в регулярное использование и выручку. Старый архив платный▶️ Книги, к которым стоит возвращаться:🟣 Chip Huyen — AI Engineering, 2025. Как довести AI-приложение до рабочего продукта: оценивать качество, выбирать подходы и учитывать стоимость, задержки и ошибки. Самая техническая книга в подборке; автор прямо включает technical PM в её аудиторию. Goodreads: 4,36/5, около 1,4 тыс. оценок🟣 Teresa Torres — Continuous Discovery Habits, 2021. Как сделать исследование потребностей и проверку предположений постоянной работой команды. Особенно полезна, когда AI позволяет быстро собрать впечатляющий прототип, а спрос ещё предстоит проверить. Goodreads: 4,43/5, около 5 тыс. оценок🟣 Melissa Perri — Escaping the Build Trap, 2018. Как связывать работу продуктовой команды с результатом для пользователей и бизнеса. Когда AI ускоряет выпуск функций, особенно важно понимать, какие из них действительно нужны. Goodreads: 4,27/5, около 5,1 тыс. оценок▶️ Подкасты:🟣 Lenny Rachitsky — Lenny’s Podcast. Разговоры с продактами, основателями и руководителями про продуктовые решения, рост и организацию команд. Выбирать выпуски можно под текущую задачу: от стратегии до изменений в работе PM с появлением AI🟣 Claire Vo — How I AI. Демонстрация того, как люди используют AI в работе: показывают экран, инструменты и последовательность действий. Хороший источник идей для собственных рабочих процессов и прототипирования. Этот формат лучше смотреть, чтобы видеть детали🟣 Latent Space — The AI Engineer Podcast. Беседы с создателями моделей, агентов и AI-инструментов. Самый технический подкаст в подборке: для PM, которые хотят глубже понимать возможности и ограничения технологии. Выпуски про инфраструктуру можно выбирать по необходимости⏺ Заглядывайте в мой личный канал с постами про управление проектами и разработку.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Products 📹 @YandexforProductsYandex for Products
29 Sept, 11:27
🧐 Любопытство — это опора лидера. Но как его сохранить?👋 Всем привет, с вами Анна Ковалёва, коуч, предпринимательница и автор подкастов. На Product : Fest я поделилась своими мыслями о современном лидерстве и практическими советами, которые могут пригодиться вам уже завтра.Основные темы доклада: 🟣 Почему опыт однажды может начать мешать 🟣 Что отличает лидеров, которые продолжают расти 🟣 Можно ли развивать своё любопытство 🟣 Как создавать среду и растить команду, которая не боится задавать вопросы🕵️♂️ Коротко я рассмотрела их в карточках выше. А подробности ищите в записи моего выступления.📺 Доклады всех спикеров с Product : Fest можно найти в плейлистах на ютубе и в VK Видео.⏺ А ещё подписывайтесь на мой телеграм-канал «Ковалева слушает». Там я пишу про поиск смыслов в работе, коучинговый подход и переосмысление себя и своих ролей.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Products 📹 @YandexforProductsYandex for Products
22 Sept, 12:16edited
▶️ Как IT помогает чинить гостевой опыт любителей крылышек👋 Привет! Это Саша Капустин, СЕО Unirest IT (Rostics IT). Компания, в которой я работаю, продаёт бургеры и крылышки, а не цифровые продукты. А основным интерфейсом для потребителя у нас всё ещё является ресторан, а не мобильное приложение. Поэтому чистые столы и залы оказываются важнее UI и UX. Соответственно, работа с технологиями и внедрение AI у нас отличаются от того, к чему вы, скорее всего, привыкли.🎊Но наш опыт может пригодиться и вам. Например, мы научились работать с churn 50% после первого визита и отсутствием логов у большинства пользователей.🔸На Product : Fest я рассказал, как мы живём в таких условиях: внедряем AI, проводим A/B-тесты, исследуем аудиторию и бьёмся за LTV.📺 КстаYandex for Products
17 Sept, 11:26
▶️ Как устроена экономика AI в бизнесеВ новом выпуске подкаста make sense ведущий Юра Агеев пообщался с Оксаной Гапоновой, заместителем генерального директора Яндекс 360. Поговорили об искусственном интеллекте, ответственности людей за решения AI и будущем SaaS-сервисов.🎙 «Ключевым образом я увидела, что магии не существует. Тот уровень развития инструментов, который нам доступен, способен решать задачи быстрее. Но чтобы это дало долгосрочный эффект, нужно не просто внедрять AI, а перестраивать весь процесс целиком».Некоторые темы выпуска:🟣 Может ли вайбкодинг убить SaaS-сервисы 🟣 В чём реальная экономия для бизнеса от использования AI 🟣 Как считается экономика внедрения и эффект от дорогих инструментовYandex for Products
15 Sept, 12:18
▶️ Как заинтересовать инженеров в продуктовом подходеПривет, это Саша Трушкина. Я руководитель менеджмента DevTools. Хочу рассказать, как внедрять продуктовый подход в команды инженеров, чтобы разработка создавала измеримую ценность для пользователя и бизнеса. Причём сделать это по возможности быстро и без лишних затрат. Поделюсь инсайтами из личного опыта на примере конкретных болей и их решений.🟣 Главная мысль заключается в том, что внедрение всегда держится на двух опорах: у команд есть потребность менять что-то в своих процессах, а руководитель готов поддержать их в этом. Если недостаёт любой из опор — вся конструкция упадёт.🕵️♂️ Советы с решением точечных болей ищите в карточкахПодписывайтесь: 💬 @Yandex4ProductsYandex for Products
11 Sept, 12:33
🦾 Feature parity: простой инструмент для сравнения себя с конкурентамиС вами снова Женя Круглов, руководитель сервисов «Яндекс Документы» и «Яндекс Доски». Сегодня я хочу рассказать, как мы сравниваем функциональность наших продуктов с другими продуктами на рынке.Для этого мы используем feature parity:➰ С технической точки зрения это обычная таблица. Строки соответствуют отдельным фичам, сгруппированным по блокам. А в столбцах мы указываем конкурентов и отмечаем, поддерживают ли они данную фичу➰ В чём отличие от Battle Card. В индустрии часто используется анализ конкурентов с помощью Battle Card, это также удобный инструмент, но он больше подходит для высокоуровневого сравнения. То есть для того, чтобы артикулировать преимущества вашего продукта в маркетинговых илиYandex for Products
10 Sept, 13:10
👨💻 Возможно, вам стоит завести свой R&DС вами Женя Круглов, руководитель сервисов «Яндекс Документы» и «Яндекс Доски». Я считаю, что для некоторых продуктов core-технология является определяющей. Например, сервисы видео-конференц-связи не могут быть лидерами рынка без качественного соединения во время звонка. Даже если у них будет много крутых фич, без этой базы они просто не будут конкурентны на рынке.Мы с командой занимаемся большим продуктом, который включает в себя Документы, Таблицы, Презентации, а с недавнего времени ещё и Доски. Все эти сервисы опираются на базовую технологию. Для нас это движок рендера и алгоритмы совместного редактирования. Эти технологии определяют скорость работы редакторов, способность открывать и обрабатывать объёмные документы, а также работу большого количества пользователей в совместном онлайн-режиме без потериYandex for Products
8 Sept, 13:01
Yandex for Products
7 Sept, 13:53
Yandex for Products
7 Sept, 13:53
Yandex for Products
4 Sept, 12:32
🚀 Погружаемся в технологии на deep tech nightУже 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре.Это событие для ML-разработчиков, бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения.🔥 Вас ждут темы от инфраструктуры и железа для нейросетей до AI-агентов и внедрения AI в разработку и два формата:🟣 Hard — доклады о сложных и масштабных задачах для тех, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне сферы.🟣 Experiment — лайтнинги и интерактивныеYandex for Products
1 Sept, 14:29
🎀 Что выбирают продакты?На Product : Fest мы предлагали гостям вопросы с двумя вариантами ответа. Мнения разделились даже по таким фундаментальным вопросам, как метрики versus интуиция.🤔 Что уж говорить о рутинных продуктовых дилеммах вроде тёмной темы!📺 Записи выступлений с фестиваля уже можно посмотреть на ютубе и в VK Видео.Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Products 📹 @YandexforProductsYandex for Products
26 Aug, 12:16
🔥 Новости программы deep tech nightНа конференции deep tech night вас ждут два формата:• Hard — технические доклады о сложных и масштабных задачах. Формат подойдёт тем, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне темы.• Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об экспериментах с AI-агентами, новых подходах и продуктовых находках. Этот формат для всех, кому интересно пробовать новое и следить за трендами.🕵️♂️ В карточках рассказываем о новых спикерах и их темах. Смотрите полную программу и регистрируйтесь на deep tech night, которая пройдёт 5 сентября. Присоединиться к конференции онлайн можно по предварительной регистрации.🔸 ЗарегистрироватьсяПодписывайтесь: 💬 @Yandex4Products 📹 @YandexforProducYandex for Products
25 Aug, 13:20
A feedback bot for your channel — free
Followers write to the bot, you answer by reply, your account stays hidden. Created in one tap.
How it works →Related Channels
Other channels in the same section of the catalogue.
